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在新冠疫情中能快速恢復的企業(yè)，往往是數字化轉型最成功的企業(yè)。

據工信部公布的數據顯示，2020年1-6月，全國家用電器行業(yè)營業(yè)收入6265.1億元，同比下降15.3%。逆勢之中，仍有企業(yè)保持經營韌性：美的集團8月30日對外發(fā)布的財報顯示，上半年營業(yè)總收入1397億元，并在第二季度恢復增長。與此同時，全球供應鏈布局優(yōu)勢讓美的抵御住疫情的沖擊，海外市場訂單不僅沒有萎縮，反而還同比提升了10%。

美的集團大幅跑贏全行業(yè)，成功密碼都藏在“產品領先、效率驅動、全球經營”這十二字戰(zhàn)略方針里。而讓這十二字戰(zhàn)略落地的，其背后的數字化能力，功不可沒。

依靠美的集團信息科技力量和成功經驗成長起來的美云智數，不僅讓美的數字化水平不斷攀升，而且把多年累積的美的管理經驗和信息化實踐沉淀為產品和服務，涵蓋IT咨詢規(guī)劃、智能制造、大數據、數字營銷、財務與HR、移動化、身份管理等領域，為企業(yè)提供業(yè)界領先的數字化轉型解決方案，賦能企業(yè)數字化轉型。

抓住數字化轉型的核心

面對數字化浪潮的沖擊，很多企業(yè)陷入焦慮中，如何又快又好地實現數字化轉型？美的集團美云智數共享云總經理吳德欣告訴記者，數據化轉型的核心是以數據驅動企業(yè)經營。

吳德欣曾負責美的集團營銷信息化建設工作，主導過美的集團營銷數字化轉型與大數據平臺體系建設。在美的集團下屬企業(yè)美云智數，吳德欣負責大數據、數字營銷、移動化、身份管理等數字化業(yè)務領域，領導團隊完成了美云智數系列軟件產品的研發(fā)。

與企業(yè)數字化轉型打了十多年的交道，吳德欣深有體會：數據在企業(yè)發(fā)展中的作用日益重要，數據驅動企業(yè)理應成為目前企業(yè)數字化轉型的根本。他認為，數據驅動強調以數據作為關鍵生產要素，是企業(yè)數字化轉型的主線。

數據驅動讓企業(yè)能夠利用海量、多維度的數據建立起更加全面的評估體系，或創(chuàng)造直接的業(yè)務創(chuàng)新增長，或通過不斷優(yōu)化低效、問題環(huán)節(jié)提升運營效率，是企業(yè)在市場競爭中保持可持續(xù)發(fā)展的重要手段。

事實上，數據價值的挖掘已經得到越來越多企業(yè)管理者的重視，而相應的大數據平臺建設和應用正成為一種趨勢。對于企業(yè)而言，數據最大的價值是驅動發(fā)展企業(yè)，讓決策更科學、企業(yè)管理更高效，讓執(zhí)行成本效益更佳。

吳德欣說，疫情為企業(yè)的數字化轉型按下加速鍵，數據量的提升、數據維度的多元化將讓數據驅動向全場景、全行業(yè)滲透。未來，大數據、云計算、人工智能和物聯(lián)網等技術的融合應用，將通過降低數據驅動的門檻，讓更多的企業(yè)享受到數據帶來的紅利。

當前，數據驅動正成為企業(yè)新一代的核心競爭力。

以“數”為器，落地應用是關鍵

大數據產品體系，是美的數字化轉型經驗的優(yōu)秀成果之一，涵蓋兩大核心產品：美云水晶球面向企業(yè)內部的數據分析，幫助企業(yè)實現透明管理；互聯(lián)網大數據覆蓋主流電商、媒體、論壇、官網等10000+互聯(lián)網平臺，支持企業(yè)市場決策、產品策劃、輿情監(jiān)控和資訊洞察。

