始自武漢的這場來勢兇猛的疫情對政府的管理能力、應(yīng)對危機(jī)的能力及國家民族的凝聚力提出了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。同時(shí)疫情也對企業(yè)經(jīng)營決策管理能力、危機(jī)處理能力和快速應(yīng)對外部環(huán)境變化的反應(yīng)能力方面提出更為嚴(yán)格的挑戰(zhàn)。

自新冠病毒肺炎疫情爆發(fā)以來，在政府強(qiáng)有力的管控和廣大企業(yè)、人民的配合下，疫情蔓延的勢頭得到了初步的控制，接下來我們還要一起奮戰(zhàn)，直至取得抗擊疫情的全面勝利。在這種情況下我們也來梳理一下在疫情危機(jī)下企業(yè)對數(shù)字化運(yùn)營的需求以及疫情之后如何構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)來進(jìn)一步提升我們的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和應(yīng)對市場變化時(shí)的快速、準(zhǔn)確的反應(yīng)能力。

首先，疫情對企業(yè)決策模式提出新的要求。在疫情之下所有的線下活動(dòng)都被嚴(yán)格限制，以前企業(yè)靠開會(huì)、集體拍腦袋的決策方式無法開展。盡管線上協(xié)同辦公和各種音視頻的會(huì)議系統(tǒng)可以讓我們在線上保持溝通，但這些系統(tǒng)在處理多人互動(dòng)的交流時(shí)效率會(huì)大幅降低。

首先，這就要求企業(yè)經(jīng)營決策更多的依賴數(shù)據(jù)。通過準(zhǔn)確、及時(shí)的獲取企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)、合理的分析可以讓企業(yè)決策層及管理層更清楚的掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況，并找到?jīng)Q策的依據(jù)。例如：在當(dāng)前狀況下很多企業(yè)面臨的首要問題是嚴(yán)格控制成本，保證現(xiàn)金流的安全。那我們就要分析哪些產(chǎn)品、哪些區(qū)域、哪些渠道甚至哪些人給我們企業(yè)創(chuàng)造了最多的收入和利潤，企業(yè)要采取戰(zhàn)略聚焦時(shí)，哪些產(chǎn)品或區(qū)域的投入產(chǎn)出比太低需要放棄。企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營能力決定著我們決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

第二、疫情對企業(yè)的管理模式提出挑戰(zhàn)。很多企業(yè)一直在提倡精細(xì)化運(yùn)營、目標(biāo)管理、過程管理等各種理念，但是在實(shí)際執(zhí)行過程中運(yùn)營數(shù)據(jù)的缺失和錯(cuò)誤大量存在，部門及員工的績效考評(píng)依然大量依賴領(lǐng)導(dǎo)日常觀察，缺少準(zhǔn)確和可量化的考核指標(biāo)及支撐這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)。解決這個(gè)問題需要從三個(gè)方面入手。首先，建立科學(xué)合理的指標(biāo)體系。這些指標(biāo)既有結(jié)果導(dǎo)向的指標(biāo)例如銷售額和利潤的指標(biāo)，也要有過程指標(biāo)的監(jiān)控例如新增客戶數(shù)、客戶滿意度等指標(biāo)。第二，對指標(biāo)設(shè)置合理的考核范圍。合理的考核指標(biāo)既可以調(diào)動(dòng)員工的積極性又能使企業(yè)獲得最大收益，相反不合理的指標(biāo)對企業(yè)的傷害容易被忽視。第三，準(zhǔn)確、及時(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù)是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的基礎(chǔ)。只有支撐這些指標(biāo)的數(shù)據(jù)能夠被快速、準(zhǔn)確的獲取并處理，前兩項(xiàng)的工作才有意義。通過這些數(shù)據(jù)的反饋我們既可以公平、合理的對部門和個(gè)人的績效進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，又能讓我們準(zhǔn)確的把握市場的變化并作出準(zhǔn)確、及時(shí)的決策。

