上一篇我們講了大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)客戶、產(chǎn)品、銷售、庫存等環(huán)節(jié)的意義和價值體現(xiàn)。這些海量企業(yè)數(shù)據(jù)及復雜的多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，只依靠簡單的分析不能完全釋放價值，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)分析及管理平臺對企業(yè)的發(fā)展至關重要。

 

一、大數(shù)據(jù)分析平臺是什么？

在開始搭建之前，我們首先要了解大數(shù)據(jù)分析平臺到底是什么？其實，通過下圖這張圖我們就可以清晰看到大數(shù)據(jù)分析平臺搭建的一般框架是怎樣的。

首先，最底層的是各種各樣的數(shù)據(jù)源，把來源于其他渠道的數(shù)據(jù)整合到大數(shù)據(jù)分析平臺，并對這些數(shù)據(jù)進行清洗，分布式計算、列存儲等處理轉化為所需的數(shù)據(jù)格式和有價值的數(shù)據(jù)。

 

接下來是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析人員從數(shù)據(jù)集中提取對業(yè)務分析有用的數(shù)據(jù)指標，對數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進行一些數(shù)據(jù)展示、報表制作，包括更深層的數(shù)據(jù)挖掘，如：執(zhí)行機器學習算法，分析預測等。

 

最后一層，是可視化和展示分析結果的過程。分析平臺通過圖表和報表形式將分析結果以更豐富和更直觀的方式展示出來，便于報表使用人員更好的洞察數(shù)據(jù)分析結果。

 

二、大數(shù)據(jù)分析平臺的主要應用有哪些？

大數(shù)據(jù)分析平臺在不同行業(yè)的應用也會略有不同，但是總的來說可以歸納為幾個場景：

1. 營銷分析：銷售績效分析、客戶畫像及價值分析、代理商分析、促銷分析、市場分析、門店分析。
2. 財務分析： 財務綜合分析、盈利能力分析、現(xiàn)金流分析、發(fā)展能力分析、償債能力分析、門店分析。
3. 供應鏈分析：采購主題分析、庫存分析及優(yōu)化、銷售預測、庫存優(yōu)化、生產(chǎn)分析、物流分析。
4. 客戶服務分析：服務績效分析、服務成本分析、客戶體驗分析、保修分析、客戶滿意度分析。
5. 生產(chǎn)分析：生產(chǎn)綜合分析、產(chǎn)品質(zhì)量分析、生產(chǎn)排程及產(chǎn)能分析、設備績效分析、生產(chǎn)成本分析、耗能分析。
6. 風險分析：經(jīng)營分析、內(nèi)部審計、保修反詐騙、財務風險分析、人才流失預警。

 

三、企業(yè)如何構建大數(shù)據(jù)分析平臺？

上面我們講到大數(shù)據(jù)分析平臺的框架大致有三層：數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)分析層、可視化展示層，如何將自己公司的業(yè)務和成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺有機地結合起來，完成海量數(shù)據(jù)的挖掘是一項復雜的工作。永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，從數(shù)據(jù)源接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析再到最終結果的可視化呈現(xiàn)，快速一站解決企業(yè)數(shù)據(jù)分析及可視化需求，眾多客戶在永洪平臺上完成了整合。除此之外，在搭建過程中還要考慮到平臺的易用性、穩(wěn)定性和安全性等方面的問題。

 

 

 

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