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如何幫助院校打造一體化大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)
以學(xué)院、專業(yè)、課程、教師、學(xué)生五個(gè)緯度建立大數(shù)據(jù)智能平臺(tái),引導(dǎo)高職院校建立常態(tài)化自助保證教學(xué)質(zhì)量的工作機(jī)制。不斷改善辦學(xué)條件,規(guī)范學(xué)校管理,深化教學(xué)改革,完善制度體系,促進(jìn)職業(yè)教育健康可持續(xù)發(fā)展。
 

項(xiàng)目背景

學(xué)院的信息化建設(shè)在國內(nèi)處于先進(jìn)水平,學(xué)院建設(shè)的教、管、訓(xùn)等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化了管理工作的流程,規(guī)范了管理制度,提高了工作效率。但是這些數(shù)據(jù)沒有被充分地利用起來,且部門間信息不流通,數(shù)據(jù)只在各個(gè)部門縱向流通,沒有形成部門之間的橫向流通,作為數(shù)據(jù)分析和建模主要對(duì)象的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分別保存在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,需要進(jìn)行清洗、管理。

 

目前學(xué)院建設(shè)的部分系統(tǒng)有一定的統(tǒng)計(jì)功能,一方面這些統(tǒng)計(jì)功能數(shù)量比較少、功能比較簡(jiǎn)單,沒有挖掘出這些數(shù)據(jù)的真正價(jià)值;另一方面這些統(tǒng)計(jì)功能只能對(duì)自己系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),不能對(duì)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,更不能形成可視化的數(shù)據(jù)展示。缺乏大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一管理。

 

 

項(xiàng)目需求

1、統(tǒng)一對(duì)外服務(wù)接口:提供標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)外服務(wù)接口封裝; 

 

2、權(quán)限管理:實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控;

 

3、工作流:通過工作流運(yùn)行機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對(duì)各類任務(wù)的統(tǒng)一配置和調(diào)度管控;

 

4、數(shù)據(jù)資源管理:制定數(shù)據(jù)資源管理辦法,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源分類管理,建立數(shù)據(jù)采集、管理、交換、體系架構(gòu)、評(píng)估認(rèn)證等標(biāo)準(zhǔn)制度。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源目錄管理、整合管理、質(zhì)量管理、安全管理、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、可用性。

 

項(xiàng)目實(shí)施

1、圍繞“教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)診改”,同時(shí)展開業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù)調(diào)研,根據(jù)分析需求范圍,梳理客戶的分析指標(biāo)?!?/p>

 

2、搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái),集群管理。

 

3、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告,數(shù)據(jù)服務(wù)于教學(xué)。

 

客戶收益

通過項(xiàng)目建設(shè),YDH實(shí)現(xiàn)了學(xué)院18個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的整合,Yonghong Z-Suite作為YDH的數(shù)據(jù)分析模塊,包括課堂教學(xué)分析、教師工作量數(shù)據(jù)分析,教師教學(xué)工作質(zhì)量分析等,建立學(xué)院教學(xué)大數(shù)據(jù)分析運(yùn)行體系,形成適合教學(xué)大數(shù)據(jù)管理的教學(xué)管理運(yùn)行體 系,從教師教和學(xué)生學(xué)兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)對(duì)課程教學(xué)大數(shù)據(jù)支持,同時(shí)為有關(guān)教學(xué)需要的基礎(chǔ)性、決策性、參考性數(shù)據(jù)提供基本服務(wù)。

 

 

項(xiàng)目詳情

學(xué)院非常注重?cái)?shù)據(jù)和教學(xué)的結(jié)合,借助數(shù)據(jù)服務(wù)于教學(xué)。


經(jīng)過調(diào)研,形成了學(xué)院大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)需求,主要從11個(gè)大項(xiàng),120個(gè)小項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。涉及的方向包括課堂教學(xué)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、到課率統(tǒng)計(jì)、教師工作量核算、教師教學(xué)質(zhì)量考核、高等教育質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、教學(xué)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、成績數(shù)據(jù)分析、教學(xué)基本數(shù)據(jù)分析、學(xué)生技能素質(zhì)分析、教師畫像和學(xué)生畫像。


YDH適用于將存儲(chǔ)在文件、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等各類數(shù)據(jù)源中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集到Y(jié)DH平臺(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析,輔以Yongong Z-suite展現(xiàn)和挖掘,實(shí)現(xiàn)了學(xué)院教學(xué)從 GB到TB、PB級(jí)的大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景,包括但不限于以下場(chǎng)景:

 

1、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)

 

YDH完整覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析等數(shù)倉建設(shè)環(huán)節(jié);用戶通過YDH平臺(tái),大大降低數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的運(yùn)維成本。

 

2、實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)處理

 

用戶可基于YDH平臺(tái)快速開發(fā)本行業(yè)在實(shí)時(shí)流式場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)處理、分析的應(yīng)用程序,以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)院實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與告警。
流式數(shù)據(jù)處理可用于課堂教學(xué)監(jiān)測(cè)、學(xué)生教學(xué)樓分布情況等。

 

3、離線數(shù)據(jù)處理

 

YDH基于Hadoop體系的MapReduce、Hive、Pig、Spark等技術(shù)向?qū)W院提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)離線批處理能力,用戶可以便捷的使用YDH平臺(tái)對(duì)學(xué)院數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加載等離線數(shù)據(jù)處理加工。
通過離線數(shù)據(jù)處理引擎,用戶可迅速的對(duì)學(xué)院所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理,快速發(fā)掘海量歷史數(shù)據(jù)價(jià)值。

 

4、數(shù)據(jù)分析與探索挖掘

 

通過YDH平臺(tái)所提供的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析與探索挖掘能力,用戶可快速對(duì)學(xué)院在PB級(jí)規(guī)模下的大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的探索式分析,在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中快速獲取數(shù)據(jù)洞察力,輔助于教學(xué)。
用戶還可通過YDH平臺(tái)提供的強(qiáng)大機(jī)器學(xué)習(xí)能力對(duì)學(xué)院數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,進(jìn)一步發(fā)掘海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的無限價(jià)值。

 

 

客戶評(píng)價(jià)

 
公司簡(jiǎn)介
是國內(nèi)某知名院校。
所屬行業(yè)
教育
公司規(guī)模
2000+人
 
 
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