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學(xué)院的信息化建設(shè)在國內(nèi)處于先進水平，學(xué)院建設(shè)的教、管、訓(xùn)等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化了管理工作的流程，規(guī)范了管理制度，提高了工作效率。但是這些數(shù)據(jù)沒有被充分地利用起來，且部門間信息不流通，數(shù)據(jù)只在各個部門縱向流通，沒有形成部門之間的橫向流通，作為數(shù)據(jù)分析和建模主要對象的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分別保存在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，需要進行清洗、管理。

目前學(xué)院建設(shè)的部分系統(tǒng)有一定的統(tǒng)計功能，一方面這些統(tǒng)計功能數(shù)量比較少、功能比較簡單，沒有挖掘出這些數(shù)據(jù)的真正價值；另一方面這些統(tǒng)計功能只能對自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，不能對跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析和建模，更不能形成可視化的數(shù)據(jù)展示。缺乏大數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一管理。

1、統(tǒng)一對外服務(wù)接口：提供標準化的對外服務(wù)接口封裝；　
2、權(quán)限管理：實現(xiàn)對平臺功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控；
3、工作流：通過工作流運行機制，實現(xiàn)對各類任務(wù)的統(tǒng)一配置和調(diào)度管控；
4、數(shù)據(jù)資源管理：制定數(shù)據(jù)資源管理辦法，推動數(shù)據(jù)資源分類管理，建立數(shù)據(jù)采集、管理、交換、體系架構(gòu)、評估認證等標準制度。加強數(shù)據(jù)資源目錄管理、整合管理、質(zhì)量管理、安全管理、提高數(shù)據(jù)準確性、可用性。

1、圍繞“教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測診改”，同時展開業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù)調(diào)研，根據(jù)分析需求范圍，梳理客戶的分析指標。　
2、搭建大數(shù)據(jù)平臺，集群管理。
3、制作數(shù)據(jù)分析報告，數(shù)據(jù)服務(wù)于教學(xué)。

通過項目建設(shè)，YDH實現(xiàn)了學(xué)院18個業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的整合，Yonghong Z-Suite作為YDH的數(shù)據(jù)分析模塊，包括課堂教學(xué)分析、教師工作量數(shù)據(jù)分析，教師教學(xué)工作質(zhì)量分析等，建立學(xué)院教學(xué)大數(shù)據(jù)分析運行體系，形成適合教學(xué)大數(shù)據(jù)管理的教學(xué)管理運行體 系，從教師教和學(xué)生學(xué)兩個方面實現(xiàn)對課程教學(xué)大數(shù)據(jù)支持，同時為有關(guān)教學(xué)需要的基礎(chǔ)性、決策性、參考性數(shù)據(jù)提供基本服務(wù)。

學(xué)院非常注重數(shù)據(jù)和教學(xué)的結(jié)合，借助數(shù)據(jù)服務(wù)于教學(xué)。
經(jīng)過調(diào)研，形成了學(xué)院大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)需求，主要從11個大項，120個小項進行統(tǒng)計分析。涉及的方向包括課堂教學(xué)大數(shù)據(jù)監(jiān)測、到課率統(tǒng)計、教師工作量核算、教師教學(xué)質(zhì)量考核、高等教育質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、教學(xué)運行監(jiān)測、成績數(shù)據(jù)分析、教學(xué)基本數(shù)據(jù)分析、學(xué)生技能素質(zhì)分析、教師畫像和學(xué)生畫像。
YDH適用于將存儲在文件、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)流等各類數(shù)據(jù)源中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集到Y(jié)DH平臺中進行存儲、處理、分析，輔以Yongong Z-suite展現(xiàn)和挖掘，實現(xiàn)了學(xué)院教學(xué)從 GB到TB、PB級的大數(shù)據(jù)處理場景，包括但不限于以下場景：

1、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)

YDH完整覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析等數(shù)倉建設(shè)環(huán)節(jié)；用戶通過YDH平臺，大大降低數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的運維成本。

2、實時流式數(shù)據(jù)處理

用戶可基于YDH平臺快速開發(fā)本行業(yè)在實時流式場景下的大數(shù)據(jù)處理、分析的應(yīng)用程序，以實現(xiàn)對學(xué)院實時業(yè)務(wù)的風險監(jiān)控與告警。
流式數(shù)據(jù)處理可用于課堂教學(xué)監(jiān)測、學(xué)生教學(xué)樓分布情況等。

3、離線數(shù)據(jù)處理

YDH基于Hadoop體系的MapReduce、Hive、Pig、Spark等技術(shù)向?qū)W院提供強大的數(shù)據(jù)離線批處理能力，用戶可以便捷的使用YDH平臺對學(xué)院數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、加載等離線數(shù)據(jù)處理加工。
通過離線數(shù)據(jù)處理引擎，用戶可迅速的對學(xué)院所積累的數(shù)據(jù)進行ETL處理，快速發(fā)掘海量歷史數(shù)據(jù)價值。

4、數(shù)據(jù)分析與探索挖掘

通過YDH平臺所提供的強大數(shù)據(jù)分析與探索挖掘能力，用戶可快速對學(xué)院在PB級規(guī)模下的大數(shù)據(jù)進行可視化的探索式分析，在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中快速獲取數(shù)據(jù)洞察力，輔助于教學(xué)。
用戶還可通過YDH平臺提供的強大機器學(xué)習能力對學(xué)院數(shù)據(jù)進行深度挖掘，進一步發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中蘊藏的無限價值。