“一個(gè)聰明的民族，從災(zāi)難和錯(cuò)誤中學(xué)到的東西會(huì)比平時(shí)多得多。”
早上醒來，趕緊拿來手機(jī)看看疫情數(shù)據(jù)。 這是很多人在這段時(shí)間里的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，背后的關(guān)鍵詞是數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)分析技術(shù)讓我們?cè)黾恿藢?duì)于疫情的了解，同時(shí)感受到數(shù)據(jù)分析的靈活多變、深不可測(cè)，如看到了不同方式的圖表展現(xiàn)，知道了不同維度的分析方式，了解了數(shù)據(jù)挖掘帶來的科學(xué)預(yù)測(cè)，以及用圖表制作的“武漢加油”。
3月12日，全國(guó)現(xiàn)有確診病例分布
3月13日，世界現(xiàn)有病例分布
每日新增確診數(shù)及變化趨勢(shì)
Yonghong Desktop制作的各地馳援武漢遷徙地圖
借助Yonghong Desktop，用常用的分析圖表寫出武漢加油 從另一個(gè)維度上看，數(shù)據(jù)分析正在應(yīng)對(duì)疫情方面發(fā)揮著重要作用，在社區(qū)管控方面就是一個(gè)很好的例子，疫情可視分析報(bào)告可以幫助社區(qū)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)管控。 以某個(gè)一線城市的一個(gè)區(qū)為例。 該區(qū)作為外來人口集中的區(qū)域面臨巨大的疫情防控壓力。如何在抗擊新冠肺炎戰(zhàn)役中做到更加精準(zhǔn)防控？數(shù)據(jù)分析發(fā)揮了重要的作用。科技人員發(fā)布了新冠肺炎疫情可視分析報(bào)告，幫助公眾快速了解最新疫情動(dòng)態(tài)。 據(jù)悉，該區(qū)作為城市的人口大區(qū)和交通樞紐，一方面人口基數(shù)大、比例倒掛，外來人口集中；另一方面，該區(qū)有國(guó)際機(jī)場(chǎng)、高速公路、城際線，加之近期外地返回人員持續(xù)增多，防控的壓力、難度和工作量十分巨大。 “疫情就是命令，防控就是責(zé)任。”經(jīng)過連續(xù)36小時(shí)的通宵作業(yè)，確定了從居民自主掃碼申請(qǐng)、公安/交警/市防控指揮部/多渠道的防控名單的接入、與人口庫(kù)數(shù)據(jù)碰撞、采查任務(wù)推送、人員管控級(jí)別，以及以房屋為中心的人員隔離管理等完整的疫情采查管控業(yè)務(wù)模型，按照“區(qū)-街道-社區(qū)-網(wǎng)格-樓棟-房屋”細(xì)化，形成涉疫人員一房一檔，實(shí)現(xiàn)來源涵蓋重點(diǎn)疫區(qū)的涉疫人員精準(zhǔn)管控。據(jù)介紹，人員管控定級(jí)分為特殊關(guān)注、重點(diǎn)關(guān)注、一般關(guān)注三類，針對(duì)不同的管控級(jí)別進(jìn)行不同的跟蹤采查策略，以確保疫情防控的“智、快、準(zhǔn)、嚴(yán)”。此后，工程師們又經(jīng)過48小時(shí)的群智群力，在“互聯(lián)網(wǎng)+融合采查平臺(tái)”之上配置出“疫情防控采查管控系統(tǒng)”，疫情網(wǎng)格化采查管控平臺(tái)于2月1日在街道實(shí)現(xiàn)試運(yùn)行。由于該平臺(tái)在街道試運(yùn)行狀況良好，該區(qū)決策借鑒這一模式，將上述系統(tǒng)升級(jí)為全區(qū)統(tǒng)一的疫情網(wǎng)格化采查管控系統(tǒng)。研發(fā)人員通過“遠(yuǎn)程+現(xiàn)場(chǎng)”相結(jié)合的方式，繼續(xù)以科技助力“戰(zhàn)疫”行動(dòng)。 這是經(jīng)過媒體公開報(bào)道的實(shí)例，我們對(duì)此進(jìn)行了引用。在這個(gè)例子中，應(yīng)用的產(chǎn)品之一正是永洪科技一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Yonghong Z-Suite。 數(shù)據(jù)分析不僅僅在社區(qū)管控方面發(fā)揮著重要作用，在數(shù)據(jù)填報(bào)方面更是遍地開花。
“目前，疫情數(shù)字統(tǒng)計(jì)還有許多薄弱環(huán)節(jié)和短板需要改進(jìn)和完善。特別是采集不規(guī)范、數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、報(bào)送不及時(shí)、多頭要報(bào)表的問題亟需解決。如新增確診病例、臨床診斷病例，統(tǒng)計(jì)口徑多次調(diào)整，反反復(fù)復(fù)，很不規(guī)范，給人們以誤導(dǎo)，給社會(huì)產(chǎn)生不良影響，給指揮工作帶來被動(dòng)。”中央指導(dǎo)組副組長(zhǎng)、中央政法委秘書長(zhǎng)陳一新在疫情發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻曾經(jīng)如此表達(dá)。
