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中國(guó)電信行業(yè)三足局勢(shì)已成，已經(jīng)進(jìn)入“存量競(jìng)爭(zhēng)’時(shí)代。

中國(guó)移動(dòng)，中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信三大運(yùn)營(yíng)商三足鼎立。電信行業(yè)人口紅利已經(jīng)消失，新增用戶(hù)增長(zhǎng)空間會(huì)變得越來(lái)越狹窄。運(yùn)營(yíng)商之間展開(kāi)資費(fèi)、廣告及技術(shù)大戰(zhàn)。如何在殘酷環(huán)境下，提供高品質(zhì)產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，存量用戶(hù)成為電信行業(yè)的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

電信行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局也在發(fā)生變化，OTT(Over The Top)服務(wù)供應(yīng)商開(kāi)始一步步蠶食電信行業(yè)。 電信全球化趨勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商和電信服務(wù)的全球化發(fā)展趨勢(shì)。

未來(lái)，如何為己有客戶(hù)提供良好的客戶(hù)體驗(yàn)并從現(xiàn)有的客戶(hù)資產(chǎn)中獲益成為電信行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵要素。

中國(guó)有幾億用戶(hù)使用計(jì)算機(jī)、平板、手機(jī)和其他數(shù)字設(shè)備，交易、社交和GPS等數(shù)據(jù)每天都在源源不斷產(chǎn)生。電信市場(chǎng)滲透各個(gè)行業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商能夠接觸到大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)。

跨行業(yè)，大量，多樣的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使得電信運(yùn)營(yíng)商具有明顯的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。也是未來(lái)新利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

如何利用手中的數(shù)據(jù)“金礦”，培育自己的核心信息競(jìng)爭(zhēng)力，在歷史變遷中獲得最大收益，是電信運(yùn)營(yíng)商競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

由市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向存量競(jìng)爭(zhēng)，電信業(yè)營(yíng)改增，都對(duì)原有盈利模式產(chǎn)生巨大沖擊。盈利能力下降，原有主盈利業(yè)務(wù)失去優(yōu)勢(shì)，如何快速找到新的盈利點(diǎn)，培養(yǎng)用戶(hù)流最習(xí)慣將成為關(guān)鍵。

競(jìng)爭(zhēng)和變革要求運(yùn)營(yíng)商的盈利增長(zhǎng)要從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。數(shù)據(jù)化輔助決策是運(yùn)營(yíng)商未來(lái)的發(fā)展關(guān)鍵。數(shù)據(jù)積累上，運(yùn)營(yíng)商擁有多年的積累。從數(shù)據(jù)的多樣性上，運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)涉及移動(dòng)語(yǔ)音、固定電話、無(wú)線上網(wǎng)和固網(wǎng)介入等所有業(yè)務(wù)，涉及家庭、公眾和企業(yè)客戶(hù)，同時(shí)也收集渠道接觸信息，包括電子渠道，實(shí)體渠道和直銷(xiāo)渠道等各種渠道類(lèi)型。電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用占據(jù)天時(shí)地利與人和。

如何利用數(shù)據(jù)優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理，做好基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù);

如何利用數(shù)據(jù)掌握市場(chǎng)風(fēng)向和提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率，做好市場(chǎng)和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù);

如何利用數(shù)據(jù)提升服務(wù)質(zhì)量和防止用戶(hù)流失，做好服務(wù)和客戶(hù)生命周期管理;

如何利用數(shù)據(jù)監(jiān)控業(yè)務(wù)異動(dòng)和掌握市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)狀況，做好企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)管理;

如何利用數(shù)據(jù)打開(kāi)對(duì)外商業(yè)化大門(mén)，另辟蹊徑，獲取新的收益模式?