吳德欣介紹，大數據產品體系建設的核心目標是讓大數據應用在企業(yè)全價值鏈各領域，服務企業(yè)的業(yè)務與管理需求。他列舉了幾個典型的大數據應用場景，其中一個典型場景，就是利用大數據支撐企業(yè)經營決策的執(zhí)行落地。

企業(yè)高層特別關注公司的決策能否落實，能否按決策方向快速落地。一般高層制定戰(zhàn)略，戰(zhàn)略要明確到具體的數據上；管理層推出落實戰(zhàn)略的關鍵舉措，進一步對數據進行分解；執(zhí)行層負責關鍵舉措的落地，并由一系列數據具體呈現。

依托大數據平臺的數據集成、加工處理、可視化應用，數據在不同的終端進行實時呈現，滿足高層、管理層和執(zhí)行層的不同需求。如此這般，企業(yè)通過大數據技術，即可監(jiān)控決策、關鍵舉措和執(zhí)行的效果，經營決策更有效。

以數據驅動企業(yè)價值鏈運營的思路已經打開，如何在這鏈路上實現經營“駕駛艙”數據可視化應用呢？永洪大數據平臺，在其中提供重要的可視化展示：高管關心的數據用駕駛倉呈現，管理層通過監(jiān)控過程發(fā)現問題，執(zhí)行層通過數據指標完成任務，從而形成一個數據閉環(huán)。

而大數據應用的另一個典型場景，則是訂單全價值鏈拉通。

對于制造業(yè)企業(yè)，客戶訂單的交付過程往往經過下單、備料、生產制造、交付四大階段這一過程可進一步細分為多部門、多崗位、多系統(tǒng)協(xié)同的復雜過程。如何通過數據的驅動這套復雜的體系有序運運作，成為企業(yè)運營的難點。美云智數經過系統(tǒng)的梳理，建立了端到端流程體系，分解形成很多管理環(huán)節(jié)與舉措，形成了橫向聯(lián)系的關鍵數據指標，并對應關鍵責任人，對整個運營過程的成本、效益、風險等進行有效監(jiān)控，實現訂單全價值鏈數據運營。

第三個大數據應用的典型場景，是以數據驅動產品設計與改進。

美的集團擁有近5000萬會員、2000萬智慧家居用戶，以及眾多的合作伙伴、供應商、渠道商，美的通過把這些用戶信息聚合在統(tǒng)一的大數據平臺上，使這些內外部數據進行全面融合，將其標簽化、模型化、可視化，構建出用戶的全景視圖。

通過統(tǒng)一大數據平臺，美的可以讓市場格局、產品動態(tài)、用戶洞察、競品對比、輿情監(jiān)控等重要信息一目了然。

這些深度挖掘到的準確信息對產品設計與改進非常關鍵，可以解決產品設計人員單憑過往經驗與直覺，不能了解消費者最為關注的產品功能與細節(jié)的問題，通過數據分析來實現以需求為導向的產品閉環(huán)。

他山之石，可以攻玉

針對大型企業(yè)的數字化轉型需求，美的集團通過整合的定制化方案予以實現，以美云智數為主要載體對外輸出服務，不斷深化完善智能制造解決方案、大數據平臺及移動化建設，為企業(yè)提供SaaS服務，實現跨企業(yè)協(xié)作，推進企業(yè)上云上平臺，構建互利共贏生態(tài)。基于永洪科技與美云智數大數據產品的成功合作經驗，美云智數在對外輸出時，將永洪BI作為首選的可視化展示工具。

吳德欣介紹，永洪BI很好地解決了企業(yè)大數據應用的敏捷性問題，報表建設步驟精簡，開發(fā)與實施周期短，效率高，報表靈活，能夠滿足復雜的大數據應用，能夠快速響應業(yè)務的需求。

美云智數和永洪科技攜手共筑“云”生態(tài)，通過全價值鏈數字化解決方案和云服務，全面打通消費端、營銷端、產品端、制造端和供應端，賦予企業(yè)互聯(lián)網化、智能化、移動化，幫助更多企業(yè)完成全面數字化轉型。