2020年，突如其來的疫情，生活被按下了暫停鍵，經過長達3個多月的抗疫之戰(zhàn)，我國的疫情得到了有效控制，生活似乎在慢慢恢復，全面復工已成為當前的主要目標。

但當我們按下“重啟”鍵后，除了失去的生命，我們的生活是否還是此前模樣？

這里說“重啟”不如說是“迭代”。除了整個世界經濟遭受重創(chuàng)，企業(yè)更是經歷一場生死存亡的考驗。

“生”與“死”，已然成為當下企業(yè)繞不開的話題。短期自保并不是長久之計，后疫情時代，企業(yè)該如何實現真正的降本增效，打造業(yè)務長期自增長的經營模式才是當前要考慮的重要問題。

疫情之下，企業(yè)的“生”與“死”

牛津經濟研究院(Oxford Economics)預測，疫情沖擊將導致今年全球經濟增長減少0.2%，年增速跌至2.3%，創(chuàng)2008年金融危機以來的最低增速。

國際經濟形勢不容樂觀，中國企業(yè)的生存更是面臨巨大挑戰(zhàn)。

從3月初開始，全國除湖北外的疫情基本得到控制，企業(yè)也開始全面復工，但是企業(yè)卻受全球供應鏈的影響，目前產能只有正常情況下的50%。現金流危機、收入驟減、轉型困難，目前是后疫情時代壓在企業(yè)身上的三座大山。

在這場無聲之戰(zhàn)中，一些缺乏足夠儲備和競爭力的企業(yè)已經從市場中淘汰出局。

據人民法院公告網顯示，從2020年1月1日起，已有逾750家企業(yè)發(fā)布破產公告，該數字還在不斷增加中。盡管自疫情發(fā)生以來，很多物業(yè)公司都出臺了免租和減租政策，幫助減輕負擔，但企業(yè)仍在用盡一切辦法來減少支出、降低成本。

在各種舉措中，降低人力成本，成了大多數企業(yè)的選擇，企業(yè)降薪裁員現象越來越多，甚至有些企業(yè)等不到復工復產，就已經倒閉遣散。旅游、餐飲和娛樂行業(yè)成了重災區(qū)，IT、互聯網行業(yè)裁員事件也頻出。

某招聘行業(yè)的一份報告指出，春節(jié)后復工第1周，企業(yè)招聘職位下降71.66%，30.4%的企業(yè)減員縮編，29.68%的企業(yè)不能按時為員工發(fā)放薪酬。

這一數據背后，降薪、裁員、勞動糾紛等現象還將頻繁上演。

而此次受疫情沖擊最大的是部分中小微企業(yè)。據清華大學朱武祥教授對全國1480家中小企業(yè)的調研結果顯示，60%以上的中小企業(yè)賬面現金能夠支撐的時間不超過2個月，31.62%的被調查企業(yè)預計本次疫情對公司營收的影響在50%以上。約有22.5%的被調查企業(yè)計劃減員降薪，16.01%的企業(yè)選擇停產歇業(yè)，這將造成較大的就業(yè)壓力。

而且從產業(yè)鏈來看，我國絕大多數產業(yè)鏈的末端環(huán)節(jié)都是由中小微企業(yè)提供服務，中小微企業(yè)的經營困境將會在很大程度上影響整個產業(yè)鏈的運營，進而對復工后大型企業(yè)的經營也造成較大壓力。

從目前形式來看，有鑒于消費市場的緩慢復蘇和國際疫情局勢仍需要長時間的努力，整個市場經濟的增長空間依然被壓制，在相當長的時間內都不容樂觀。

對企業(yè)而言，遠程辦公、電子簽約等手段，無疑可以幫助企業(yè)在特殊時期迅速完成短期“自救”，維系生存，但當面對那些遠不可知的未來風險時，這些手段還足以抵擋嗎？

不得不說，這次疫情也給我們包括整個世界上了一課，企業(yè)該如何提高自身抗風險能力？降薪裁員并不是唯一且長遠的自救方式，企業(yè)需要轉變運營模式，打造能實現業(yè)務自增長的生存方式！

危機之下，企業(yè)如何逆流而上？

發(fā)揮數據價值，讓數據成為生產力，才是企業(yè)的降本增效之路

數據分析的重要性已不言而喻，大數據分析在此次疫情防控方面正發(fā)揮巨大作用。比如數據分析工具可以很好解決數據填報工作所需的規(guī)范、準確、統一、及時的問題，Yonghong Z-Suite在某公安院校疫情防控方面的應用就是其中之一。通過大數據平臺我們可以快速進行疫情通報、物資配置；線上診斷和人工智能顯著提升了診療效率；電商平臺滿足生活采購需求；遠程協同支撐企業(yè)“停工不停產”。

疫情催生了強大的數字化市場需求，有效推動和加快數字化升級改造，同時也成為新的經濟增長點。

這也就是在疫情影響下，中國大部分企業(yè)，面臨營收減少、成本上升、融資困難等難題。而部分企業(yè)卻能把握疫情帶來的發(fā)展機會，大膽創(chuàng)新，在迷霧中看到希望。

不管是傳統企業(yè)，還是數字化企業(yè)，終究都要回歸商業(yè)本質——開源節(jié)流、控制風險、創(chuàng)造價值，而這一切需要數據來支撐、佐證。

