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如今，企業(yè)基于新技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮愈演愈烈，以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新基建也在穩(wěn)步推進中，海量的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，加上豐富的場景支撐，數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度也隨之提高。

這對業(yè)內(nèi)高性能計算平臺提出了更高的要求，秒級甚至毫秒級的分析響應(yīng)速度開始成為提供大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)追逐的目標。作為大數(shù)據(jù) BI 廠商的永洪科技也關(guān)注到了這種變化，其創(chuàng)始人兼CEO何春濤發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的計算是分析最大的一個瓶頸。

“客戶在一些很小的設(shè)備上要高速分析大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量很多，分析很復(fù)雜。我們的系統(tǒng)點一下，有可能后面就有幾億、幾十億的數(shù)據(jù)出來，怎么樣在1、2秒之內(nèi)，把基于海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析完并且呈現(xiàn)出來，這個很難。” 何春濤對36氪分析。

既然計算成為難點，那就要從提高計算性能入手。在計算層面，永洪科技開始從原來更多使用CPU的計算開始轉(zhuǎn)化為矢量計算，以此提升底層芯片的計算能力。

此外，計算與數(shù)據(jù)的距離也會影響其性能。為了能夠讓計算更貼近數(shù)據(jù)，庫內(nèi)計算成為了永洪科技努力的方向。庫內(nèi)計算是指當用戶的分析和點擊，確保分析和點擊不發(fā)生在BI引擎上，而是數(shù)據(jù)庫或者計算引擎上。這樣一來，計算離數(shù)據(jù)很近，數(shù)據(jù)無需大幅度移動，計算性能提升，分析處理速度會更快。

舉例來說，如果要計算一億條銷售數(shù)據(jù)，如果不是庫內(nèi)計算的話，需要把全部數(shù)據(jù)導(dǎo)出到BI系統(tǒng)進行計算，由于中間涉及到傳輸，出結(jié)果會很慢（比如1、2分鐘），整個過程都是不連續(xù)的。如果是在庫內(nèi)計算，很快就會出結(jié)果（可能2秒鐘），而且還可以很連貫的進行“過濾”等其他數(shù)據(jù)處理工作。

大數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基底，像大數(shù)據(jù)分析、可視化、咨詢以及BI商業(yè)智能、機器學(xué)習等則是關(guān)于大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。企業(yè)若想要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于上述商業(yè)應(yīng)用或多或少會產(chǎn)生需求，龐大的需求也吸引了許多企業(yè)布局入場。

在與一家國內(nèi)頭部硬件廠商的合作中，何春濤回憶，當時，永洪科技并不是這家大客戶的第一選擇，客戶有一個部門需要10個場景的穩(wěn)定支持，永洪科技與其他參與競標的企業(yè)測評后的結(jié)果是永洪科技可以支持8.5個場景，有公司只能支持3個場景。最后，大客戶決定整個集團使用永洪科技的產(chǎn)品。

在日益激烈的市場競爭中，何春濤認為，大客戶選擇BI（商業(yè)智能）廠商的時候，首先會看重產(chǎn)品是否能支撐超大型集團各種復(fù)雜場景。此外，產(chǎn)品能否支撐起企業(yè)穩(wěn)定、安全、具備高可用性的生產(chǎn)經(jīng)營活動也是需要考察的方面。

永洪科技官方對 36 氪表示，目前已經(jīng)有多家超大型集團企業(yè)客戶在采取永洪的 BI 產(chǎn)品實現(xiàn)全面國產(chǎn)替代，疫情之下，永洪 2020 年依然能實現(xiàn)規(guī)?；麧櫤同F(xiàn)金流為正。

在新冠肺炎疫情對全球經(jīng)濟造成深刻影響的當下，技術(shù)封鎖、“卡脖子”事件頻發(fā)。不過，對于一家技術(shù)型企業(yè)來講，何春濤表示，這種局面是一把雙刃劍。國產(chǎn)替代化進程的加速，給他們提供了機會。

“我們認為無論這個時勢怎么變，可能利好，或者利差，我們自己要堅定一個信心，就是獨立自主，靠科技去技術(shù)驅(qū)動，去促進企業(yè)的發(fā)展。” 何春濤說。

以下是專訪的主要內(nèi)容，經(jīng)36氪編輯整理：

Q：永洪現(xiàn)在的業(yè)務(wù)和重點是哪一塊？

何春濤：一方面，我們的BI不斷在增強。今年我們把高性能云計算又往上提拉了2倍多的能力。我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計算是分析最大的一個瓶頸。我們在這個領(lǐng)域是領(lǐng)先的，但是還是會受到一些場景的約束。

 Q：會受到哪些場景約束？

 何春濤：比如說，我們的客戶在一些很小的設(shè)備上要分析高速分析大量的數(shù)據(jù)，這個時候，之前，我們的產(chǎn)品還是會碰到這樣一些問題，其他產(chǎn)品可能就更不用講了，就更差了。

