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電商大數(shù)據(jù)分析從何入手,搞好這五個(gè)維度就夠了!

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時(shí)間:2020年12月24日

 
電商是一個(gè)伴隨數(shù)據(jù)而生的行業(yè),數(shù)據(jù)在電商平臺(tái)上高速運(yùn)轉(zhuǎn),由此也誕生了非常多的電商信息化平臺(tái),有物流系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、流量分析平臺(tái)等,而各平臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都被分散在各個(gè)系統(tǒng)中,無法發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值?,F(xiàn)在,把數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在一個(gè)平臺(tái)上,通過數(shù)據(jù)分析挖掘其中的價(jià)值,將對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生有效指導(dǎo)。
 
接下來,我們將從電商大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)、線上店鋪管理分析、線下門店運(yùn)營(yíng)分析、全服務(wù)分析、后臺(tái)支持分析五個(gè)維度去構(gòu)建電商行業(yè)的全景大數(shù)據(jù)觀。
 
一. 電商數(shù)據(jù)分析架構(gòu)
首先需要承認(rèn)的是,數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是需要對(duì)業(yè)務(wù)的日常工作場(chǎng)景及需求有充足的理解,并能提出具有建議的數(shù)據(jù)分析方法,以釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)的時(shí)效。
 
我們注意到:
 
流量部門關(guān)心:什么樣的流量能帶來轉(zhuǎn)化、什么因素影響了流量的轉(zhuǎn)化率、流量轉(zhuǎn)化成本的分析、渠道分析等業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景;
 
供應(yīng)鏈部門關(guān)心:賬期管理、庫(kù)存管理、原材料管理、制造工廠工期管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
 
客服部門關(guān)心:首單會(huì)員、復(fù)購(gòu)會(huì)員、促銷及返利等;
 
……
 
總覽下來,發(fā)現(xiàn)電商業(yè)務(wù)分散在各個(gè)系統(tǒng)上一個(gè)“正確”的狀態(tài),其實(shí)不然,我們?cè)倩ㄒ欢〞r(shí)間究其背后的原因是絕大部分的信息化工具聚焦于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施,而非基于大數(shù)據(jù)全景管理角度。
 
為此,永洪提供了一站式大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)咨詢服務(wù):
 
大數(shù)據(jù)分析,電商大數(shù)據(jù)分析
 
二. 線上店鋪管理分析
 
對(duì)于一家店鋪的用戶而言,一個(gè)完整的購(gòu)買流程:看到廣告-進(jìn)入店鋪-瀏覽商品-咨詢購(gòu)買-下單支付。對(duì)于店鋪運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該如何對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶進(jìn)行流量分析和管理呢?針對(duì)此,下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析、活動(dòng)分析四方面進(jìn)行詳細(xì)解析。
 
1. 流量分析
 
對(duì)于當(dāng)前的電商企業(yè)而言,流量分析需要解決的三個(gè)問題:哪種渠道來的流量能夠帶來轉(zhuǎn)化;是哪些因素影響了流量的轉(zhuǎn)化;如何選擇最優(yōu)的流量渠道,降低獲客成本。
 
基于以上三個(gè)待解決問題,永洪數(shù)據(jù)分析專家對(duì)線上店鋪流量進(jìn)行了詳細(xì)的梳理和分析,從以下三個(gè)方面來對(duì)流量進(jìn)行拆解分析:
 
推廣分析:通過對(duì)渠道花費(fèi)金額、頁面點(diǎn)擊數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析不同的流量來源以及獲客成本,最終找到高性價(jià)比推廣渠道;
 
內(nèi)容分析:分析各內(nèi)容的流量來源及相關(guān)運(yùn)營(yíng)效果,例如手機(jī)淘寶里面內(nèi)容運(yùn)營(yíng),日常在手機(jī)淘寶里面推送一些文章,以及找一些淘達(dá)人做線上直播等方式拉動(dòng)流量;
 
頁面分析:通過對(duì)當(dāng)前頁面的流量來源及去向分布進(jìn)行詳細(xì)的分析,關(guān)注頁面熱力重點(diǎn),為店鋪裝修指導(dǎo)提供依據(jù)。例如在做電商促銷活動(dòng)的時(shí)候,會(huì)上線很多種頁面,具體到對(duì)單個(gè)頁面的情況,通過針對(duì)單個(gè)頁面流量的來源和去向進(jìn)行分析,包括頁面的效果怎么樣,進(jìn)行分析,進(jìn)一步指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)手段的優(yōu)化。
 
