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通過數(shù)據(jù)整合、管理、應(yīng)用有效推動數(shù)據(jù)化運營
伴隨著富國基金大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè),在富國基金公司內(nèi)部逐步從“業(yè)務(wù)談需求、IT開發(fā)程序、業(yè)務(wù)分析固化數(shù)據(jù)”向“業(yè)務(wù)談想法,IT準備數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)自主靈活分析”的方向轉(zhuǎn)變。
 

項目背景

不管是銀行、證券公司,還是基金公司都在強調(diào)數(shù)據(jù)的價值,都是以數(shù)據(jù)驅(qū)動作為最終追求的目標。對于基金公司來說“投研”是最主要的舉措,做一些量化研究和市場分析的投資研究。 富國基金有一個量化投資的團隊,它經(jīng)常會采集一些敏感性的因子去做數(shù)據(jù)分析報告,因此,他們就需要一些簡單易用、能夠及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具,去制作一些報表和圖表。

 

另外一方面,富國基金正在籌建一個數(shù)據(jù)倉庫,但是建設(shè)任務(wù)比較緊,按照傳統(tǒng)的項目周期肯定難以實現(xiàn)規(guī)劃進度。因此,富國基金就考慮,在成本可控的情況下選擇一款敏捷型的BI工具來加速完成數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè),更快展示出數(shù)據(jù)倉庫的效果。富國基金的想法是,實時的數(shù)據(jù)整合,目標是做好數(shù)據(jù)管理,在此基礎(chǔ)上推進富國基金的各種應(yīng)用。

 

項目需求

富國基金希望通過在大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建按照主題模型存放數(shù)據(jù)的模型層,提升數(shù)據(jù)整合效用與科學性,構(gòu)建指標層來提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的復(fù)用程度,逐步統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口;同時推動數(shù)據(jù)管理的落地,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與反饋機制逐步優(yōu)化落實在系統(tǒng)中,最終在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個部分相互之間推動良性循環(huán)。

 

營銷團隊對于數(shù)據(jù)的專業(yè)度不如IT團隊那么高,因此,該項目實施的一個重要目標,就是讓營銷人員可以在永洪科技自服務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺上自己構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,親手制作數(shù)據(jù)分析報告。例如客戶數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,還有績效數(shù)據(jù)分析的報告。

 

客戶收益

該項目中帶來的最大價值是,幫基金經(jīng)理節(jié)約了寶貴的時間成本,讓他們可以把更多時間和精力在投資思考上,從而提升公司整體投資收益質(zhì)量。

 

客戶問答

大數(shù)據(jù)時代,很多公司都在考慮建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)平臺,強調(diào)進行數(shù)據(jù)化運營的理念,那么富國基金在這個部分是如何考慮與規(guī)劃的?

相較于銀行等金融機構(gòu)的“大數(shù)據(jù)”,基金公司在經(jīng)營管理中所產(chǎn)生的信息以數(shù)據(jù)量比較只能稱之為“小數(shù)據(jù)”。然而如何有效整合、管理“小數(shù)據(jù)”,如何將“小數(shù)據(jù)”用“大”用好,是富國基金與同業(yè)都非常重視的部分。“數(shù)據(jù)雖小,五臟俱全”,結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)在富國基金一樣都不缺。與擁有“大數(shù)據(jù)”的機構(gòu)一樣,數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用也是富國基金在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺需要全面規(guī)劃與考慮的。

 

對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們以往的做法是將源數(shù)據(jù)集成進來以快速應(yīng)用為目標加工之后就直接使用了,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系在一定程度上呈網(wǎng)狀互聯(lián)的關(guān)系。重復(fù)加工,數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題時有困擾,我們希望通過在大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫中構(gòu)建按照主題模型存放數(shù)據(jù)的模型層提升數(shù)據(jù)整合效用與科學性,構(gòu)建指標層來提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的復(fù)用程度,逐步統(tǒng)一數(shù)據(jù)出口;同時推動數(shù)據(jù)管理的落地,數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測與反饋機制逐步優(yōu)化落實在系統(tǒng)中,最終在數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個部分相互之間推動良性循環(huán)。

 

在BI工具選型的階段,富國基金當初有什么樣的考慮?

在選型伊始我們問了自己一個問題:是否可以嘗試一下敏捷型BI?在回答這個問題的過程中,我們與公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門進行了多次溝通與相關(guān)BI產(chǎn)品的演示。從反饋來看,更低的上手門檻、更大的靈活性、更少的試錯成本、更短的IT周期是業(yè)務(wù)部門比較一致的訴求。

 

我們認為,強調(diào)更短的IT周期、更多的業(yè)務(wù)自主使用,這恰是敏捷型BI的理念與定位所在。在這個領(lǐng)域,永洪科技屬于國內(nèi)較早涉足敏捷型BI產(chǎn)品的公司。

 

客戶評價

 

 
公司簡介
是國家首輪批準成立的老十家基金管理公司之一
所屬行業(yè)
金融行業(yè)
公司規(guī)模
20000+人
 
 

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