這就要求企業(yè)發(fā)揮數據價值，建立數據驅動的運營模式，實現管理精細化，進而推動考核激勵的精準化、個性化，釋放員工創(chuàng)造力，最大限度實現降本增效的目標。

根據埃森哲分析的150多家企業(yè)中的250項重大變革，發(fā)現企業(yè)在進行數字化轉型過程中，其成本管理、客戶服務水平以及效益，是持續(xù)穩(wěn)定上升的。一些營收更優(yōu)秀的企業(yè)，在完成數字化轉型之后企業(yè)營收會比一般企業(yè)高出三到五成，數字化轉型的速度也更快。一套不用改變企業(yè)組織架構即能幫助企業(yè)實現數字化轉型的管理系統，成為生產型企業(yè)的迫切需要。

比如，企業(yè)內部可以通過數據分析，優(yōu)化業(yè)務流程和集中決策來節(jié)省資金。例如，格力電器通過應用永洪科技的大數據分析平臺，幫助他們解放了40%的IT工作量，實現了業(yè)務運轉的自動化，包括自動排產、自動效率分析、錯誤數據預警等，業(yè)務價值帶來顯著提升。

又如，在零售行業(yè)，數據承載著顧客整個消費體驗的生命周期，然而更多情況下，渠道、用戶、供應鏈等多方數據呈“孤島式”彼此獨立，門店、供貨商、庫管多方信息共享存在延遲等問題，因此不能形成具有精確指向性的決策指標。而通過對數據的挖掘、洞察，可以將產品質量、數量、物流倉儲信息、成本信息、銷售信息等多方面匯集成綜合信息流，最終實現數據驅動消費升級。永洪科技在零售行業(yè)為某大型連鎖零售公司提供數據分析服務，通過大數據分析平臺進行深入業(yè)務的調研，梳理出基于業(yè)務的數據分析框架，做到數據真正為業(yè)務提供價值，該大型連鎖零售公司實現“單店銷售收入提升16%，二店率提升12%，次年新開店增速20%。”

永洪BI零售行業(yè)Demo效果圖

建立數字生態(tài)，永洪BI助力企業(yè)業(yè)務自增長

埃森哲最近的一份研究報告表明，目前中國有八成以上的企業(yè)還沒有摸清如何通過數字化提高企業(yè)的工作效益，拓展企業(yè)的營收來源，實現業(yè)務的增長。

目前各行各業(yè)的數字化轉型還有很大的潛在機會，即便是走在轉型前列的快消品和零售行業(yè)，其數字化程度可能也只達到20%，其他行業(yè)則更低。

對于還沒有開啟數字化轉型的企業(yè)來說，數字化轉型已成必須，現在最關鍵的問題是如何在數字化轉型浪潮中構建自己的核心競爭力，而一套適合的數字化解決方案可以讓企業(yè)少走彎路。

現在各種數字化技術和數據分析工具層出不窮，而敏捷BI的出現降低業(yè)務人員進行數據分析的門檻，讓企業(yè)數字化轉型不再難！具有更敏捷，更快速，更強大特性的永洪BI更是企業(yè)數字化轉型升級的得力助手！

 

有了永洪BI，企業(yè)實現大數據的可視化分析只需一天時間。永洪BI可以實現5分鐘一鍵安裝、5分鐘快速數據源配置以及5分鐘報表設計，大部分業(yè)務分析需求變化，都可以在一天內得到響應。而且絕大多數分析操作只需點擊和拖拽就能完成，沒有任何技術背景的業(yè)務和運營用戶也可自己獨立進行操作，實現自服務的數據分析。

另外，傳統的報表僅僅是展示數據，永洪BI打通了數據分析的全鏈條，讓用戶輕松使用產品進行自服務數據準備、探索式分析、深度分析和企業(yè)級管控。

在性能上，永洪BI利用其高性能計算引擎Z-Data Mart，利?列存儲、庫內計算、內存計算、分布式計算以及分布式通訊技術，可以實現百億級數據秒級計算。深度分析引擎將自助式分析，升級為自助探索式分析。一方?業(yè)務?員可以直接使用平臺上現成場景模板進行分析，另一方面數據科學家可以基于平臺上的算法自己開發(fā)模型。 

而且，永洪BI產品架構的靈活也降低了一線人員使用大數據產品的門檻。以永洪BI在美的采購部門的應用場景來說，員工可以將商品銷量、消費者年齡、用戶地區(qū)，甚至是天氣、物流等外部因素。利用可視化的窗口表格集合在一起，僅用簡單的拖拽式操作即可增減數據維度，以達到企業(yè)對數據化產品的極簡要求。

為給用戶創(chuàng)造更好的數據分析體驗，永洪科技在產品創(chuàng)新和技術升級的探索上也從未停止，Yonghong Z-Suite V8.8 已發(fā)布，20余項優(yōu)化更好滿足用戶場景需要。

永洪BI，更敏捷，更快速，更強大！永洪科技愿協同更多伙伴，建立綠色BI生態(tài)圈，打造更完美數據全生命周期產品線，助力更多企業(yè)實現數字化轉型升級。

疫情期間

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