2. 銷售分析
 
從流量角度層面的分析,旨在將客戶吸引到店鋪來,交易過程是什么?哪些過程影響了銷售訂單的轉(zhuǎn)化?異常是否可避免?基于這些問題,永洪數(shù)據(jù)分析專家建立了銷售分析體系,針對(duì)交易環(huán)節(jié),根據(jù)轉(zhuǎn)化率發(fā)現(xiàn)問題所出現(xiàn)的環(huán)節(jié),分析轉(zhuǎn)化率與哪些因素有關(guān),指導(dǎo)改進(jìn)的方向,輔助線上運(yùn)營(yíng)人員找到用戶流失原因,進(jìn)而召回流失用戶。
 
銷售分析分為兩個(gè)層面:
 
轉(zhuǎn)化分析:轉(zhuǎn)化分析主要是關(guān)注的是訂單轉(zhuǎn)化情況,針對(duì)交易環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,找到轉(zhuǎn)化情況跟哪些因素有關(guān),指導(dǎo)改進(jìn)的方向;
 
異常參考分析:根據(jù)銷售活動(dòng)訂單形成的問題為參考項(xiàng),優(yōu)化活動(dòng)流程。比如用戶可能在一些環(huán)節(jié)有些跳失,而這種客戶的流失企業(yè)主來來說可能是不能忍受的,因此通過異常分析用戶流失的一些原因,然后針對(duì)這些的原因進(jìn)行優(yōu)化,改進(jìn)銷售策略。
 
3. 商品分析
 
對(duì)于電商企業(yè)而言,用戶在通過渠道推廣進(jìn)入店鋪后,進(jìn)行了一系列下單和購(gòu)買行為,然而由于商品缺貨等情況導(dǎo)致客戶下單后無法及時(shí)收到貨,此刻,對(duì)于線上運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)而言,能夠清楚的了解當(dāng)前庫(kù)存有哪些商品、這些商品銷售狀況如何、新品研發(fā)進(jìn)度如何、什么時(shí)候可以供貨、滯銷產(chǎn)品的總體概況等問題,顯得尤為重要,對(duì)此,永洪建立了商品分析這一體系,通過從屬性、選品、備貨三個(gè)層面進(jìn)行分析:
 
屬性:包括產(chǎn)品線、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品類目,針對(duì)不同商品屬性,指導(dǎo)商品進(jìn)行合理搭配相對(duì)應(yīng)的活動(dòng);
 
選品:針對(duì)銷售業(yè)績(jī)目標(biāo)及產(chǎn)品備貨情況進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、上下架等選品分析;
 
備貨:監(jiān)控分析商品備貨情況,配合活動(dòng)制定銷售策略。
 
最終幫助線上運(yùn)營(yíng)人員能夠清楚的知道商品情況,從而能夠更好地促進(jìn)商品銷售、去庫(kù)存。
 
4. 活動(dòng)分析
 
在電商企業(yè)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)過程中,活動(dòng)運(yùn)營(yíng)起到了不可忽視的作用。電商企業(yè)每月有大量的活動(dòng),由于數(shù)據(jù)零散的存在活動(dòng)組的各個(gè)人員手上,導(dǎo)致無法了解單次活動(dòng)的數(shù)據(jù)變現(xiàn)、以及活動(dòng)結(jié)束后的總體表現(xiàn),因此也無法基于對(duì)歷史活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,指導(dǎo)下次活動(dòng)的改進(jìn)。
 
基于以上這些狀況,永洪數(shù)據(jù)分析專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出了活動(dòng)主題的分析體系:
 
基于歷史活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合活動(dòng)目標(biāo)及預(yù)算,為本次活動(dòng)營(yíng)銷計(jì)劃的制定提供參考依據(jù);
 
通過對(duì)流量情況、銷售情況、商品情況三個(gè)維度監(jiān)控活動(dòng)過程,清楚的了解商品的庫(kù)存是否滿足需求以便線上運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)計(jì)劃;
 
通過對(duì)活動(dòng)的所有花費(fèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),計(jì)算投入產(chǎn)出比,進(jìn)而衡量活動(dòng)的價(jià)值,以及為下一次活動(dòng)的改進(jìn)提供優(yōu)化參考。比如說某次活動(dòng),通過送優(yōu)惠券活動(dòng)的一些不合理流程設(shè)置導(dǎo)致大量用戶退貨,那么下次活動(dòng)時(shí)就要避免產(chǎn)生這樣的情況發(fā)生。
 
