以夢(mèng)為馬，永洪科技的敏捷BI路
【IT168 專訪】今年6月份Salesforce宣布對(duì)Tableau收購，掀起了對(duì)BI的一波討論。BI巨頭都難逃收購的命運(yùn)，這為BI市場(chǎng)增加了很多不確定性。
“BI”百度搜索指數(shù)（左）和“BI”百度資訊指數(shù)（右）
打鐵還需自身硬，無論是面對(duì)技術(shù)層面隨著大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)的發(fā)展與BI不斷融合所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，還是針對(duì)市場(chǎng)并購整合，每個(gè)BI廠商都有自己的堅(jiān)持與應(yīng)對(duì)之道。
“對(duì)收購這個(gè)事件本身，我們其實(shí)沒有預(yù)料到它的發(fā)生，但是我們并不是很驚訝。”永洪科技技術(shù)負(fù)責(zé)人邵文龍告訴IT168，永洪科技對(duì)行業(yè)和自身發(fā)展有自己的理解與規(guī)劃，一如7年前大數(shù)據(jù)火熱的時(shí)候，他們選擇了BI。
從Tableau被收看BI變天了？
在永洪科技看來，Salesforce收購Tableau是一件意料之外但卻情理之中的事，邵文龍認(rèn)為Salesforce這樣的云廠商一直不斷通過收購?fù)黄谱约旱倪吔纾蛟煲粋€(gè)更加完善的生態(tài)，把更多垂直的鏈條打通，因?yàn)樵诿恳粋€(gè)垂直賽道做好都不容易，從研發(fā)到營(yíng)銷其周期很長(zhǎng)，實(shí)際上Salesforce 在2014年推出了自己的BI產(chǎn)品Wave Analytics，最終放棄轉(zhuǎn)而收購Tableau也足以說明Tableau的優(yōu)秀。另一方面，垂直細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)軍者很容易成為潛在的收購對(duì)象，Tableau作為業(yè)界領(lǐng)頭羊接受被收購是多方面的因素，有意外但更多是尊重和理解。
永洪科技技術(shù)負(fù)責(zé)人邵文龍
不過這次收購并不意味著BI的式微，尤其是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)底子參差不齊，市場(chǎng)還有很大的發(fā)展空間。但這次收購還是為永洪科技帶來了更多積極作用，邵文龍指出未來要更加堅(jiān)持獨(dú)立自主，一方面在快速增長(zhǎng)的行業(yè)里站穩(wěn)腳跟，另一方面面對(duì)未來的變化有應(yīng)對(duì)之力。
BI（Business Intelligence）即商業(yè)智能，由Gartner在1996年提出，指的是利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。經(jīng)過20多年的發(fā)展，加上與大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的融合，BI已經(jīng)由傳統(tǒng)IT驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，由靜態(tài)的報(bào)表分析到智能分析預(yù)測(cè)，簡(jiǎn)單的可視化已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求。
Gartner預(yù)測(cè)到2021年，具有智能數(shù)據(jù)探索分析功能的新型BI和分析平臺(tái)的用戶數(shù)量將是不具有智能數(shù)據(jù)探索分析功能的產(chǎn)品和平臺(tái)的兩倍，并且將創(chuàng)造兩倍的商業(yè)價(jià)值。
永洪科技提出了BI、大數(shù)據(jù)、AI三者融合理念，三者的融合將降低BI平臺(tái)的使用門檻，放大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
“永洪科技利用AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全鏈路的自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，大幅增強(qiáng)了可視化分析能力。同時(shí)，其分析引擎內(nèi)置AI深度分析算法，通過可視化工作流的方式，可以進(jìn)行預(yù)測(cè)式分析。在金融、物流和公安等領(lǐng)域，專家+AI的應(yīng)用模式獲得了極大的成功。”愛分析合伙人&首席分析師李喆日前發(fā)布《中國(guó)BI商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展報(bào)告》時(shí)如是說。
實(shí)際上在其創(chuàng)立之初，就走了一條不同的路，彼時(shí)以Hadoop為主的大數(shù)據(jù)開始在中國(guó)火熱，永洪科技定位在敏捷BI，走出了與本土的帆軟以及國(guó)外的Tableau不一樣的路。
