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海量數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化出更高的價值
“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”從問題識別、風(fēng)險管控、輔助決策等目標(biāo)出發(fā),結(jié)合企業(yè)經(jīng)營管理中的重點、難點、痛點,從全局視角提煉數(shù)據(jù)價值挖掘的方向,實現(xiàn)問題的解決與業(yè)務(wù)的提升。
 

項目背景

2012年5月,國家電網(wǎng)總部設(shè)立運營監(jiān)測(控)中心(以下簡稱“運監(jiān)中心”),通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)信息的分析監(jiān)測,為業(yè)務(wù)管理和運營決策提供支撐。作為其中的重點省份之一,浙江電力運監(jiān)中心經(jīng)過近5年的摸索與嘗試,憑借對海量數(shù)據(jù)的深入探索和對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效利用,構(gòu)建了百余項具體專題,獲取數(shù)據(jù)數(shù)億條,發(fā)現(xiàn)各類問題或風(fēng)險數(shù)萬個,涉及金額達(dá)到數(shù)億元,成為國家電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的標(biāo)桿單位。

 

項目需求

電力作為國家基礎(chǔ)行業(yè)之一,本身具有龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量,電力系統(tǒng)從電能生產(chǎn)、客戶購電,到電能銷售、電力傳輸,再到企事業(yè)單位用電、電力設(shè)備故障,每個環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而海量數(shù)據(jù)的收集并不能直接轉(zhuǎn)化為價值,難以發(fā)揮應(yīng)有的作用。

 

項目實施

1、根據(jù)“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”的主線,將現(xiàn)有業(yè)務(wù)提煉出已知素材,并基于業(yè)務(wù)與管理需求構(gòu)建未知素材,打造主題素材庫。

 

2、對完整主題成果設(shè)立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn):完整的指導(dǎo)文件、在線工具和成果案例,并結(jié)合業(yè)務(wù)需求開展主題試點。

 

3、監(jiān)測分析細(xì)化,展開數(shù)據(jù)探索,發(fā)現(xiàn)未知結(jié)論。

 

4、強(qiáng)化部門協(xié)作與成果共享,將成熟主題固化,形成常態(tài)化監(jiān)測分析。

 

項目詳情

浙江電力建立的“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”是一套常態(tài)運行的數(shù)據(jù)分析體系,從問題識別(主動感知)、風(fēng)險管控(主動預(yù)防)、輔助決策(主動參謀)等目標(biāo)出發(fā),不斷收集數(shù)據(jù)分析線索,緊密結(jié)合企業(yè)經(jīng)營管理中的重點、難點、痛點,從全局視角提煉數(shù)據(jù)價值挖掘的方向,在這一基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)問題的解決與業(yè)務(wù)的提升。

 

1、問題識別(主動感知):在“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過程中,對某地業(yè)擴(kuò)工單流程終止原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計,通過數(shù)據(jù)分析提取了流程終止原因與地域分布的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并同電網(wǎng)GIS地理信息相結(jié)合比對后,發(fā)現(xiàn)某區(qū)域呈現(xiàn)出大量業(yè)擴(kuò)流程終止的情況,而該區(qū)域四周有高壓線路圍繞,區(qū)域內(nèi)負(fù)荷中心卻沒有主干線路深入,造成負(fù)荷由周邊的公用配變承擔(dān),引起周邊公變的超重載情況,因而造成了用戶業(yè)擴(kuò)報裝受限。當(dāng)?shù)仉娏ο到y(tǒng)隨后將此區(qū)域設(shè)定為急需加強(qiáng)配網(wǎng)建設(shè)的供電受限重點區(qū)域,并開展了針對性的配網(wǎng)改造。

 

2、風(fēng)險管控(主動預(yù)防):“運監(jiān)業(yè)務(wù)主題庫”建設(shè)過程中,對浙江某地區(qū)數(shù)十萬客戶的檔案信息、用電行為、繳費行為、增減容行為、違約行為、客服記錄以及行業(yè)特征、外部環(huán)境等多個維度共計數(shù)千萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過機(jī)器學(xué)習(xí),識別構(gòu)建客戶欠費行為與客戶特征、客戶行為、行業(yè)趨勢、外部因素的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并用于構(gòu)建預(yù)測模型,對當(dāng)?shù)卮罂蛻舻那焚M概率進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測命中率幾乎達(dá)到了90%,遠(yuǎn)超預(yù)期結(jié)果。

 

3、輔助決策(主動參謀):某試點供電公司將配網(wǎng)投資項目細(xì)化到臺區(qū),并結(jié)合該區(qū)域的歷史項目、故障工單、停電次數(shù)和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)匹配關(guān)聯(lián),建立起配網(wǎng)投資評價模型。該體系將服務(wù)熱線工單、設(shè)備狀態(tài)、項目投資等數(shù)據(jù)以熱力圖形式在配網(wǎng)GIS地理信息圖上展示,實現(xiàn)區(qū)域電力資源和和運行狀態(tài)的可視化,通過數(shù)據(jù)對比分析,使投資決策者更容易發(fā)現(xiàn)配網(wǎng)薄弱點和投資需求點,并以此為依據(jù)對配網(wǎng)建設(shè)投資決策做出參考。

 

 
公司簡介
是中國乃至全球最大的公用事業(yè)單位。
所屬行業(yè)
能源行業(yè)
公司規(guī)模
20000+人
 
 

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