營銷是最近十年來變化最快的領(lǐng)域之一。從傳統(tǒng)的線下門店銷售，到網(wǎng)上銷售，再到線上線下的融合，包括今年以來受疫情的影響而大熱的直播帶貨，都是這個領(lǐng)域快速變化的實際體現(xiàn)。營銷方式和推廣渠道的變化，給眾多的企業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)造成了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。

在激烈市場競爭中，企業(yè)要提升銷售業(yè)績和盈利能力，就需要在客戶滿意度、毛利水平把控、物流效率提升和成本控制等各方面進行優(yōu)化提升。而要解決以上難題，需要對市場需求進行準確預測，并在預測的基礎(chǔ)上合理優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和庫存數(shù)量，從而實現(xiàn)在滿足銷售需求的前提下庫存和物流成本最低的目標。

以下是永洪科技的需求預測和庫存優(yōu)化解決方案簡介。

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需求預測

 

需求預測影響到包括銷售計劃、預算和銷售額確定在內(nèi)的銷售管理的各方面工作以及采購庫存管理等內(nèi)容，對企業(yè)的業(yè)績達成和盈利能力有重大影響。需求預測以往通常由業(yè)務(wù)部門根據(jù)歷史銷售情況進行主觀判斷，缺少科學依據(jù)，準確度低。

科學的需求預測可以為企業(yè)帶來兩方面的提升：

從運營的角度來看，可以為企業(yè)制訂短、中、長期目標，企業(yè)可以以銷定產(chǎn)，合理地安排生產(chǎn)計劃，避免產(chǎn)品積壓，有效對庫存進行管理，對生產(chǎn)進度的安排具有指導意義，同時可以指導銷售人員完成銷售額，實現(xiàn)使用價值向價值轉(zhuǎn)變；

從長期發(fā)展的角度看，可以幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，從新產(chǎn)品的研發(fā)規(guī)劃、產(chǎn)品定位和定價策略等各個層面提供決策支持，提升產(chǎn)品對市場的匹配度。

作為新一代增強型BI平臺，永洪科技的Z-Suite產(chǎn)品融合了BigData + AI + BI的全棧能力，將大量的數(shù)學預測模型軟件化，并通過易用的界面使商業(yè)用戶無需掌握深奧的數(shù)學計算模型即可以構(gòu)建對企業(yè)有價值的預測模型。預測模型來自計量經(jīng)濟學發(fā)展形成的大量成熟的模型，模型的共同特點是基于市場的歷史數(shù)據(jù)來推演未來需求，在分析過程中能夠發(fā)現(xiàn)影響市場需求的關(guān)鍵因素，并在未來預測中加入關(guān)鍵因素，進一步提升預測準確度。

需求預測需要考慮的常見影響因素如下：

 

?永洪科技的需求導向型預測模型具有以下特點：

 

通過該模型可以實現(xiàn)：

• 按地域?qū)蛹墸ㄊ?、市、縣）進行交叉預測和調(diào)和

• 按品線、品類、型號進行銷售量復合預測

• 促銷因素影響下的需求預測

• 各層級預測值自調(diào)節(jié)、實現(xiàn)各級預測的統(tǒng)一

• 自動優(yōu)化分解銷售指標

以某石化企業(yè)的油品需求預測項目為例，永洪的預測方案最終預測準確度能夠接近92%，為產(chǎn)供銷計劃和協(xié)同提供了科學的決策依據(jù)，通過以銷定產(chǎn)，有效幫助該企業(yè)實現(xiàn)了提升履約率、降低成本、提升利潤水平等方面的經(jīng)營目標。

 

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庫存優(yōu)化

 

有了準確的需求預測，企業(yè)可以相應(yīng)的制定短、中、長期的目標并相應(yīng)的制定生產(chǎn)計劃。那么如何保障生產(chǎn)和銷售活動的順利進行呢，這就需要供給側(cè)的有力支持，也就是要保障原材料和產(chǎn)成品庫存的安全供應(yīng)。庫存是企業(yè)的主要成本構(gòu)成之一，降低庫存提升庫存周轉(zhuǎn)率是企業(yè)實現(xiàn)降本增效、保障盈利能力的重要手段和目標。

庫存優(yōu)化的目的就是選擇恰當?shù)募夹g(shù)和方法，建立合適的庫存模型，確定最優(yōu)的訂購時間和訂貨量使得庫存成本在滿足約束條件下達到最小。雖然一些企業(yè)的ERP或者WMS系統(tǒng)提供基本的庫存補貨計算和建議，但是通常效果都不理想。

永洪科技的多層級庫存優(yōu)化計算模型融入最前沿的模擬隨機優(yōu)化算法，能為復雜業(yè)務(wù)規(guī)則下的大規(guī)模供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)快速測算出最佳的多級庫存模式，可以幫助企業(yè)降低5%~15%的庫存成本。

從分類看，庫存包括原料庫存、在制品以及產(chǎn)成品，從庫存狀態(tài)來看，包括在庫庫存和在途庫存。庫存成本包括持有成本（貨物成本、保存成本等）、訂購成本（訂單成本、物流成本等）以及懲罰成本（延期交貨導致的懲罰、緊急發(fā)貨增加的成本等）。所以庫存優(yōu)化需要基于服務(wù)等級、訂單提前期、經(jīng)濟批量、運輸成本等約束條件測算最佳庫存水平和模式，并根據(jù)需求預測，動態(tài)計算庫存控制水平、補貨數(shù)量和補貨時間點。

 

?永洪科技庫存優(yōu)化方案的總體架構(gòu)如下：

 

企業(yè)通常采用定量訂貨或者定期訂貨兩種不同的訂貨模式：

1、針對定量訂貨，我們需要計算出經(jīng)濟訂貨批量和再訂貨時間點；

2、對于定期訂貨，需要實現(xiàn)訂貨量的準確計算。

 

 

以某汽車集團項目為例，在永洪庫存優(yōu)化模型的幫助下，在同等服務(wù)水平下降低了17.4%的庫存。

 

作為一家以客戶成功為目標的BI廠商，永洪科技立足于通過產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)應(yīng)用方案的積累完善為客戶提供數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的全方位支持。永洪科技已經(jīng)形成了包括制造、金融、零售、電力能源、交通、教育、政府在內(nèi)的眾多行業(yè)解決方案，以及財務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷、代理商、采購、庫存等多個領(lǐng)域解決方案。

 

歡迎關(guān)注微信公眾號“永洪科技”了解更多的數(shù)據(jù)分析解決方案內(nèi)容。

 

 

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