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)被使用的第一步。

1、數(shù)據(jù)孤島：數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在各地分公司，分公司不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)量大：大數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)多樣，數(shù)據(jù)復(fù)雜。每天的交易數(shù)據(jù)以千億記，涉及包括業(yè)務(wù)。用戶(hù)等成百上千的維度。
3、業(yè)務(wù)多樣：涉及交易、社交和GPS等客戶(hù)數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部運(yùn)維、經(jīng)營(yíng)等數(shù)據(jù)。

1、數(shù)據(jù)統(tǒng)一和整合：將跨地區(qū)，跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和整合。同時(shí)保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)的真實(shí)性，相關(guān)性要保持一致。
2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，保證存儲(chǔ)，讀取和訪問(wèn)速度，保證數(shù)據(jù)讀取的分級(jí)權(quán)限。
3、大數(shù)據(jù)分析：已有分析模型的資源管理，未知模型的探索式、自服務(wù)模型生成。

分布式存儲(chǔ)：方便整個(gè)架構(gòu)的橫向擴(kuò)展，可以線性地橫向擴(kuò)展而沒(méi)有性能影響，保證性能和容量的靈活伸縮，解決大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)問(wèn)題。

硬件高可用：通過(guò)軟件設(shè)計(jì)、硬件故障作為一個(gè)常態(tài)而非特例來(lái)解決。

“不共享”架構(gòu)：分布式機(jī)器節(jié)點(diǎn)之間相互獨(dú)立，分布式數(shù)據(jù)中心與分布式數(shù)據(jù)集市之間相互獨(dú)立，避免資源爭(zhēng)用。保證架構(gòu)在應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算、離線計(jì)算和流式計(jì)算等不同的計(jì)算需求時(shí)，高效穩(wěn)定的運(yùn)行。

探索式自服務(wù)分析：針對(duì)未知和靈活多變的業(yè)務(wù)需求，可以實(shí)現(xiàn)自主數(shù)據(jù)服務(wù)和分析服務(wù)。

1、存儲(chǔ)——解決分布式數(shù)據(jù)中心高并發(fā)高I/O瓶頸：

分布式架構(gòu)的核心問(wèn)題是系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的高并發(fā)和高I/O。通過(guò)數(shù)據(jù)中心上層部署分布式數(shù)據(jù)集市的方式，分擔(dān)分布式數(shù)據(jù)中心的壓力。

2、計(jì)算——針對(duì)分析型數(shù)據(jù)的MPP數(shù)據(jù)集市：

分布式數(shù)據(jù)中心作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，需要承擔(dān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，計(jì)算和其他數(shù)據(jù)請(qǐng)求。需要在數(shù)據(jù)的增、刪、改、查和運(yùn)算等各個(gè)功能做好資源的均衡。永洪MPP數(shù)據(jù)集市是一款專(zhuān)門(mén)針對(duì)分析性數(shù)據(jù)的分布式列存數(shù)據(jù)集市。把更多的系統(tǒng)資源集中在數(shù)據(jù)的檢索和分布式計(jì)算之上。同時(shí)，列式存儲(chǔ)保證了數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和調(diào)用時(shí)的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和完整性。

3、數(shù)據(jù)可視化——探索式的自服務(wù)分析前端：

永洪BI對(duì)比傳統(tǒng)BI的痛點(diǎn)，采用輕量建模，從模型根源杜絕因?yàn)樾枨蟾淖兌a(chǎn)生的頻繁的模型修改和數(shù)據(jù)再抽取。同時(shí)永洪BI前端提供可視化的建模方式?？梢暬臄?shù)據(jù)建?？梢暂p松實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)跨源的數(shù)據(jù)連接?？梢暬臉I(yè)務(wù)建模操作頁(yè)面，通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽點(diǎn)選即可快速完成業(yè)務(wù)分析模型。生成的可視化報(bào)告，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)篩選。使得數(shù)據(jù)展現(xiàn)成為數(shù)據(jù)分析開(kāi)始的第一步。使可視化之后的進(jìn)一步深入的探索式分析得以繼續(xù)，充分釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值。