第三，疫情對企業(yè)的運(yùn)營效率提出了挑戰(zhàn)。疫情作為黑天鵝事件的出現(xiàn)讓大部分企業(yè)感到措手不及。疫情讓企業(yè)的外部市場環(huán)境和內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境在短期內(nèi)產(chǎn)生了巨大的變化，這要求企業(yè)能夠高效的處理這些變化帶來的挑戰(zhàn)。強(qiáng)大的企業(yè)信息化平臺(tái)和數(shù)字化平臺(tái)是解決效率問題的核心。企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營要實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的快速采集、整合與管理，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析、挖掘、預(yù)測與優(yōu)化來支持企業(yè)的決策、計(jì)劃、協(xié)同、監(jiān)控與預(yù)警。

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)，構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)成為當(dāng)務(wù)之急。

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)決策模式、管理模式的轉(zhuǎn)變并大幅提升運(yùn)營效率，數(shù)字化平臺(tái)和數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系的建設(shè)至關(guān)重要。疫情對于企業(yè)的影響是隨時(shí)變化的，企業(yè)需要根據(jù)疫情的變化及時(shí)進(jìn)行包括預(yù)算、市場計(jì)劃、生產(chǎn)排產(chǎn)、業(yè)績目標(biāo)在內(nèi)的各項(xiàng)決策和調(diào)整，提升資源配置的效率進(jìn)而提升企業(yè)核心競爭力，其核心也是要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，利用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測結(jié)果進(jìn)行科學(xué)決策。

• 認(rèn)知偏差、缺少大數(shù)據(jù)思維

企業(yè)各層級(jí)人員對數(shù)據(jù)化運(yùn)營建設(shè)沒有統(tǒng)一的認(rèn)知，甚至有些覺得只要有一套大數(shù)據(jù)平臺(tái)，企業(yè)就具備數(shù)據(jù)化運(yùn)營的能力了。

實(shí)際上數(shù)據(jù)化運(yùn)營的建設(shè)是個(gè)長期和持續(xù)的過程，需要經(jīng)歷平臺(tái)建設(shè)、組織架構(gòu)調(diào)整、運(yùn)營機(jī)制建立、用戶賦能、效果監(jiān)控和反饋調(diào)整等多個(gè)階段，要在企業(yè)內(nèi)部形成系統(tǒng)話的數(shù)據(jù)思維模式，持續(xù)發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)價(jià)值。

• 數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、缺少數(shù)據(jù)管理機(jī)制和保障

有一些企業(yè)雖然已經(jīng)做了很多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，有了一定的歷史數(shù)據(jù)的積累，但由于前期缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理機(jī)制規(guī)劃導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)一致性差、統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一等各種問題，數(shù)據(jù)孤島情況嚴(yán)重，導(dǎo)致各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間無法實(shí)現(xiàn)協(xié)同，難以釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

• 數(shù)據(jù)分析不成體系、無法指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長

企業(yè)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)結(jié)果指標(biāo)，忽略了過程指標(biāo)和行為指標(biāo)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析只能反饋結(jié)果，統(tǒng)計(jì)結(jié)果多而分析內(nèi)容少，分析手段缺乏，無法深入分析問題的原因，也就無法利用分析結(jié)果進(jìn)行業(yè)務(wù)改善和提升。

• 缺少易用的平臺(tái)、需求響應(yīng)周期長、時(shí)效性差

部分企業(yè)缺少企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)自助式分析平臺(tái)，導(dǎo)致IT對需求響應(yīng)需要耗費(fèi)數(shù)周到數(shù)月，無法實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，分析模式固化甚至只能提供靜態(tài)報(bào)告，數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性差。

一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到分析挖掘到?jīng)Q策支持的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是解決上述難點(diǎn)的關(guān)鍵。該數(shù)據(jù)平臺(tái)要滿足企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營從監(jiān)控、預(yù)警到問題分析到預(yù)測、優(yōu)化直至決策支持提供全方位的需求。

永洪科技自主研發(fā)的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Z-Suite全面整合BigData大數(shù)據(jù)、BI商務(wù)智能和AI深度分析，集自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、探索式自助分析、流程式AI深度分析、大數(shù)據(jù)高性能計(jì)算和企業(yè)級(jí)管控為一體，無縫整合數(shù)據(jù)運(yùn)營中需要的全部核心組件，提供一致的用戶體驗(yàn)和極低的學(xué)習(xí)、維護(hù)成本，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全域分析、解決信息孤島問題，實(shí)時(shí)分析應(yīng)對業(yè)務(wù)變化，關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

疫情期間

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