很多人在說(shuō)到
報(bào)表工具以及BI工具時(shí)容易混淆,因?yàn)锽I工具也可以實(shí)現(xiàn)制作各種報(bào)表的功能,因此很多企業(yè)在信息化建設(shè)過(guò)程中分不清楚BI工具和報(bào)表軟件的區(qū)別,不知道如何選擇,下面我們就看看他們有什么區(qū)別。
報(bào)表工具是一種展現(xiàn)工具,將已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)表的形式,主要是統(tǒng)計(jì)和展現(xiàn)數(shù)據(jù),一般比較固話,不夠靈活。并且提供基礎(chǔ)的排序、總計(jì)等分析功能,傳統(tǒng)報(bào)表工具的主要目的是以可視化的形式讓用戶更清晰的掌握和了解數(shù)據(jù),讓報(bào)表使用者通過(guò)觀察企業(yè)數(shù)據(jù),知道當(dāng)下發(fā)生了什么事情,側(cè)重于對(duì)現(xiàn)狀的掌握和把控。
BI工具是集成了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)的預(yù)警的整體解決方案。而在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中,決策者不僅僅需要知道發(fā)生了什么,還要知道為什么發(fā)生,未來(lái)會(huì)不會(huì)發(fā)生以及如何預(yù)警,這是BI工具的核心價(jià)值,側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘以支持決策。
兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在:
1、任意維度
報(bào)表工具相對(duì)來(lái)說(shuō)靈活性比較低,呈現(xiàn)的是二維信息,缺少交互分析。通常業(yè)務(wù)人員需要哪些數(shù)據(jù)報(bào)表,報(bào)表人員針對(duì)性的提供多張不同的報(bào)表;而B(niǎo)I工具可實(shí)現(xiàn)多維分析,實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)挖掘。例如想分析收入TOP10門店、品類銷售報(bào)表、品類銷售趨勢(shì)分析、分店品類銷售分析、品類客戶銷售分析、季度銷售分析,對(duì)于BI工具而言,則可輕松進(jìn)行多維不同組合分析每一個(gè)問(wèn)題;對(duì)于報(bào)表而言,每一個(gè)問(wèn)題都需要產(chǎn)生一張報(bào)表,缺乏靈活性與交互分析。
2、數(shù)據(jù)挖掘
報(bào)表工具難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間潛在的規(guī)則,BI工具能夠模擬分析,獲得最優(yōu)化方案報(bào)表往往呈現(xiàn)的是表面的數(shù)據(jù)信息,但是這些海量的數(shù)據(jù)之間,有沒(méi)有一些聯(lián)系和規(guī)律呢?產(chǎn)品與產(chǎn)品之間有無(wú)關(guān)聯(lián)?這些信息往往很難通過(guò)報(bào)表發(fā)現(xiàn)。但是BI工具能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的模擬分析,找到數(shù)據(jù)之間潛在的規(guī)則,為科學(xué)決策提供支持。
3、預(yù)測(cè)未來(lái)
報(bào)表工具展示過(guò)去,聚焦不明顯,BI工具洞察未來(lái),報(bào)表工具主要通過(guò)一定格式展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),比如財(cái)務(wù)記錄的交易流水單等,它所呈現(xiàn)的是企業(yè)已經(jīng)發(fā)生過(guò)的、對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的記錄,是一種完成時(shí)。它對(duì)數(shù)據(jù)僅僅是一種記錄,沒(méi)有深層次地處理和挖掘,聚焦不明顯。而B(niǎo)I工具則是充分利用數(shù)據(jù),通過(guò)各種主題分析、展現(xiàn)數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì),挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,成為企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的依據(jù),對(duì)企業(yè)的決策提供指引。
通過(guò)上述講解,我們了報(bào)表工具并不等同于BI工具,不過(guò)BI最終的展示結(jié)果需要報(bào)表的形式來(lái)展現(xiàn)。因此在選擇工具的時(shí)候要看企業(yè)最終應(yīng)用,如果是想做信息化建設(shè),通過(guò)深度挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值指導(dǎo)決策的話,那BI工具一定是最合適的。
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