隨著人們生活水平和消費水平的提高、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，加上新能源汽車產(chǎn)業(yè)的崛起，互聯(lián)網(wǎng)汽車金融行業(yè)步入了快速增長階段，未來將有更多的互聯(lián)網(wǎng)平臺入局?；谀匙稍儥C構(gòu)分析數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計在2020年，中國互聯(lián)網(wǎng)汽車金融市場規(guī)模將達(dá)到5600億元。此外，八成計劃購車網(wǎng)民有使用互聯(lián)網(wǎng)汽車金融產(chǎn)品的意愿。僅有54.3%的用戶對互聯(lián)網(wǎng)汽車金融產(chǎn)品表示信任，存在隱性收費、審核及放款效率低是潛在用戶最顧慮的因素。在汽車金融互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展的必然趨勢下，企業(yè)品牌建設(shè)是未來競爭發(fā)展的關(guān)鍵。

而品牌建設(shè)，不僅僅只包含口碑管理，同樣需要構(gòu)建包括企業(yè)資產(chǎn)、信息化能力、客戶渠道管理等等企業(yè)硬實力。只有企業(yè)獲得相較于對手更低成本，但卻更高效的管理模式，能夠產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，才能獲得長遠(yuǎn)發(fā)展的核心競爭力。

BI平臺能夠在企業(yè)構(gòu)建品牌力的過程中，明確投入與回報的狀況，隨時根據(jù)市場反饋修改戰(zhàn)略。

例如，在提升企業(yè)對渠道經(jīng)銷商的管理能力方面，過去企業(yè)會按照業(yè)務(wù)類型或者金融品牌來對經(jīng)銷商和渠道進行管理，從未明確重合渠道分類及相應(yīng)識別規(guī)則，就會造成不方便各業(yè)務(wù)公司針對性的對重合渠道信息進行分析。因此，需要統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺BI，來明確重合渠道類型及識別規(guī)則，以便能夠在BI系統(tǒng)設(shè)置相應(yīng)規(guī)則，實現(xiàn)重合渠道的集中展示與分類展示。例如，根據(jù)實際控制人、渠道、業(yè)務(wù)、品牌四個維度將重合渠道分為4類，以實現(xiàn)統(tǒng)一的渠道統(tǒng)計口徑，加強整體管理控制能力。

• 某一經(jīng)銷商既做商貸通業(yè)務(wù)又做零售業(yè)務(wù)
• 某一經(jīng)銷商做零售或商貸通業(yè)務(wù)的不同品牌業(yè)務(wù)
• 同一實際控制人名下的多個渠道開展零售和供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)
• 同一實際控制人名下的多個渠道僅開展零售或商貸通業(yè)務(wù)

在行業(yè)發(fā)展進程中，隨著入局汽車金融的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，例如阿里巴巴、平安、京東白條先后獲得汽車金融牌照，對于汽車金融行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入，將會加劇市場競爭的激烈程度，例如今年在淘寶和拼多多上的汽車在線銷售業(yè)務(wù)，雖然直播帶貨被市場認(rèn)定為一種必然會失敗的營銷方式，投入了很多資源在直播帶貨渠道上，從這件事可以充分看出，各行各業(yè)的企業(yè)，都想要利用電商、視頻平臺的流量占據(jù)一壁江山的決心。

對于汽車金融公司來說，這無疑是一個獲得更高市場滲透率的機會，因為互聯(lián)網(wǎng)的屬性，可以極大程度的降低獲客成本。構(gòu)建從汽車金融產(chǎn)品簽約開始、庫存調(diào)車到物流配送、客戶收獲等各個環(huán)節(jié)得到有效監(jiān)控和管理，提前打好優(yōu)質(zhì)服務(wù)的基礎(chǔ)，獲得更好的口碑，在未來的電商平臺市場中，以顯著的服務(wù)優(yōu)勢差異獲得更多客戶的認(rèn)可。

當(dāng)然在行業(yè)變革機遇的風(fēng)口上，與機會常伴的通常還有等價的風(fēng)險，行業(yè)在創(chuàng)立初期，或轉(zhuǎn)型初期，必然存在行業(yè)規(guī)范不足的問題，在缺少行業(yè)規(guī)范和制度制約下，就會發(fā)生一系列對公司造成嚴(yán)重后果的事件。例如某汽車金融公司，被爆出存在暴力催收的問題和總部被調(diào)查的問題。以及另一家汽車金融公司風(fēng)險管控失利，被借款客戶惡意逾期，當(dāng)平臺對風(fēng)險管控失利后，容易造成社會對投資人的不信任，以及公司資金鏈斷裂，造成更大風(fēng)險的蝴蝶效應(yīng)。面對風(fēng)險，我們需要詳盡的客戶信用數(shù)據(jù)、信用資料，完善合同條款，做好風(fēng)險均攤的工作。

相較于傳統(tǒng)的汽車金融企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)汽車金融企業(yè)通過在線化運營，構(gòu)建完善的客戶服務(wù)體系，主動收集客戶評價信息，明確客戶關(guān)注點，以提升服務(wù)水平，并助力業(yè)務(wù)決策，能擺脫傳統(tǒng)金融運營模式的限制，通過在線審核、縮短審核流程，降低審核時間，減免手續(xù)費用，按照市場變化，提供合適的利率等方式，切實使客戶獲利，獲得更佳的服務(wù)體驗，形成良好的口碑，進而提升自身在市場中的核心競爭力。

 