數(shù)據(jù)分析工具可以很好解決數(shù)據(jù)填報(bào)工作所需的規(guī)范、準(zhǔn)確、統(tǒng)一、及時(shí)的問題，Yonghong Z-Suite在某公安院校疫情防控方面的應(yīng)用就是其中之一。 為充分發(fā)揮信息化建設(shè)優(yōu)勢(shì)，該院校在“綜合移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)”上開設(shè)了包括“教職員工身體狀況信息收集”、“每天健康狀況報(bào)告”、“防疫數(shù)據(jù)分析”在內(nèi)的多個(gè)應(yīng)用，全面掌握學(xué)校全體教職員工及家屬身體健康狀況、人員分布情況、人員行動(dòng)軌跡等，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及時(shí)匯總分析，為指揮部提供決策支持。設(shè)立教職工返校審批子程序，對(duì)教職員工返校實(shí)行按級(jí)審批制度。 
學(xué)校疫情大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的“學(xué)生防疫每日?qǐng)?bào)告”，可以實(shí)時(shí)查看、監(jiān)測(cè)全校學(xué)生的健康狀況。通過“學(xué)生身體情況一覽表”，可以對(duì)學(xué)生身體情況進(jìn)行全面了解；通過“學(xué)生和教師每日?qǐng)?bào)告”（下圖），借助系統(tǒng)中的不同選項(xiàng)，可以實(shí)時(shí)獲得更詳細(xì)的數(shù)據(jù)，在2月1日的報(bào)告中，發(fā)現(xiàn)共有26名師生出現(xiàn)發(fā)燒癥狀，這對(duì)于我們實(shí)現(xiàn)一對(duì)一防控疫情提供了幫助。 
學(xué)生和教師每日?qǐng)?bào)告可以實(shí)時(shí)獲得更詳細(xì)的數(shù)據(jù) 上面是兩個(gè)借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效控制疫情的真實(shí)案例。 截止到3月13日11:00，湖北新增確診5例（武漢5例），已連續(xù)下降11天，湖北除武漢外，所有地市已連續(xù)8無新增確診病例。安徽、福建、青海、江西、西藏、新疆、澳門現(xiàn)有確診病例已清零，全國(guó)現(xiàn)有確診病例超過100例的只剩湖北。
截止到3月13日11:00，全國(guó)連續(xù)新增為零的地區(qū) 疫情在國(guó)內(nèi)已經(jīng)得到了有效控制。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作者，中央指導(dǎo)組副組長(zhǎng)、中央政法委秘書長(zhǎng)陳一新曾經(jīng)給予的指示我們不能忘記。 疫情防控指揮系統(tǒng)決策力、執(zhí)行力，是武漢保衛(wèi)戰(zhàn)能否打好打贏的前提條件和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。指揮系統(tǒng)要加強(qiáng)戰(zhàn)略謀劃、戰(zhàn)術(shù)實(shí)施，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析，時(shí)刻心中有“數(shù)”，建立健全有力有序有效的指揮機(jī)制，實(shí)現(xiàn)疫情防控科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化。 這樣的指示不僅僅在疫情防控中發(fā)揮作用，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)的眾多方面，在全行業(yè)大力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，在“新基建”蓄勢(shì)待發(fā)的當(dāng)下，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化，意義重大。
數(shù)據(jù)分析與BI的大幕已經(jīng)拉開。
“商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析”，以42%的比例高居亞太地區(qū)CIO 2019年花錢的首位。這是Gartner公布的2019年調(diào)查結(jié)果。Gartner將之稱為“數(shù)字化業(yè)務(wù)已到達(dá)臨界點(diǎn)”。 臨界點(diǎn)，意味著前期的準(zhǔn)備和蓄能已經(jīng)完成，猶如東方破曉，太陽(yáng)沖出的一剎那，整個(gè)天空都亮了。47%的亞太地區(qū)CIO表示其所在企業(yè)已經(jīng)更改了業(yè)務(wù)模式或者正在更改過程之中。這也意味著智能企業(yè)越來越近了，只是隨著科技的發(fā)展，智能的內(nèi)涵將會(huì)越來越豐富。 “從IT時(shí)代邁向DT時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的投入持續(xù)增長(zhǎng)。”永洪科技創(chuàng)始人&CEO何春濤很早就如此表示。這從他所領(lǐng)導(dǎo)的永洪科技的客戶數(shù)量上就可以看出來，何春濤正帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)快速奔跑，先后已經(jīng)完成了5000多家企業(yè)客戶數(shù)字驅(qū)動(dòng)決策場(chǎng)景的建立，而這一數(shù)字正以每年近千家的數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。
您原有的IT規(guī)劃中，哪些項(xiàng)目受到負(fù)面影響？（主要指項(xiàng)目被砍或者項(xiàng)目延期）
