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構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)競爭力，數(shù)據(jù)分析的四種價值呈現(xiàn)

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年05月26日0

在今年4月公布的《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體系機制的意見》中，“數(shù)據(jù)”首次作為一種新型生產(chǎn)要素寫入中央文件中，與土地、勞動力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列成為要素之一。

那么企業(yè)在進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用和轉(zhuǎn)化方面有哪些痛點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些價值呈現(xiàn)方式呢，今天我們來探討一下。

一、企業(yè)在數(shù)據(jù)價值發(fā)掘上的常見痛點

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)價值發(fā)掘的手段，企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上的痛點一般包含以下幾個方面：

1、數(shù)據(jù)壁壘嚴重，缺乏統(tǒng)一分析平臺

企業(yè)的信息化系統(tǒng)建設(shè)是按照業(yè)務(wù)條線分別建設(shè)的，缺少統(tǒng)一規(guī)劃，煙囪式的IT系統(tǒng)建設(shè)導致數(shù)據(jù)壁壘嚴重，數(shù)據(jù)難以共享和關(guān)聯(lián)使用。

缺少專業(yè)的自助式數(shù)據(jù)可視化分析工具/平臺，導致數(shù)據(jù)分析應(yīng)用手段匱乏，在技術(shù)層面限制了數(shù)據(jù)價值的利用能力。

2、分析需求實現(xiàn)周期長，報告靜態(tài)化

IT對于業(yè)務(wù)的分析需求的響應(yīng)慢，需要耗費數(shù)周到數(shù)月，無法快速響應(yīng)。

數(shù)據(jù)分析時效較差，無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和變化的形勢。

分析方式固化，以靜態(tài)報告為主。

3、項目成本及投入高，回報周期長

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析項目成本高、投入大、風險高，回報周期長，導致企業(yè)對于投資回報率心存疑慮，造成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力始終得不到提升。

二、數(shù)據(jù)分析的四種價值呈現(xiàn)

發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)競爭力，其核心是實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)從經(jīng)驗驅(qū)動決策到數(shù)字驅(qū)動決策的轉(zhuǎn)變。本質(zhì)上是要實現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)運行效率的提升并實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長，促進企業(yè)戰(zhàn)略目標的達成。

數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值可以體現(xiàn)在以下四個層次：

監(jiān)控預(yù)警

結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標構(gòu)建清晰的業(yè)務(wù)目標和相應(yīng)的指標體系，實時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，讓業(yè)務(wù)對象能夠及時準確的監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況。當業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常時可以通過自動預(yù)/告警和主動數(shù)據(jù)服務(wù)的方式讓業(yè)務(wù)對象能夠及時進行干預(yù)，提升協(xié)作效率。

問題診斷

通過細分法、關(guān)聯(lián)分析法等多種數(shù)據(jù)分析方法對數(shù)據(jù)進行診斷，精準定位，找到核心關(guān)鍵要素，并反饋到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行針對性改善，再對改善效果進行監(jiān)測和評估，實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)和有效管理。

智能預(yù)測

已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅僅可以用來做統(tǒng)計分析，還可以結(jié)合最新的大數(shù)據(jù)和AI的能力來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測等深度應(yīng)用，在銷售預(yù)測、精準營銷、風控、設(shè)備故障預(yù)測與預(yù)防性維護、供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫存優(yōu)化等各個環(huán)節(jié)都可以結(jié)合AI的能力來實現(xiàn)降本增效，提升企業(yè)的運營水平。

決策支持

決策支持一個常見誤區(qū)是認為決策支持只是針對高級管理層的。而實質(zhì)上無論是決策層、管理層還是執(zhí)行層，都有大量需要思考判斷的事項，只有把決策支持環(huán)節(jié)下沉到日常的業(yè)務(wù)當中才能發(fā)揮更多的價值。在決策支持上，一方面我們要為決策支持提供全面和精準的數(shù)據(jù)支持，另一方面要將判斷依據(jù)和判斷規(guī)則在數(shù)據(jù)平臺中集成實現(xiàn)，打破原先零散收集判斷依據(jù)、憑經(jīng)驗得出決策結(jié)果的方式，實現(xiàn)決策效率和水平的提升，實現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的雙向優(yōu)化。

三、典型場景

監(jiān)控預(yù)警

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這是一個企業(yè)的供應(yīng)鏈管理駕駛艙，核心指標突出展示，有數(shù)據(jù)有對比，界面編排從總體到分支，直觀易懂。

業(yè)務(wù)診斷

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這是一個銀行的零售業(yè)務(wù)診斷看板，其目的是希望提升存量高凈值客戶的業(yè)務(wù)收益。通過縮放聚焦，可以在多個維度實現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析，最終完成客群的定位。

智能預(yù)測

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這是一個零售行業(yè)的銷售預(yù)測。銷售預(yù)測的元數(shù)據(jù)為時序數(shù)據(jù)，時序數(shù)據(jù)是指將同一統(tǒng)計指標的數(shù)值按其發(fā)生的時間先后順序排列而成的數(shù)列。時序數(shù)據(jù)的目的是要通過分析序列進行合理預(yù)測，做到提前掌握其未來發(fā)展趨勢，以此為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。在銷售預(yù)測場景下需要結(jié)合多層次進行交叉預(yù)測和調(diào)和，既可以根據(jù)上層目標調(diào)節(jié)下層指標，也可以根據(jù)下層指標調(diào)節(jié)上層指標，實現(xiàn)銷售指標的自動分解和優(yōu)化，最終實現(xiàn)周轉(zhuǎn)率的提升和利潤最大化。

決策支持

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這是一個采購經(jīng)理的決策看板，作為一個采購經(jīng)理日常要決策判斷的事項通常包括：

今天哪些商品/物料需要下單采購？
應(yīng)該下給哪家供貨商？
采購數(shù)量時多少？
供應(yīng)商的供貨及時率是否有保障？

這個看板可以支持采購經(jīng)理完成全部的決策過程，從缺貨告警到庫存趨勢，再到供應(yīng)商信息和采購建議，有事實，有分析，有建議。

四、永洪觀點

數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)包含企業(yè)內(nèi)部和外部的各種數(shù)據(jù)，個人、企業(yè)、政府都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，也可以是數(shù)據(jù)的利用者。

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如何在大數(shù)據(jù)時代更好的盤活和用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)，永洪根據(jù)多年來服務(wù)于眾多行業(yè)頭部客戶的經(jīng)驗，總結(jié)出了數(shù)據(jù)能力構(gòu)建的PASO模型，從平臺-P、應(yīng)用-A、服務(wù)-S、運營-O四位一體幫助構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)競爭力。

永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)品Z-Suite可以提供從數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)建模、高性能計算、數(shù)據(jù)分析與可視化到AI深度分析在內(nèi)的全棧能力。永洪的專業(yè)服務(wù)團隊可以提供從前期的項目咨詢、到項目的實施交付和對企業(yè)的數(shù)據(jù)賦能在內(nèi)的全方面貼心服務(wù)，協(xié)助企業(yè)共同構(gòu)建其內(nèi)部的數(shù)據(jù)生態(tài)，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析和運用能力，并在運營側(cè)持續(xù)提供包括運營規(guī)范、推廣策略和健康檢查在內(nèi)的運營支持，實現(xiàn)客戶成功。

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