從工具到平臺(tái)，從部署到云端
2012年永洪科技成立，主打敏捷BI，創(chuàng)始人&CEO何春濤在BI方面有多年的積累，選擇了熟悉的賽道，做自己擅長(zhǎng)的事情。
何春濤發(fā)表在《中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào)》上的文章中指出，傳統(tǒng)BI系統(tǒng)有很多短板，一是由多個(gè)單獨(dú)產(chǎn)品組成，總體擁有成本高；二是上線周期長(zhǎng)；三是完成系統(tǒng)計(jì)劃之后，實(shí)施人員開始從前往后的瀑布式實(shí)施，但是，每一步都涉及到比較“重”的數(shù)據(jù)形態(tài)，轉(zhuǎn)變不夠靈活。
而對(duì)于傳統(tǒng)BI面臨的這些短板，敏捷BI都能夠有針對(duì)性地提出解決方案。永洪科技所理解的敏捷BI不只是可以迅速部署實(shí)施，更重要的是其數(shù)據(jù)分析過程都是實(shí)時(shí)運(yùn)算反饋，但是數(shù)據(jù)量越來越龐大，只靠與數(shù)據(jù)庫直連做數(shù)據(jù)處理能力有限，永洪科技推出的Z-Suite自帶分布式高性能計(jì)算引擎MPP進(jìn)行了差異化打法同時(shí)也為其贏得了客戶。
2013年底Z-Suite迭代到3.0版本，當(dāng)時(shí)一家省級(jí)中國(guó)移動(dòng)公司找到永洪科技做流量分析，其單日數(shù)據(jù)量高達(dá)40T，很多公司都無法支撐。永洪科技憑借其分布式高性能計(jì)算引擎MPP，做了一系列優(yōu)化后順利承接起來，隨之而來也得到中國(guó)電信等客戶的青睞。
隨著服務(wù)的客戶越來越多，永洪科技發(fā)現(xiàn)越來越多的客戶需要一站式解決方案，但是國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)底子參差不齊，金融業(yè)、高端制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還比較好，而零售業(yè)以及其它行業(yè)，有的客戶還是紙化辦公，有的需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，有的可以直接做數(shù)據(jù)分析，這樣的參差不齊是中國(guó)數(shù)據(jù)底子薄弱的一個(gè)重要體現(xiàn)，這需要更多的產(chǎn)品去服務(wù)，更需要一個(gè)平臺(tái)。
2017年對(duì)于永洪科技來說是具有里程碑式的一年，永洪科技推出了一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，完成了從工具到平臺(tái)的飛躍，組建專家團(tuán)隊(duì)，以產(chǎn)品+專家咨詢的方式為客戶提供服務(wù)。與此同時(shí)，梳理自己的戰(zhàn)略定位聚焦中大型KA客戶，推出SaaS版本，面向SMB客戶推出了X-Suite版本，并開始基于客戶的需求穩(wěn)妥布局AI。
緊接著在2018年永洪科技推出了基于Hadoop開源的數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)Z-Data Hub，在日前發(fā)布的Yonghong Z-Suite V8.5.1中，用于流程、填報(bào)的Y-Reporting告別了第三方集成，換上了自研的產(chǎn)品可以和自身產(chǎn)品更加無縫的融合。
實(shí)際上2018年永洪科技的產(chǎn)品矩陣Z-Suite、Z-Data Hub、Y-Reporting、BI SaaS、X-Suite已經(jīng)成型，完成了從中大型KA客戶到中小企業(yè)客戶的覆蓋，并在銷售方式上進(jìn)行了區(qū)分，服務(wù)中大型KA客戶以直銷為主，在中小客戶方面以渠道伙伴的方式進(jìn)行延展?jié)B透，同時(shí)面向未來的SaaS也做了布局，雖然現(xiàn)在付費(fèi)客戶中SaaS的比例只有1%，但是比例正逐步提高。
AI是未來但“數(shù)據(jù)挖掘并不總是帶來價(jià)值”
進(jìn)入2019年，企業(yè)不再滿足于一般的報(bào)表與敏捷式圖表，以BI平臺(tái)為基礎(chǔ)的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，成為新的趨勢(shì)，AI、大數(shù)據(jù)、BI相互融合，不再局限于分析，永洪科技的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)是集成業(yè)務(wù)咨詢、數(shù)據(jù)管理、深度分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)決策等流程，能夠提供完整BI解決方案的通用性平臺(tái)。通過配置不同的行業(yè)/企業(yè)模板，一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以靈活、方便的實(shí)現(xiàn)行業(yè)/企業(yè)BI平臺(tái)的功能。
