又快到半年度總結(jié)的時(shí)候了，老板要的財(cái)務(wù)報(bào)表、進(jìn)銷存報(bào)表、銷售業(yè)績(jī)等等報(bào)表準(zhǔn)備好了沒？數(shù)據(jù)量太大，報(bào)表類別又太多，導(dǎo)致加班成為了常態(tài)。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量無從下手如何解決，實(shí)際上我們可以利用可靠的數(shù)據(jù)分析工具來完成這項(xiàng)分析工作。對(duì)于企業(yè)來說也是如此，使用數(shù)據(jù)分析工具企業(yè)可以整合多渠道數(shù)據(jù)，快速完成精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析。那么選擇數(shù)據(jù)分析工具可以從哪些方面具體入手？

 

 

• • • 一、支持的數(shù)據(jù)源

  • 數(shù)據(jù)分析工具支持連接多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合分析，因此，產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)庫的支持范圍需要做一定了解。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛快發(fā)展，產(chǎn)生的如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量日趨增加，那么產(chǎn)品除了支持像常見的Oracle、SQL Server、Access、MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是否支持像MongoDB、redis、HBase等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，不同產(chǎn)品對(duì)以上數(shù)據(jù)管理提供的支持程度不一樣。如何選擇產(chǎn)品，企業(yè)必須考慮獲取數(shù)據(jù)源的特定需求。

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  • 二、分析指標(biāo)的多樣性

  • 數(shù)據(jù)分析本身就是要足夠細(xì)致才能有著較好的內(nèi)容呈現(xiàn)，并挖掘數(shù)據(jù)背后真正有價(jià)值的內(nèi)容。對(duì)于不同的行業(yè)和不用的用戶群體，數(shù)據(jù)分析的維度和指標(biāo)也是各有所異，因此，選擇數(shù)據(jù)分析工具要選擇分析指標(biāo)細(xì)致透徹深刻的工具，這樣結(jié)果才能更加的有深度也能令用戶滿意令老板喜歡，借助數(shù)據(jù)分析工具將數(shù)據(jù)背后真正的含義都挖掘出來才是良好的。

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  • 三、跨部門協(xié)同

  • 對(duì)于規(guī)模越大的企業(yè)來說，產(chǎn)品的跨部門協(xié)同要求就越高。不同部門對(duì)于數(shù)據(jù)分析工具的要求和目的不一樣，如何滿足不同部門的應(yīng)用需求，結(jié)果如何在諸多部門和使用者之間分享、分析和應(yīng)用，都會(huì)成為對(duì)產(chǎn)品的考量標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)規(guī)模越大，越應(yīng)該選擇協(xié)同性能更優(yōu)的產(chǎn)品。

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  • 四、性價(jià)比與維護(hù)費(fèi)用

  • 大部分工具尤其是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具在使用之前是需要用花費(fèi)一定的成本進(jìn)行購買，所以在選擇數(shù)據(jù)分析工具時(shí)我們需要考慮到前期的采購費(fèi)用和后期的維護(hù)成本，一般來說在滿足企業(yè)正常的功能需求外，都會(huì)選擇性價(jià)比更高對(duì)用戶來說更實(shí)惠的。

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    數(shù)據(jù)分析工具軟件可以幫助用戶將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的處理和展示。選擇數(shù)據(jù)分析工具不僅需要考慮產(chǎn)品性價(jià)比，而且更要考慮產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)源的支持、分析指標(biāo)的細(xì)致程度以及跨部門的協(xié)同能力。

 

 

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