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途家網(wǎng)擁有大量客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)，需要搭建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺。

1、根據(jù)分析需求范圍，梳理客戶的分析指標(biāo)；

2、基于Yonghong Z-Suite搭建數(shù)據(jù)庫及分析系統(tǒng)；

3、降低生產(chǎn)異常核實(shí)處理的時(shí)間，提高工作效率；

4、整體項(xiàng)目當(dāng)天上線，任意分析需求均可在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

途家網(wǎng)BI團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在的組成結(jié)構(gòu)是什么樣的？

BI團(tuán)隊(duì)目前主要在做三方面的工作：數(shù)據(jù)報(bào)表、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)運(yùn)營三部分工作。數(shù)據(jù)報(bào)表團(tuán)隊(duì)的工作服務(wù)于整個(gè)公司，目的是讓公司的每個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)都能及時(shí)看到自己團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)；業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)一些公司級別的重要項(xiàng)目的分析，以及業(yè)務(wù)或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的深入的診斷分析；數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)會(huì)負(fù)責(zé)一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果的落地工作，例如搜索結(jié)果的優(yōu)化和商品的標(biāo)簽化之后的智能推薦等。

途家網(wǎng)比較關(guān)注哪類數(shù)據(jù)？如何分析這些數(shù)據(jù)？

因?yàn)槲覀兪且粋€(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，任何一件事情都要看到明確的結(jié)果，所以數(shù)據(jù)關(guān)注的面會(huì)比較廣：訂單數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、網(wǎng)站流量和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)等這幾個(gè)大的方面，每個(gè)大方面的數(shù)據(jù)細(xì)分下去又衍生出很多的細(xì)節(jié)。

關(guān)于如何分析數(shù)據(jù)，要分情況來看：

1、如果是常規(guī)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們會(huì)把需求固定下來做成報(bào)表的形式，供管理層或者業(yè)務(wù)人員隨時(shí)查看。

2、如果是深入的診斷性分析，就特別考驗(yàn)數(shù)據(jù)分析師的能力，在我看來，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須具備兩個(gè)條件：商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)處理能力。商業(yè)敏感度要求分析師對公司的業(yè)務(wù)非常精通，能夠很快地理解業(yè)務(wù)人員提出的問題，轉(zhuǎn)化成各種假設(shè)，并用海量的數(shù)據(jù)去驗(yàn)證自己的假設(shè)，最后再把結(jié)果以通俗易懂的方式解釋給業(yè)務(wù)聽。另外一個(gè)能力就是數(shù)據(jù)處理能力，這個(gè)關(guān)系到分析思路能不能有效執(zhí)行。所以我們基本上會(huì)要求數(shù)據(jù)分析師有嫻熟的數(shù)據(jù)提取能力并且至少數(shù)量掌握一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具：R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款數(shù)據(jù)分析工具？

任何一個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都要有步驟地往下推。管理層經(jīng)常看數(shù)據(jù)，所以我會(huì)先開放給他們看；第二，我們的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員一定要會(huì)用這個(gè)工具；第三，每個(gè)部門里都有一兩個(gè)對數(shù)據(jù)比較敏感的員工，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合，這個(gè)層面很重要，這是我們要推動(dòng)的最重要的事情。

未來，我們會(huì)持續(xù)推進(jìn)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價(jià)值，讓一線業(yè)務(wù)人員能夠看到更及時(shí)、更豐富、更靈活的數(shù)據(jù)；我們同時(shí)也會(huì)提升專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的能力和效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題的快速診斷。

途家網(wǎng)BI團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在的組成結(jié)構(gòu)是什么樣的？

BI團(tuán)隊(duì)目前主要在做三方面的工作：數(shù)據(jù)報(bào)表、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)運(yùn)營三部分工作。數(shù)據(jù)報(bào)表團(tuán)隊(duì)的工作服務(wù)于整個(gè)公司，目的是讓公司的每個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)都能及時(shí)看到自己團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)；業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)一些公司級別的重要項(xiàng)目的分析，以及業(yè)務(wù)或產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的深入的診斷分析；數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)會(huì)負(fù)責(zé)一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果的落地工作，例如搜索結(jié)果的優(yōu)化和商品的標(biāo)簽化之后的智能推薦等。

途家網(wǎng)比較關(guān)注哪類數(shù)據(jù)？如何分析這些數(shù)據(jù)？

因?yàn)槲覀兪且粋€(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，任何一件事情都要看到明確的結(jié)果，所以數(shù)據(jù)關(guān)注的面會(huì)比較廣：訂單數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、網(wǎng)站流量和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)等這幾個(gè)大的方面，每個(gè)大方面的數(shù)據(jù)細(xì)分下去又衍生出很多的細(xì)節(jié)。

關(guān)于如何分析數(shù)據(jù)，要分情況來看：

1、如果是常規(guī)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，我們會(huì)把需求固定下來做成報(bào)表的形式，供管理層或者業(yè)務(wù)人員隨時(shí)查看。

2、如果是深入的診斷性分析，就特別考驗(yàn)數(shù)據(jù)分析師的能力，在我看來，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須具備兩個(gè)條件：商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)處理能力。商業(yè)敏感度要求分析師對公司的業(yè)務(wù)非常精通，能夠很快地理解業(yè)務(wù)人員提出的問題，轉(zhuǎn)化成各種假設(shè)，并用海量的數(shù)據(jù)去驗(yàn)證自己的假設(shè)，最后再把結(jié)果以通俗易懂的方式解釋給業(yè)務(wù)聽。另外一個(gè)能力就是數(shù)據(jù)處理能力，這個(gè)關(guān)系到分析思路能不能有效執(zhí)行。所以我們基本上會(huì)要求數(shù)據(jù)分析師有嫻熟的數(shù)據(jù)提取能力并且至少數(shù)量掌握一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具：R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款數(shù)據(jù)分析工具？

任何一個(gè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品都要有步驟地往下推。管理層經(jīng)?？磾?shù)據(jù)，所以我會(huì)先開放給他們看；第二，我們的專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員一定要會(huì)用這個(gè)工具；第三，每個(gè)部門里都有一兩個(gè)對數(shù)據(jù)比較敏感的員工，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合，這個(gè)層面很重要，這是我們要推動(dòng)的最重要的事情。

未來，我們會(huì)持續(xù)推進(jìn)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的價(jià)值，讓一線業(yè)務(wù)人員能夠看到更及時(shí)、更豐富、更靈活的數(shù)據(jù)；我們同時(shí)也會(huì)提升專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員的能力和效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題的快速診斷。