三. 線下門店管理分析
 
對(duì)于電商企業(yè)而言,過去是以線上店鋪為主,隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張,現(xiàn)在這些企業(yè)通過不斷拓展線下門店,彌補(bǔ)線上用戶體驗(yàn)的缺失,融合線上線下,從而擴(kuò)大用戶規(guī)模。為此,永洪數(shù)據(jù)分析專家設(shè)計(jì)出線下門店管理分析體系,通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析,幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪以及對(duì)店鋪實(shí)現(xiàn)高效管理。
 
1. 線下門店拓展分析
 
線下加盟店拓展分析主要為經(jīng)銷事業(yè)部提供用于選擇合適加盟商、加盟店鋪的評(píng)判體系。
 
加盟商篩選分析:
 
通過對(duì)潛在市場(chǎng)分析,即對(duì)產(chǎn)品定位和潛在消費(fèi)群體進(jìn)行的分析,用于定位拓展線下門店的具體區(qū)域;
 
通過對(duì)加盟商條件分析,即基于潛在市場(chǎng)分析篩選適合合作的加盟商條件,并根據(jù)加盟商的基本條件和市場(chǎng)定位,選擇恰當(dāng)?shù)暮献餍问健?/div>
 
2.線下門店的運(yùn)營(yíng)分析
 
線下門店的運(yùn)營(yíng)分析包含了兩個(gè)部分,一是自營(yíng)門店的經(jīng)營(yíng)分析,二是對(duì)加盟店的分析。
 
1)自營(yíng)門店分析
 
自營(yíng)門店是現(xiàn)階段公司線下銷售的主要渠道,在業(yè)績(jī)、營(yíng)銷、門店形象、團(tuán)隊(duì)建設(shè)等方面都實(shí)行統(tǒng)一管理,是公司面向線下消費(fèi)者最直接的形象表達(dá)。對(duì)于當(dāng)前的電商企業(yè)而言,自營(yíng)門店和線上店鋪如何相互補(bǔ)充,是需要解決的一大問題。線上流量雖然大,但是同時(shí)由于線上缺失用戶體驗(yàn),導(dǎo)致部分用戶流失,通過數(shù)據(jù)分析將這部分流失用戶找出來,然后借助運(yùn)營(yíng)手段將線上的這部分流量引流到線下,最終促進(jìn)更多訂單的成交。
 
2)加盟店分析
 
加盟店作為銷售渠道的一個(gè)補(bǔ)充,對(duì)其進(jìn)行銷售業(yè)績(jī)和統(tǒng)一對(duì)外形象的管理和監(jiān)控,有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的擴(kuò)張和銷售業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。通過打通門店端與總部的數(shù)據(jù)信息,店長(zhǎng)如果想要查詢加盟店的銷售業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),只需打開報(bào)表即可查詢實(shí)時(shí)的門店銷售情況,通過數(shù)據(jù)分析即可輕松對(duì)加盟店實(shí)現(xiàn)高效全面的管理。
 
四. 全服務(wù)分析
 
全服務(wù)流程分析主要是從訂單流程和訂單內(nèi)容進(jìn)行分析,目的是提升訂單處理效率,以及提升訂單成交量。
 
1. 訂單流程分析
 
根據(jù)全服務(wù)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行劃分和分析,解決了電商企業(yè)的三個(gè)問題:
 
1)提高訂單處理效率
 
一個(gè)用戶下單后的處理流程包括下單-貨審-財(cái)審-發(fā)貨-回訪-售后-責(zé)任分析等環(huán)節(jié),通過對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析,優(yōu)化訂單處理效率,提升用戶體驗(yàn)度。例如客服在接到訂單之后,開始審核客戶的基本信息情況,以及對(duì)訂單的審查,然后開始下單,下一步進(jìn)入貨審環(huán)節(jié),對(duì)發(fā)貨、回訪、售后等環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)分析,能夠清楚了解具體是哪一細(xì)分環(huán)節(jié)導(dǎo)致訂單處理速度過慢的,從而幫助業(yè)務(wù)人員解決掉這些問題。
 
2)業(yè)績(jī)管理
 
通過對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié),員工完成效果數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析,能夠全面掌握員工的業(yè)績(jī)完成情況。另外,通過結(jié)合業(yè)績(jī)達(dá)成情況流程分析,發(fā)現(xiàn)哪些員工的業(yè)績(jī)有問題,然后針對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行拆分,找到員工的業(yè)績(jī)不好是因?yàn)樾什桓?,還是說因?yàn)楫a(chǎn)生的差評(píng)率、退貨率比較高。如果是效率導(dǎo)致的,繼續(xù)拆分找到流程是在哪一步出現(xiàn)問題,是由于訂單的什么原因?qū)е拢缓髢?yōu)化這些問題。
 
