在2025年的今天，人工智能已從技術(shù)概念全面滲透至產(chǎn)業(yè)核心。中國作為全球AI技術(shù)應(yīng)用的前沿陣地，正通過“人工智能+”行動加速推進技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合。

這一背景下，永洪科技憑借其“國內(nèi)某頭部ICT人力資源板塊GenAI項目”榮獲“2025全國企業(yè)‘人工智能+’行動創(chuàng)新案例”獎，標(biāo)志著其在生成式人工智能（GenAI）領(lǐng)域的突破性實踐獲得業(yè)界及市場的高度認(rèn)可。

人工智能

中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎

人工智能不僅是技術(shù)革命，更是國家戰(zhàn)略競爭力的核心要素。2024年政府工作報告明確提出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動，打造國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這一政策導(dǎo)向背后，是AI技術(shù)對產(chǎn)業(yè)效率、創(chuàng)新模式及社會經(jīng)濟的全方位重塑。

1、提升產(chǎn)業(yè)效率：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

傳統(tǒng)企業(yè)依賴經(jīng)驗決策的局限性日益凸顯。以制造業(yè)為例，AI通過預(yù)測性維護、智能排產(chǎn)等技術(shù)，可將設(shè)備故障率降低30%，生產(chǎn)效率提升20%。永洪科技服務(wù)的某電網(wǎng)公司即通過AI預(yù)測電力設(shè)備故障，優(yōu)化搶修資源配置，實現(xiàn)社會效益與經(jīng)濟效益雙贏。

2、推動雙碳目標(biāo)：AI賦能綠色轉(zhuǎn)型

在“雙碳”目標(biāo)下，AI成為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具。例如，永洪科技為電力行業(yè)構(gòu)建的智能電網(wǎng)平臺，通過整合新能源發(fā)電數(shù)據(jù)與用電需求預(yù)測，幫助電網(wǎng)企業(yè)平衡供需波動，減少能源浪費，助力清潔能源占比提升。

3、培育新質(zhì)生產(chǎn)力：從“人力密集型”到“智能密集型”

AI技術(shù)正在重新定義生產(chǎn)力。從IDC近期發(fā)布的《IDC FutureScape：全球生成式AI市場2025預(yù)測——中國啟示》中不難看出，到 2027 年，會有60% 的組織將采用性能密集型、軟件驅(qū)動型、橫向擴展型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，以加速人工智能和分析洞察。以永洪科技的實踐為例，其AI大模型“vividime Copilot”不僅能自動化生成數(shù)據(jù)分析報告，還能通過機器學(xué)習(xí)預(yù)測市場趨勢，將決策周期縮短約70%。

國內(nèi)某頭部ICT企業(yè)人力資源GenAI項目

此次獲獎的“國內(nèi)某頭部ICT人力資源板塊GenAI項目”，是永洪科技在生成式AI領(lǐng)域的一次標(biāo)桿實踐。該項目通過構(gòu)建智能化人力資源管理系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)HR領(lǐng)域的數(shù)據(jù)孤島、決策滯后與人才匹配低效等痛點。

案例背景：

國內(nèi)某頭部ITC提供商，作為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，長期服務(wù)于各大企業(yè)客戶，提供全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。近年來，隨著業(yè)務(wù)的迅速擴張，其內(nèi)部人力資源管理面臨巨大挑戰(zhàn)，包括但不限于員工信息管理、招聘流程優(yōu)化、員工培訓(xùn)與發(fā)展、績效評估等多個方面。特別是在處理海量人力資源數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)的人工管理方式效率低下，且難以挖掘數(shù)據(jù)背后的深層價值，影響了公司整體運營效率和員工滿意度。

改進策略：

針對上述問題，永洪科技提出利用GenAI技術(shù)，為該公司人力資源部門部署一套智能化管理系統(tǒng)，旨在自動化處理日常事務(wù)，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，優(yōu)化招聘流程，個性化培訓(xùn)方案，以及實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的績效評估體系。

項目采用永洪科技GenAI平臺，整合以下模塊：

• 智能員工信息管理平臺：整合現(xiàn)有系統(tǒng)，利用NLP（自然語言處理）技術(shù)自動更新員工信息，確保數(shù)據(jù)實時準(zhǔn)確。

• AI輔助招聘系統(tǒng)：通過機器學(xué)習(xí)算法自動篩選簡歷，匹配最合適的候選人，并智能安排面試流程。

• 個性化培訓(xùn)推薦系統(tǒng)：分析員工技能缺口，結(jié)合在線課程資源，為每位員工定制培訓(xùn)計劃。

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效評估：運用AI分析工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)，為績效評估提供客觀依據(jù)，減少人為偏見。

   

應(yīng)用效益：

• 成本降低：自動化流程減少了人力成本，招聘周期縮短30%，培訓(xùn)成本降低20%。

• 效率提升：員工信息管理效率提升50%，績效評估周期縮短一半。

• ROI提升：通過優(yōu)化招聘和培訓(xùn)，員工滿意度提高，離職率下降，直接提升業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：基于數(shù)據(jù)分析的決策更加客觀準(zhǔn)確，提升了管理層的戰(zhàn)略制定能力。

   

永洪科技的GenAI戰(zhàn)略

技術(shù)深耕與生態(tài)共建

永洪科技連續(xù)七屆蟬聯(lián)中國商業(yè)智能領(lǐng)域榜首，并且以唯一獨立BI廠商身份入選IDC發(fā)布的GBI廠商圖譜，其成功離不開永洪科技對GenAI技術(shù)的超前布局，以及對客戶價值導(dǎo)向的產(chǎn)品理念。

圖片來源：IDC中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜V5.0

技術(shù)底座：從BI到GBI的進化

永洪科技通過AI大模型實現(xiàn)從被動查詢到主動洞察的跨越。以“vividime Copilot”為例，該平臺不僅能自動化生成分析報告，還能主動識別數(shù)據(jù)異常、提出優(yōu)化建議。例如，在零售行業(yè)，系統(tǒng)可自動分析門店銷售數(shù)據(jù)，指出滯銷品類的根本原因，并推薦促銷策略。

行業(yè)場景化：以“Know-How”構(gòu)建競爭壁壘

永洪科技拒絕“一刀切”的解決方案，而是深入行業(yè)場景提煉需求。在金融領(lǐng)域，其GenAI模型針對信貸風(fēng)控開發(fā)了動態(tài)評分系統(tǒng)；在制造領(lǐng)域，則聚焦設(shè)備預(yù)測性維護與供應(yīng)鏈優(yōu)化。此次ICT人力資源項目的成功，正是基于對HR業(yè)務(wù)流程的深度理解，如員工能力模型的動態(tài)更新機制、跨部門協(xié)作的數(shù)據(jù)權(quán)限設(shè)計等。

AI不是未來，是現(xiàn)在

隨著生成式AI與垂直場景的深度融合，永洪科技將持續(xù)以“數(shù)據(jù)智能伙伴”的角色，助力企業(yè)實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)積累”到“價值創(chuàng)造”的質(zhì)變。當(dāng)生成式AI從技術(shù)熱詞蛻變?yōu)樯a(chǎn)力革命的基石，我們堅信，那些敢于擁抱變革、善用智能工具的企業(yè)，終將在數(shù)字經(jīng)濟浪潮中掌握主動權(quán)。未來已來，唯變不變。正如我們的愿景一樣——“釋放數(shù)據(jù)價值，人人都是數(shù)據(jù)分析師”。永洪科技愿與所有同行者一道，以數(shù)據(jù)技術(shù)為筆，共同書寫中國商業(yè)智能化的下一個十年。

?