營銷是最近十年來變化最快的領(lǐng)域之一。從傳統(tǒng)的線下門店銷售，到網(wǎng)上銷售，再到線上線下的融合，包括今年以來受疫情的影響而大熱的直播帶貨，都是這個(gè)領(lǐng)域快速變化的實(shí)際體現(xiàn)。營銷方式和推廣渠道的變化，給眾多的企業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)造成了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。
在激烈市場競爭中，企業(yè)要提升銷售業(yè)績和盈利能力，就需要在客戶滿意度、毛利水平把控、物流效率提升和成本控制等各方面進(jìn)行優(yōu)化提升。而要解決以上難題，需要對市場需求進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，并在預(yù)測的基礎(chǔ)上合理優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和庫存數(shù)量，從而實(shí)現(xiàn)在滿足銷售需求的前提下庫存和物流成本最低的目標(biāo)。
以下是永洪科技的需求預(yù)測和庫存優(yōu)化解決方案簡介。
需求預(yù)測影響到包括銷售計(jì)劃、預(yù)算和銷售額確定在內(nèi)的銷售管理的各方面工作以及采購庫存管理等內(nèi)容，對企業(yè)的業(yè)績達(dá)成和盈利能力有重大影響。需求預(yù)測以往通常由業(yè)務(wù)部門根據(jù)歷史銷售情況進(jìn)行主觀判斷，缺少科學(xué)依據(jù)，準(zhǔn)確度低。
科學(xué)的需求預(yù)測可以為企業(yè)帶來兩方面的提升：
從運(yùn)營的角度來看，可以為企業(yè)制訂短、中、長期目標(biāo)，企業(yè)可以以銷定產(chǎn)，合理地安排生產(chǎn)計(jì)劃，避免產(chǎn)品積壓，有效對庫存進(jìn)行管理，對生產(chǎn)進(jìn)度的安排具有指導(dǎo)意義，同時(shí)可以指導(dǎo)銷售人員完成銷售額，實(shí)現(xiàn)使用價(jià)值向價(jià)值轉(zhuǎn)變；
從長期發(fā)展的角度看，可以幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，從新產(chǎn)品的研發(fā)規(guī)劃、產(chǎn)品定位和定價(jià)策略等各個(gè)層面提供決策支持，提升產(chǎn)品對市場的匹配度。
作為新一代增強(qiáng)型BI平臺，永洪科技的Z-Suite產(chǎn)品融合了BigData + AI + BI的全棧能力，將大量的數(shù)學(xué)預(yù)測模型軟件化，并通過易用的界面使商業(yè)用戶無需掌握深?yuàn)W的數(shù)學(xué)計(jì)算模型即可以構(gòu)建對企業(yè)有價(jià)值的預(yù)測模型。預(yù)測模型來自計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展形成的大量成熟的模型，模型的共同特點(diǎn)是基于市場的歷史數(shù)據(jù)來推演未來需求，在分析過程中能夠發(fā)現(xiàn)影響市場需求的關(guān)鍵因素，并在未來預(yù)測中加入關(guān)鍵因素，進(jìn)一步提升預(yù)測準(zhǔn)確度。
?永洪科技的需求導(dǎo)向型預(yù)測模型具有以下特點(diǎn)：
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按地域?qū)蛹墸ㄊ?、市、縣）進(jìn)行交叉預(yù)測和調(diào)和
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按品線、品類、型號進(jìn)行銷售量復(fù)合預(yù)測
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促銷因素影響下的需求預(yù)測
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各層級預(yù)測值自調(diào)節(jié)、實(shí)現(xiàn)各級預(yù)測的統(tǒng)一
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自動(dòng)優(yōu)化分解銷售指標(biāo)
以某石化企業(yè)的油品需求預(yù)測項(xiàng)目為例，永洪的預(yù)測方案最終預(yù)測準(zhǔn)確度能夠接近92%，為產(chǎn)供銷計(jì)劃和協(xié)同提供了科學(xué)的決策依據(jù)，通過以銷定產(chǎn)，有效幫助該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了提升履約率、降低成本、提升利潤水平等方面的經(jīng)營目標(biāo)。
有了準(zhǔn)確的需求預(yù)測，企業(yè)可以相應(yīng)的制定短、中、長期的目標(biāo)并相應(yīng)的制定生產(chǎn)計(jì)劃。那么如何保障生產(chǎn)和銷售活動(dòng)的順利進(jìn)行呢，這就需要供給側(cè)的有力支持，也就是要保障原材料和產(chǎn)成品庫存的安全供應(yīng)。庫存是企業(yè)的主要成本構(gòu)成之一，降低庫存提升庫存周轉(zhuǎn)率是企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、保障盈利能力的重要手段和目標(biāo)。
庫存優(yōu)化的目的就是選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)和方法，建立合適的庫存模型，確定最優(yōu)的訂購時(shí)間和訂貨量使得庫存成本在滿足約束條件下達(dá)到最小。雖然一些企業(yè)的ERP或者WMS系統(tǒng)提供基本的庫存補(bǔ)貨計(jì)算和建議，但是通常效果都不理想。
永洪科技的多層級庫存優(yōu)化計(jì)算模型融入最前沿的模擬隨機(jī)優(yōu)化算法，能為復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則下的大規(guī)模供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)快速測算出最佳的多級庫存模式，可以幫助企業(yè)降低5%~15%的庫存成本。
從分類看，庫存包括原料庫存、在制品以及產(chǎn)成品，從庫存狀態(tài)來看，包括在庫庫存和在途庫存。庫存成本包括持有成本（貨物成本、保存成本等）、訂購成本（訂單成本、物流成本等）以及懲罰成本（延期交貨導(dǎo)致的懲罰、緊急發(fā)貨增加的成本等）。所以庫存優(yōu)化需要基于服務(wù)等級、訂單提前期、經(jīng)濟(jì)批量、運(yùn)輸成本等約束條件測算最佳庫存水平和模式，并根據(jù)需求預(yù)測，動(dòng)態(tài)計(jì)算庫存控制水平、補(bǔ)貨數(shù)量和補(bǔ)貨時(shí)間點(diǎn)。
?永洪科技庫存優(yōu)化方案的總體架構(gòu)如下：
企業(yè)通常采用定量訂貨或者定期訂貨兩種不同的訂貨模式：
1、針對定量訂貨，我們需要計(jì)算出經(jīng)濟(jì)訂貨批量和再訂貨時(shí)間點(diǎn)；2、對于定期訂貨，需要實(shí)現(xiàn)訂貨量的準(zhǔn)確計(jì)算。
以某汽車集團(tuán)項(xiàng)目為例，在永洪庫存優(yōu)化模型的幫助下，在同等服務(wù)水平下降低了17.4%的庫存。
作為一家以客戶成功為目標(biāo)的BI廠商，永洪科技立足于通過產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化和數(shù)據(jù)應(yīng)用方案的積累完善為客戶提供數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的全方位支持。永洪科技已經(jīng)形成了包括制造、金融、零售、電力能源、交通、教育、政府在內(nèi)的眾多行業(yè)解決方案，以及財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷、代理商、采購、庫存等多個(gè)領(lǐng)域解決方案。
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