3)降低客服人員流失率
 
在此之前,電商企業(yè)的客服考核機(jī)制是基于客服的訂單完成結(jié)果進(jìn)行考核,業(yè)績(jī)不達(dá)標(biāo)者會(huì)被辭退,導(dǎo)致客服人員流失率極高,極大的浪費(fèi)了人力成本。經(jīng)過多次調(diào)研,永洪數(shù)據(jù)分析專家團(tuán)隊(duì)根據(jù)客服實(shí)際業(yè)務(wù)情況,開發(fā)出了一套專門用于客服KPI管理的算法,通過用數(shù)據(jù)來管理員工績(jī)效,幫助客服人員找到是哪些原因?qū)е驴头魇?,從而幫助客服人員提升業(yè)績(jī),降低人員流失。另外每個(gè)月會(huì)給員工推送KPI可視化分析報(bào)告,包括員工綜合能力評(píng)分、優(yōu)勢(shì)能力、劣勢(shì)能力、員工重點(diǎn)指標(biāo)、業(yè)績(jī)目標(biāo)等,員工在接收到這張可視化分析報(bào)告后,可以清晰的知道自己哪塊做的比較好,哪塊做的不好。除此之外,將優(yōu)秀員工的業(yè)績(jī)分析報(bào)告推送給業(yè)績(jī)較差的員工,那么員工通過將自己的業(yè)績(jī)報(bào)告和優(yōu)秀員工的業(yè)務(wù)報(bào)告進(jìn)行對(duì)比,就能夠發(fā)現(xiàn)自己哪塊不足,該向哪位同事學(xué)習(xí),以及如何去提高自己的能力以及業(yè)績(jī)。通過用數(shù)據(jù)對(duì)員工KPI進(jìn)行管理這一舉措,極大地降低了客服人員流失率。
 
2. 訂單異常分析
 
流程異常分析主要對(duì)異常訂單進(jìn)行分析,包括售后訂單、退款訂單、差評(píng)訂單。也可通過總覽全部異常情況,進(jìn)行交叉分析。比如售后退款差評(píng),當(dāng)前電商企業(yè)更多的停留在差評(píng)率很高,但是它的趨勢(shì)是什么樣這一境地,各個(gè)環(huán)節(jié)異常訂單占比是多少,客服人員并不知道。永洪科技咨詢專家團(tuán)隊(duì)通過細(xì)化異常訂單原因指標(biāo),最終可以輔助客服人員一探究竟異常訂單的異常是由于哪些人、哪些商品所導(dǎo)致的,從而解決掉異常訂單問題。
 
五. 后臺(tái)支持分析
 
后臺(tái)支持分析主要針對(duì)人力資源管理進(jìn)行分析,包括招聘、培訓(xùn)、績(jī)效考核、薪酬等方面,需要為其提供針對(duì)上述幾個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析支持,以幫助其形成完善的團(tuán)隊(duì)建設(shè)管理體系。
 
例如對(duì)于招聘分析,基于招聘的全生命周期管控,從招聘流程合理度、面試人員情況、渠道質(zhì)量、面試情況、招聘完成數(shù)、用人情況和成本效用等方便進(jìn)行分析去幫助電商企業(yè)來完善團(tuán)隊(duì)建設(shè)的管理體系;對(duì)于培訓(xùn)的分析,基于每次員工培訓(xùn),在之后的工作當(dāng)中表現(xiàn)出來的各項(xiàng)能力數(shù)據(jù)來評(píng)判培訓(xùn)效果,經(jīng)過前后業(yè)績(jī)對(duì)比,看看是否產(chǎn)生了變化。通過對(duì)員工在整個(gè)職業(yè)生涯上的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)狀況來進(jìn)一步優(yōu)化和完善員工培訓(xùn)體系。
 
通過對(duì)招聘、培訓(xùn)等方面的分析,能夠清楚了解到員工淘汰率居高不下的原因,針對(duì)分析結(jié)果完善招聘流程和招聘渠道等,提升招聘質(zhì)量和招聘效率。在招聘完成后,為員工設(shè)計(jì)適合其發(fā)展的成長(zhǎng)培訓(xùn)路線,通過完整的培訓(xùn)體系數(shù)據(jù)監(jiān)控,根據(jù)員工的表現(xiàn),為人才的發(fā)展提供適配的資源,從而幫助員工突破成長(zhǎng)瓶頸。
 
 
 
 
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