無論抓住機會還是做好企業(yè)風(fēng)控，都需要能夠時刻洞察到市場中各個要素的變化，無論是政策，還是客戶需求、產(chǎn)品、渠道、經(jīng)銷商，汽車金融平臺有太多需要深入洞察的信息，那么永洪敏捷BI能夠從數(shù)據(jù)的角度，時時刻刻獲取市場信息的反饋，分析得出決策利弊，才能夠更好的應(yīng)對挑戰(zhàn)。在構(gòu)建品牌力的過程中，如果僅僅追求所謂的口碑，最終結(jié)果很可能就會像只有四面墻的網(wǎng)紅店鋪一樣，風(fēng)過便倒。所以實事求是腳踏實地的做到品牌力的積累，建設(shè)起真正的鋼鐵大樓。

 

 

目前永洪科技已為多家汽車金融機構(gòu)提供了一站式大數(shù)據(jù)分析解決方案，包括世界超一流汽車智造集團，以及數(shù)家國內(nèi)大型汽車制造集團，并順利上線投入生產(chǎn)，配合永洪特色的客戶成功服務(wù)，形成了一套完整的服務(wù)閉環(huán)提供全方位的客戶支持服務(wù)。

解決方案所帶來的價值

1、高性價比，低TCO

整個系統(tǒng)架構(gòu)，摒棄了傳統(tǒng)系統(tǒng)常見的向上升級(Scale-Up)的思想，不管是數(shù)據(jù)集市還是BI前端，都支持橫向升級(Scale-Out)。隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)增長，數(shù)據(jù)分析需求都會大幅增長，基于X86 PC Server集群的平臺架構(gòu)十分關(guān)鍵。在這種架構(gòu)下，我們不用采購昂貴的小型機去支撐高并發(fā)，去支撐海量數(shù)據(jù)計算，去支撐數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的發(fā)展，而是采購多臺普通的PC Server搭建集群，建設(shè)高性價比的分析平臺。

2、敏捷：快速發(fā)布，持續(xù)迭代，擁抱變化

數(shù)據(jù)層敏捷：數(shù)據(jù)層無需做數(shù)據(jù)的預(yù)先匯總計算。傳統(tǒng)的架構(gòu)需要將數(shù)據(jù)提前按照能考慮到的所有維度的組合，以及所需的指標(biāo)進行匯總，或者通過打Cube的方式預(yù)先計算好。但敏捷BI的方式是：只將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)做好，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)還是細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，所有的計算都是在用戶點擊時發(fā)起實時計算。因此，數(shù)據(jù)層只需再建立一個輕量模型，導(dǎo)入新需求的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)即可。

應(yīng)用層敏捷：采用靈活的ROLAP機制，每個點擊發(fā)起的需求都會實時拼出SQL，送給計算層去計算，比較容易適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。模塊層次少，建模完就可以直接設(shè)計報表和Dashboard，或進行探索式分析。因此對于終端用戶來說也簡單易用。

3、自服務(wù)式和探索式多維分析

基于主題的集市，已經(jīng)將物理表結(jié)構(gòu)在語義上轉(zhuǎn)義成便于理解的邏輯結(jié)構(gòu)，終端用戶通過拖拉拽的方式可以輕松自定義報表或儀表盤。

前端系統(tǒng)的交互和分析能力：過濾、鉆取、縮放、關(guān)聯(lián)、變換、動態(tài)計算、鏈接等等。用戶通過發(fā)現(xiàn)問題，找到答案，做出商業(yè)決定，形成探索式的分析。

4、高可用性

離線分析平臺和在線分析平臺都是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)存儲是分布式的，數(shù)據(jù)的計算也是分布式的，還帶有備份機制和監(jiān)控機制。當(dāng)某一臺機器宕機，其他機器會自動承擔(dān)所有計算。該分析計算平臺應(yīng)用廣泛，有的電信級客戶的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了上百T，依舊運行穩(wěn)定可靠。該分布式數(shù)據(jù)集市支持對計算和存儲節(jié)點進行熱插拔擴展?？梢詮囊粋€節(jié)點擴展到幾十個甚至上百個節(jié)點。

5、高并發(fā)性

在線分析平臺支持高并發(fā)。數(shù)據(jù)集市作為計算層，支持分布式計算，采用MapReduce架構(gòu)來提高計算效率。BI前端可直接連Oracle或Hadoop，但是不建議采用Oracle或Hadoop來支撐高并發(fā)的OLAP系統(tǒng)。因為，Oracle是行式存儲的，在OLTP系統(tǒng)能支持好高并發(fā)，但支持不好高并發(fā)的OLAP系統(tǒng)；而Hadoop系統(tǒng)作為高性價比的倉儲系統(tǒng)，也不適合于做實時分析系統(tǒng)。永洪科技的分布式數(shù)據(jù)集市，是列式存儲的，采用良好的內(nèi)存計算技術(shù)?？苫诙嗯_存儲和計算節(jié)點并行工作。非常適合海量數(shù)據(jù)的實時數(shù)據(jù)分析。

6、汽車金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺成熟方案

永洪BI助力多個汽車金融公司，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)分析平臺，通過全域數(shù)據(jù)的多維關(guān)聯(lián)分析，充分挖掘出了數(shù)據(jù)中分散的價值，以數(shù)據(jù)反映公司客觀真實狀態(tài)，洞察以往經(jīng)驗所無法發(fā)現(xiàn)的問題和業(yè)務(wù)規(guī)律，加速公司軟硬實力的穩(wěn)固增長，加強企業(yè)在行業(yè)中的核心競爭力。

 

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