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就中國(guó)市場(chǎng)而言，經(jīng)過(guò)幾年的積累，大部分中大型的制造企業(yè)已經(jīng)建立了比較完善的CRM、ERP、MES、MRP等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)，幫助制造企業(yè)收集大量的歷史數(shù)據(jù)。我們目前已經(jīng)從IT時(shí)代走入DT時(shí)代，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)上相對(duì)應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運(yùn)營(yíng)逐漸過(guò)渡到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

1、粗狂式經(jīng)營(yíng)

過(guò)去“拍腦袋的經(jīng)營(yíng)決策“還在延續(xù)，無(wú)論是從企業(yè)戰(zhàn)略管理角度、企業(yè)經(jīng)營(yíng)角度、財(cái)務(wù)管理角度、倉(cāng)儲(chǔ)供應(yīng)鏈角度，依然是已固定報(bào)表的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，但是沒(méi)有真正的把分析落地。

2、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重

隨著信息化技術(shù)的逐步完善，財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)、 MRP系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等逐步完善，但內(nèi)部信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合及聯(lián)通，導(dǎo)致產(chǎn)銷(xiāo)存等各環(huán)節(jié)無(wú)法協(xié)同工作，難以完全釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

3、缺乏數(shù)據(jù)管理機(jī)制和保障

企業(yè)雖然已經(jīng)積累了一定量的歷史數(shù)據(jù)，但由于前期缺乏數(shù)據(jù)管理機(jī)制的規(guī)劃，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不一致，難以為上層的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用提供支撐。

4、數(shù)據(jù)分析需求響應(yīng)慢

不同層級(jí)的用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)分析有著完全不同的需求，而目前制造企業(yè)能夠提供的分析報(bào)告主要以表格為主，分析維度單一，形式簡(jiǎn)單固化，對(duì)分析需求響應(yīng)的時(shí)效性差，無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)快速靈活多變的數(shù)據(jù)分析需求。

5、項(xiàng)目成本投入高，風(fēng)險(xiǎn)大

對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，假設(shè)老板投入10塊錢(qián)的成本建設(shè)系統(tǒng)，就期望著該系統(tǒng)能夠給他至少帶來(lái)100塊的利潤(rùn)價(jià)值。而傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的項(xiàng)目成本高、收效慢、風(fēng)險(xiǎn)高，在經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建和建模階段后仍無(wú)法讓高層領(lǐng)導(dǎo)能夠看到數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，因此很多制造企業(yè)望而卻步，始終不敢在這塊做過(guò)多的投入。

基于企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的拉通。業(yè)務(wù)人員利用自助數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，快速構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、店鋪運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)及生產(chǎn)等領(lǐng)域的戰(zhàn)略目標(biāo)。

整個(gè)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)分以下五個(gè)層面

1、數(shù)據(jù)源層：對(duì)接來(lái)自不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和渠道的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)整合。

2、ETL層：定義統(tǒng)一的數(shù)據(jù)API標(biāo)準(zhǔn)接口，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、裝載的操作。

3、倉(cāng)庫(kù)集市層：將經(jīng)過(guò)ETL后的細(xì)節(jié)明細(xì)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中以星型或雪花型的模型進(jìn)行存儲(chǔ)，并根據(jù)業(yè)務(wù)分析主題的需求，對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行主題劃分后導(dǎo)入永洪MPP數(shù)據(jù)集市中做運(yùn)算的加速處理。

4、應(yīng)用層：面向不同層級(jí)的業(yè)務(wù)人員和分析主題需求，建立即席查詢(xún)、多維分析、數(shù)據(jù)報(bào)告、深度分析等豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。

5、展現(xiàn)層：以豐富美觀的圖表展現(xiàn)方式，靈活多變的交互方式，將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層、管理層、IT人員和業(yè)務(wù)用戶(hù)，所有用戶(hù)都可以通過(guò)主流瀏覽器或移動(dòng)終端來(lái)訪問(wèn)系統(tǒng)。

1、定義戰(zhàn)略目標(biāo)

戰(zhàn)略目標(biāo)可大可小，部門(mén)也有部門(mén)的目標(biāo)，小組也有小組的目標(biāo)，那么在數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地的角度來(lái)說(shuō)，想要什么是最重要，通過(guò)目標(biāo)的分析和抽象，才能做好數(shù)據(jù)應(yīng)用。

2、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系

分析指標(biāo)在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系中是承上啟下的潤(rùn)滑油，是業(yè)務(wù)和原始數(shù)據(jù)的連接器，它由原始數(shù)據(jù)加工而來(lái)，反過(guò)來(lái)又驅(qū)動(dòng)其他數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。企業(yè)需要梳理業(yè)務(wù)分析指標(biāo)，建立一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，清晰定義指標(biāo)口徑及含義，規(guī)范化對(duì)指標(biāo)的管理，保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致及結(jié)果的準(zhǔn)確。

3、搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

分階段建設(shè)一套標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、移動(dòng)化的數(shù)據(jù)分級(jí)及應(yīng)用中心，面向企業(yè)內(nèi)部不同層級(jí)的人員構(gòu)建對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，既要為企業(yè)高管提供數(shù)字化的決策支持及風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，同時(shí)也要滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析人員日常統(tǒng)計(jì)與分析需求，精簡(jiǎn)報(bào)表及指標(biāo)，讓管理人員從數(shù)據(jù)處理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析。

4、數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地實(shí)踐

在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目落地的建設(shè)中，一定要循序漸進(jìn)，不能貪圖大而全，在項(xiàng)目推進(jìn)的過(guò)程中，逐步的將數(shù)據(jù)價(jià)值釋放出來(lái)。對(duì)于企業(yè)而言，可以設(shè)置未來(lái)幾年的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖，但在實(shí)施過(guò)程中一定要注意逐步的和快速的分解。對(duì)企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理者來(lái)說(shuō)，企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管控也是非常有必須要的。

1、永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)大大降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建門(mén)檻，讓構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用變成一個(gè)類(lèi)似于搭積木的體驗(yàn)。當(dāng)制造企業(yè)有了豐富的應(yīng)用和使用用戶(hù)，帶動(dòng)業(yè)務(wù)和管理的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)和底層基礎(chǔ)設(shè)施即被盤(pán)活，且越做越大，形成良性循環(huán)，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值。

2、推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，提升產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)進(jìn)一步挖掘發(fā)現(xiàn)，細(xì)分市場(chǎng)的可能性。

3、幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策（通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)做出的決定，要優(yōu)于常規(guī)決策）。通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)人員將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成運(yùn)營(yíng)策略，從而能夠判斷趨勢(shì)，展開(kāi)有效行動(dòng)，幫助自己發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，推動(dòng)創(chuàng)新或解決方案出現(xiàn)。