在受此次疫情影響而被砍或者被延期的項(xiàng)目中，位居Top 3的為：Top 1：后臺(tái)應(yīng)用 21%Top 2：中臺(tái)項(xiàng)目 15%之前對(duì)于這道問題的揣測(cè)是：結(jié)果或者實(shí)施效果不確定的項(xiàng)目將會(huì)率先被砍掉或者延期，中臺(tái)項(xiàng)目被砍或者延期在預(yù)料中。但是比較出乎意料的是后臺(tái)和基礎(chǔ)架構(gòu)也在被延期的Top 3中。可能的一種解釋是，之前規(guī)劃里面后臺(tái)項(xiàng)目和基礎(chǔ)架構(gòu)的占比比較大，自然受到影響的比例也大。前臺(tái)應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用，新技術(shù)應(yīng)用分列后三位。
數(shù)據(jù)分析&BI應(yīng)用受疫情影響最小
來源：《CIO發(fā)展中心》
《CIO發(fā)展中心》的最新調(diào)查結(jié)果從另一個(gè)側(cè)面印證了何春濤的觀點(diǎn)。調(diào)查表示，CIO認(rèn)為受到疫情影響大的項(xiàng)目有：后臺(tái)應(yīng)用、中臺(tái)項(xiàng)目、基礎(chǔ)架構(gòu)，而數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用、BI應(yīng)用、前臺(tái)應(yīng)用等受疫情影響小。 為什么數(shù)據(jù)分析能夠獲得CIO的高度重視呢？我們?cè)倏纯纯蛻粼趺凑f。 “此前美的有IT部門，公司各個(gè)板塊有內(nèi)部數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，永洪幫美的將內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合融合，把天貓和京東等第三方電商平臺(tái)上的數(shù)據(jù)也接入到平臺(tái)上。從供應(yīng)鏈的生產(chǎn)制造，到庫(kù)存、物流數(shù)據(jù)都可以實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)，而電商平臺(tái)上消費(fèi)者的畫像和需求變化數(shù)據(jù)，也可以反過來指導(dǎo)企業(yè)作出更精準(zhǔn)的生產(chǎn)決策。”作為國(guó)內(nèi)家電企業(yè)龍頭之一，美的集團(tuán)年銷售額在數(shù)千億級(jí)別，每年向全球用戶銷售數(shù)億臺(tái)家電產(chǎn)品。獲取并洞察數(shù)據(jù)，并發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，對(duì)美的集團(tuán)的意義非同一般。因此，選擇合作伙伴是慎重又慎重的過程。正如美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人曾經(jīng)所說，“美的大數(shù)據(jù)注重開源和自主，從底層數(shù)據(jù)平臺(tái)到展現(xiàn)可視化，美的大數(shù)據(jù)用到的唯一外部產(chǎn)品就出自永洪。數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)非常專業(yè)的領(lǐng)域，能達(dá)到美的大數(shù)據(jù)求簡(jiǎn)的要求，這非常困難。所以我們必須選擇一家非常好的合作伙伴，了解我們并能駕馭復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境。” 美的集團(tuán)董事長(zhǎng)方洪波先生在一次行業(yè)論壇上透露，美的從2014年開始部署數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2015年開啟了“+互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略把數(shù)據(jù)從PC端進(jìn)一步轉(zhuǎn)到移動(dòng)端。“2016年，美的進(jìn)入數(shù)字化2.0時(shí)代，企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都可以24小時(shí)在線展示，供產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作伙伴使用，超過4800萬的用戶在移動(dòng)端共享美的大數(shù)據(jù)。” 美的集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路正是眾多行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的代表，也拉開了中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的大幕。 恩格斯說：“一個(gè)聰明的民族，從災(zāi)難和錯(cuò)誤中學(xué)到的東西會(huì)比平時(shí)多得多。” 作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作者，看到的是，不僅僅在疫情期間，數(shù)據(jù)分析很亮眼，在疫情過后，數(shù)據(jù)分析技術(shù)將在各行各業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮越來越重要的作用。 因?yàn)?，?shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、精準(zhǔn)化、高效化。
疫情期間
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