數(shù)據(jù)分析工具種類繁多，使用難度、場景、效率不一。這里對(duì)需求信息中有關(guān)分析工具的信息進(jìn)?行了分析。工具包括常見的統(tǒng)計(jì)分析工具、大數(shù)據(jù)工具、開發(fā)語?言工具等總計(jì)30種。

　　本文主要展現(xiàn)工具的基本信息以及分析工具與不同因素的關(guān)系。最后探究需求側(cè)對(duì)這些?工具之間的聯(lián)系。

 

　　一、數(shù)據(jù)分析工具基本情況

　　以需求側(cè)信息中提到該工具的次數(shù)作為分析工具權(quán)重。上圖中工具越?大提到的次數(shù)越多，表示工具越流行。EXCEL、SQL為最為需求側(cè)提到最多的數(shù)據(jù)分析工具。?SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數(shù)據(jù)工具如HADDOP等也提到較多。

　　二、不同薪酬水平分析工具結(jié)構(gòu)比較

　　三、不同分析工具崗位結(jié)構(gòu)比較

　　四、數(shù)據(jù)分析崗位工具

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，主要以辦公軟件、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)工具為主;EXCEL在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析被提及相當(dāng)多次。數(shù)據(jù)處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件是業(yè)務(wù)分析的流行工具。

　　五、數(shù)據(jù)挖掘崗位工具

　　數(shù)據(jù)挖掘工具中，包括了數(shù)據(jù)分析工具與平臺(tái)開發(fā)?工具：PYTHON在數(shù)據(jù)挖掘中被提及最多，R其次;數(shù)據(jù)挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺(tái)開發(fā)工具;數(shù)據(jù)處理?工具SQL被提及較多。

　　六、大數(shù)據(jù)分析崗位工具

　　數(shù)據(jù)分析工具上，主要包括了平臺(tái)開發(fā)工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等?大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工具需求最為旺盛;PTYHON、R在大數(shù)據(jù)分析中提及;很多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。

　　七、工具關(guān)聯(lián)分析-規(guī)則

　　規(guī)則主要體現(xiàn)了各個(gè)工具在招聘信息中共同出現(xiàn)的次數(shù)的多少，這?里輸出共現(xiàn)頻率最?的前11條規(guī)則。SAS、SPSS、R三個(gè)?工具被共同提到的次數(shù)較多;開發(fā)工具、大數(shù)據(jù)工具被共同提到的次數(shù)較多;PYTHON與R、開發(fā)工具、大數(shù)據(jù)工具被共同提到的次數(shù)比較多。

　　八、工具關(guān)聯(lián)分析-網(wǎng)絡(luò)圖

　　網(wǎng)絡(luò)圖體現(xiàn)了關(guān)聯(lián)的各個(gè)工具或工具組合之間的關(guān)系。左圖有圓圈背景的節(jié)點(diǎn)代表右?手規(guī)則：圖的下?以EXCEL、PPT、SPSS為主，代表了業(yè)務(wù)分析的必備工具;圖的中央以SAS、SQL、R為主，代表了進(jìn)階的業(yè)務(wù)分析工具與數(shù)據(jù)挖掘工具，其中SQL、R?比較靠上?方，也代表了這兩類工具的跨界性;圖的上方是PYTHON、大數(shù)據(jù)工具、開發(fā)工具;位于圖的上方，代表了技術(shù)要求更?的大數(shù)據(jù)平臺(tái)常?用分析與數(shù)據(jù)挖掘的常用工具。

 

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