隨著IoT、5G等發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)在線帶來更豐富的數(shù)據(jù)，所帶來的價(jià)值和挑戰(zhàn)都很高，歐洲科學(xué)院院士漢斯說過如今信息復(fù)雜度之高已超人類認(rèn)知極限，需要通過AI助力企業(yè)決策。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，自然語言生成和人工智能將是90％的現(xiàn)代BI平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)特征。
AI的加入將BI帶到一個(gè)新的階段，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)為企業(yè)帶來價(jià)值。邵文龍認(rèn)為BI可以作為一個(gè)工具使用，但是AI的數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)需要有數(shù)據(jù)的沉淀才能應(yīng)用起來，而更關(guān)鍵的是讓AI的算法與業(yè)務(wù)更好結(jié)合。在永洪科技的客戶中有一個(gè)核電廠，眾多發(fā)電機(jī)上的繼電器因?yàn)槭歉邏喝菀状蚧馃龎?，一個(gè)繼電器大概3000元，每年替換成本很高，永洪科技通過提供一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為其積累相關(guān)數(shù)據(jù)，加上行業(yè)專家的咨詢指導(dǎo)，AI預(yù)測(cè)分析將繼電器使用情況的判斷準(zhǔn)確率從60%多提高到將近80%，繼電器的年更換率有了明顯的下降，為客戶降低了成本，創(chuàng)造了價(jià)值。
業(yè)務(wù)、產(chǎn)品（含AI）、專家三位一體才能更好的為客戶服務(wù)，眾所周知AI需要結(jié)合場(chǎng)景才能落地，每個(gè)行業(yè)都有其特性，在追求規(guī)模化的時(shí)代，也要考慮規(guī)?；亩ㄖ?，這便體現(xiàn)在AI場(chǎng)景解決方案的復(fù)用性，從企業(yè)到行業(yè)的復(fù)用性以及從一個(gè)行業(yè)到另一個(gè)行業(yè)的復(fù)用性，尤其是中大型企業(yè)定制化需求高，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對(duì)有限的資源進(jìn)行平衡。永洪科技的對(duì)策是客戶的需求不全照單全收，先做一個(gè)行業(yè)調(diào)研探查行業(yè)需求情況，去做有普遍需求的場(chǎng)景。
但是AI并不是萬能的，“數(shù)據(jù)挖掘并不總是帶來價(jià)值。”邵文龍強(qiáng)調(diào)，有兩種情況，一種是偶然性很強(qiáng)，比如有一家企業(yè)向海外出口鏟雪車要預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷量，其鏟雪車生產(chǎn)周期需要三個(gè)多月，但是鏟雪車售賣情況隨機(jī)性太強(qiáng)，下雪后好賣，預(yù)測(cè)銷量情況相當(dāng)于預(yù)測(cè)三個(gè)月后的天氣，根本無法預(yù)測(cè)。另一種是預(yù)測(cè)樣本太少。比如國(guó)內(nèi)一家手機(jī)廠商預(yù)測(cè)銷量調(diào)整庫存，該手機(jī)廠商年銷量幾十萬臺(tái)，具體到全國(guó)的售賣點(diǎn)有時(shí)候一星期賣一臺(tái)，備貨一臺(tái)，如果賣不出去就造成壓貨，如果一星期賣兩臺(tái)庫存不夠，只能做到省級(jí)預(yù)測(cè)，具體零售點(diǎn)的銷售預(yù)測(cè)需要企業(yè)自己判斷。
永洪科技給人的感覺是專注而理性的，面向未來會(huì)繼續(xù)發(fā)力AI以及SaaS，邵文龍明白SaaS的發(fā)展需要一個(gè)過程，AI雖好也會(huì)按照客戶的需求去做，其核心仍然是敏捷BI處理分析，核心客戶也依然是中大型客戶。目前其客戶覆蓋到電信、金融、零售、制造業(yè)、廣電、政府等行業(yè)，獲得了包括中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中信銀行、格力集團(tuán)、寶寶樹等5000+企業(yè)客戶的認(rèn)可，并在2016年獲得騰訊領(lǐng)投的2億元C輪融資。
在2018年4月一次產(chǎn)品升級(jí)后，邵文龍?jiān)谂笥讶D(zhuǎn)發(fā)了相關(guān)的文章為研發(fā)小伙伴打Call，“以夢(mèng)為馬，譜寫華章！”而中國(guó)的BI市場(chǎng)也等著永洪科技們?nèi)プV寫華章。
