作者: 永洪BI??來(lái)源: 永洪科技??時(shí)間:2020年10月01日
據(jù)相關(guān)介紹表明bi工具的開(kāi)發(fā)與利用幫助了越來(lái)越多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的高效利用,同時(shí)也便于企業(yè)建立更好的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)模型。事實(shí)上現(xiàn)今大數(shù)據(jù)bi工具在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域擁有非常高的呼聲,現(xiàn)在就bi工具需求量不斷上升的原因有哪些以及幫助企業(yè)解決了什么問(wèn)題作簡(jiǎn)要闡述:
一、企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量的快速增多
現(xiàn)今bi工具之所以高頻出現(xiàn)在各大企業(yè)中,這是因?yàn)楝F(xiàn)今越來(lái)越多的企業(yè)在運(yùn)營(yíng)中面臨數(shù)據(jù)量急速上漲等問(wèn)題。比如企業(yè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、原材料的消耗數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)結(jié)算數(shù)據(jù)等,這些既多且繁雜,而bi工具則可以利用內(nèi)置高效計(jì)算能力、數(shù)據(jù)集分組功能、可視化工具以及AI功能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分類(lèi)分組、可視化展現(xiàn)及深度挖掘。
二、數(shù)據(jù)分析需求量不斷高漲
近些年各企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析需求量處于持續(xù)高漲狀態(tài),而普通的應(yīng)用工具已無(wú)法滿足急增的數(shù)據(jù)分析需求。bi工具則可以借助自助式探索分析以及AI深度分析深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)分析的要點(diǎn),從而幫助企業(yè)提煉更加準(zhǔn)確且有利的數(shù)據(jù),便于企業(yè)管理者根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定更加準(zhǔn)確的運(yùn)營(yíng)策略。
三、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展要求
bi工具的開(kāi)發(fā)與使用正是基于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的發(fā)展要求而展開(kāi)的?,F(xiàn)今隨著大數(shù)據(jù)的全面覆蓋,各企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)也籠罩在大數(shù)據(jù)作業(yè)環(huán)境中,而構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)應(yīng)用則成為眾多企業(yè)發(fā)展的疑難點(diǎn)。這也需要很多大數(shù)據(jù)bi工具服務(wù)廠商不斷深耕該領(lǐng)域,與上下游企業(yè)加強(qiáng)合作,共建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
bi工具的廣泛使用推動(dòng)了各企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,特別是那些高性能的bi系統(tǒng)bi工具也因此成為眾企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。而促使bi工具需求量不斷上升除了企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)量的快速增多外,還在于數(shù)據(jù)分析需求量不斷高漲以及大數(shù)據(jù)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)展要求的影響。
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