項(xiàng)目背景

在信息化建設(shè)方面，該零售巨頭一直走在行業(yè)的前列。多年來，該零售巨頭供應(yīng)鏈系統(tǒng)已運(yùn)行多年，產(chǎn)生了大量物流信息數(shù)據(jù)，為提升供應(yīng)商管理水平和供應(yīng)商績效數(shù)據(jù)的透明化，更好地提升供應(yīng)鏈運(yùn)營服務(wù)水平，為采購部門提供談判數(shù)據(jù)支撐，需要建立供應(yīng)商分析平臺。

同時，供應(yīng)商分析平臺可以對供應(yīng)商進(jìn)行有效管理，建立規(guī)范指標(biāo)考核體系，提高服務(wù)水平，減少缺貨率，降低庫存成本，達(dá)到供應(yīng)商、門店單品管理協(xié)調(diào)一致。

項(xiàng)目目標(biāo)

◆ 實(shí)現(xiàn)高效、快捷的信息分享，提高業(yè)務(wù)對象獲取信息的及時性；

◆ 提高物流信息展示分析的效率；

◆ 有效展示關(guān)鍵供應(yīng)鏈指標(biāo)，多維度過濾條件即時生成相關(guān)供應(yīng)商績效，多層級展示相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)績效基準(zhǔn)為供應(yīng)商提供紅黃牌預(yù)警。

解決方案

基于CDH平臺搭建Data Lake（數(shù)據(jù)湖），將來自14個業(yè)務(wù)系統(tǒng)近240張表數(shù)據(jù)抽取至Data Lake，總數(shù)據(jù)量百億行，源數(shù)據(jù)類型有文本文件和Oracle數(shù)據(jù)庫。ETL工具采用Kettle 8.0版本，調(diào)度工具使用Crontab。

分層模型設(shè)計(jì)規(guī)則如下：

• 貼源層ODS

基于Data Lake已有模型實(shí)現(xiàn)，不能覆蓋的需求，協(xié)調(diào)IT部門優(yōu)先將其同步到Data Lake中，部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需由BI填報(bào)后導(dǎo)入。

• 基礎(chǔ)層FDS

基礎(chǔ)層的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，通過數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換，形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)明細(xì)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析與匯總提供數(shù)據(jù)來源。

• 整合層DW

整合層采用事實(shí)表和維度表的設(shè)計(jì)模式，主要負(fù)責(zé)跨域業(yè)務(wù)模型的關(guān)聯(lián)和輕度匯總，模型設(shè)計(jì)考慮通用性。

• 集市層DM

集市層主要負(fù)責(zé)專題建模，當(dāng)模型整合復(fù)雜度高，整合層現(xiàn)有模型無法滿足應(yīng)用需求時，可開展專題建模，多應(yīng)用的復(fù)雜場景可以分庫建立多個集市層。

客戶收益

◆ 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理：Data Lake的搭建，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，為數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析及前端應(yīng)用提供統(tǒng)一接口；

◆ 方便信息追蹤：源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中管理，便于用戶和IT對數(shù)據(jù)的來源以及計(jì)算邏輯進(jìn)行追蹤，增加數(shù)據(jù)分析的效率；

◆ 數(shù)據(jù)分析：Yonghong BI平臺的搭建，為商品部統(tǒng)一了數(shù)據(jù)分析平臺；

◆ 自助服務(wù)：Yonghong Z-Suit平臺包含敏捷BI，簡單易用，支持用戶在平臺中進(jìn)行自助式數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)分析效率；

◆ 自動化：供應(yīng)鏈及商品部的業(yè)務(wù)主題開發(fā)，Yonghong BI平臺替代了傳統(tǒng)手工報(bào)表，解放了手工工作，為供應(yīng)商KPI考核規(guī)范了流程；

◆ 業(yè)務(wù)輔助決策：來自各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，通過Yonghong BI平臺的可視化報(bào)表進(jìn)行展示，為業(yè)務(wù)人員和管理層提供決策支持。

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