Q：這個問題具體是怎么體現(xiàn)出來的呢？

何春濤：就說數(shù)據(jù)量很多，分析很復(fù)雜，怎么樣在1、2秒之內(nèi)，把整個很復(fù)雜的數(shù)據(jù)，基于很海量的數(shù)據(jù)能夠做完，然后呈現(xiàn)回來，這個很難。

Q：這一塊怎么提升呢？

何春濤：我們在計算層做了一些改變。這個計算層的改變就是說以前我們的計算更多是利用CPU的各種計算，現(xiàn)在我們盡量讓這個計算變成矢量的計算。比如說我以前算從1+1億，可能一個個算，通過矢量計算，我就100個一起算，通過矢量計算，底層芯片更好的計算能力的支持，我們做到了這一塊的提升，這是我們高性能計算這一塊。

同時我們在庫內(nèi)計算上也做了很大努力。所謂的庫內(nèi)計算就是當用戶的分析和點擊，怎么確保分析和點擊不發(fā)生在BI引擎上，而是計算引擎上，比如說數(shù)據(jù)庫上。如果這個計算是在數(shù)據(jù)庫上發(fā)生，離數(shù)據(jù)近，可以很快。

比如說我有100個傳感器，每個傳感器遇到問題快速響應(yīng)和處理。庫內(nèi)計算是怎么把計算從BI系統(tǒng)推到高性能計算引擎上。如果一旦推進到數(shù)據(jù)庫或高性能計算引擎，你才有機會更大減少數(shù)據(jù)移動。這一塊我們今年做到百分之百的庫內(nèi)計算，我們內(nèi)部的要求，幾乎百分之百，我們所有用戶的分析計算全部用庫計算來實現(xiàn)。

Q：庫內(nèi)計算在用戶產(chǎn)品體驗感受端有哪些提升？

何春濤：舉個例子，以前我有一億條數(shù)據(jù)要做匯總，看一下今年的銷售量，比如說電商的銷售記錄，我以前點擊一下，1、2分鐘回來一個結(jié)果，整個過程非常地不連續(xù)，很中斷。如果是庫內(nèi)計算呢？可能算2秒就結(jié)束了，整個數(shù)據(jù)探索和分析的過程，不管是分析師、科學(xué)家，還是普通用戶，整個分析過程非常連貫，看完這個匯總之后，說數(shù)據(jù)不對，怎么回事，我去看看是不是哪個單品賣得不夠好，然后就去加一個過濾就看下一步了。如果不是連貫的過程，它就無法做了。

所以對于數(shù)據(jù)分析，不管是AI、VR，還是各種各樣的探索，它最底層很重要的需求就是高性能。所以在高性能計算、庫內(nèi)計算，我們今年又進一步大幅度提升了。另外就是我們推了一個Yonghong Desktop就是桌面版，就是像您的筆記本都能用。

Q：在競爭環(huán)境中，永洪科技怎么才能跟其他公司有一個差異化的發(fā)展？

何春濤：每一家要能夠生產(chǎn)下來，發(fā)展起來，必須要有自己的看家本領(lǐng)，有自己獨到的地方。比如說像我們和其他的都不一樣，我們就是數(shù)據(jù)分析能力做得特別好，高性能計算做得特別好，整個產(chǎn)品的用戶體驗特別好，整個產(chǎn)品都是一個價格，可能用戶使用起來各種體驗是一致的，各種升級是很輕松的，買了BI，買AI，買高性能計算，買綜合報告，買各種各樣的大屏監(jiān)控。所以我們的數(shù)據(jù)分析、AI能力、高性能計算的能力、架構(gòu)讓用戶各種體驗和升級更好。

Q：大客戶在選擇BI廠商的時候，看重的要素是什么？

何春濤：我想第一個就是你的產(chǎn)品能不能很好地支持超大型集團各種復(fù)雜場景，比如企業(yè)財務(wù)場景有十個需求，差一點的廠商可以解決1、2個，好一點能解決3、4個，我們現(xiàn)在已經(jīng)10個都支持了。

第二點就是你的產(chǎn)品，或者工具，或者平臺是否能支撐我的企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營的這種穩(wěn)定性、高可用性、安全性。這些非常重要，但是又看不見摸不著的需求，就你不能用著就崩了，尤其是很多用戶在使用的時候。

Q：現(xiàn)在的一些技術(shù)封鎖對于永洪科技業(yè)務(wù)應(yīng)該怎么解讀？

何春濤：對我們來說是雙刃劍。超大型企業(yè)開始做國產(chǎn)化替代，這個時候?qū)ξ覀儊碚f是機會，所以從永洪的角度來講，我們認為無論這個時勢怎么變，我們自己要堅定一個信心，就是獨立自主，靠科技去技術(shù)驅(qū)動，去促進企業(yè)的發(fā)展。另一方面，找契機，找重大發(fā)展機遇。