提到BI商業(yè)智能，許多人會想到報表。在最初的BI實踐中，諸多企業(yè)確實將BI等同于將數(shù)據(jù)用可視化的方式呈現(xiàn)出來。隨著人們對于數(shù)據(jù)應(yīng)用理解的深入，企業(yè)已經(jīng)不滿足于簡單的報表功能，在技術(shù)上要求BI平臺對數(shù)據(jù)進行一體化、標準化的整合與處理，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與挖掘。而在目的上，則從“數(shù)據(jù)查看”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;推動實現(xiàn)商業(yè)價值”。

 

Gartner認為，數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者正在循序漸進地將重點從工具和技術(shù)轉(zhuǎn)移到作為業(yè)務(wù)能力的決策上。

 

永洪科技一直以“釋放數(shù)據(jù)價值”為使命，通過技術(shù)與服務(wù)，幫助客戶運用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，提升商業(yè)決策能力。

 

從決策支持到?jīng)Q策智能

 

永洪科技認為，對于業(yè)務(wù)決策的提升，應(yīng)當基于數(shù)據(jù)做到對業(yè)務(wù)結(jié)果、業(yè)務(wù)過程和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢等的全方位支撐與洞察。

 

1、從決策需求出發(fā)的數(shù)據(jù)可視化

 

在數(shù)據(jù)體系的建設(shè)中，永洪BI考慮到不同企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性及場景，從業(yè)務(wù)中挖掘核心指標進行構(gòu)建。這些豐富的數(shù)據(jù)指標匯總建立出多元的可視化報表，可以真實反映業(yè)務(wù)的整體運營情況，為管理者做出科學(xué)決策奠定基礎(chǔ)。

 

以永洪BI的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙為例，是一個為管理層提供“一站式”決策分析支持的平臺，側(cè)重于對戰(zhàn)略規(guī)劃的分解和細化，通過一系列量化指標使企業(yè)高層管理人員能及時、準確地把握和調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向。從管理者的決策環(huán)境，通過整合各方數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)探索、指標監(jiān)測、業(yè)務(wù)預(yù)警、預(yù)測分析等，再基于可視化能力，動態(tài)、真實地對業(yè)務(wù)情況進行展示、監(jiān)控。

 

永洪BI的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙相較于傳統(tǒng)的分析方式有五大特點：

第一、直觀性。決策關(guān)鍵信息都在一張界面；

第二、可配置。在面臨需求變換時，能夠靈活的對圖表樣式、指標、布局進行配置；

第三、敏捷性。將分析主題、內(nèi)容、指標確定后，通過定時加載數(shù)據(jù)，整個駕駛艙都是實時的數(shù)據(jù)展示；

第四、全面性。橫向是業(yè)務(wù)的全面，縱向是層級的全面，上卷、下鉆功能滿足企業(yè)自上而下的管理模式；

第五、多維性。體現(xiàn)在權(quán)限、指標、圖標的多維。

 

以此，通過對業(yè)務(wù)實際情況的考察，提煉出核心數(shù)據(jù)指標，通過領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙顯性化的為管理者提供關(guān)鍵的、領(lǐng)導(dǎo)所關(guān)注的各項數(shù)據(jù)，作為做出科學(xué)決策的基礎(chǔ)。

（2）基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程的預(yù)知決策

 

業(yè)務(wù)發(fā)展是一個動態(tài)變化的過程，雖然在業(yè)務(wù)制定時會進行詳細的規(guī)劃，但在執(zhí)行過程中會產(chǎn)生諸多不確定性和風險，需要在管理者及時的了解和掌握業(yè)務(wù)情況的同時，對突發(fā)狀況及風險進行快速決策以應(yīng)對。

 

在此過程中，對于業(yè)務(wù)風險的預(yù)知成為了決策的關(guān)鍵，將風險的事后管理轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮猩踔潦鞘虑?，有效?yīng)對風險情況，提升決策效果，其中風險管理的自動化是核心之一。

 

以永洪BI的實踐案例為例：

 

該銀行過往大部分風險防控模式以事前防控與事后處理為主，事中實時監(jiān)控能力偏弱，導(dǎo)致業(yè)務(wù)調(diào)整決策能力差，風險效果管理有明顯的滯后性。永洪BI通過預(yù)警總覽、預(yù)警特征分析和預(yù)警分布三個模塊，強化客戶對高風險事件的預(yù)知、決策和管理能力。

 

預(yù)警總覽模塊通過交易總數(shù)、預(yù)警總數(shù)、日攔截欺詐個數(shù)等關(guān)鍵指標，反映當前總體的預(yù)警態(tài)勢；進一步針對釣魚網(wǎng)站進行實時偵測，包括對釣魚網(wǎng)站的舉報、偵測、攔截和關(guān)閉；最后，根據(jù)風險事件等級進行智能化問題挑戰(zhàn)與認證，比如采取黑名單拒絕、白名單放行、人工外呼、交易挑戰(zhàn)等動作，并對攔截動作進行分布分析和趨勢分析。

 

除了預(yù)警總覽模塊，還為該銀行設(shè)計了其他兩個模塊：預(yù)警特征分析模塊和預(yù)警分布模塊。預(yù)警特征模塊包括：預(yù)警處置分布、風險交易預(yù)警率、預(yù)警客戶年齡分布等；預(yù)警分布模塊包括：預(yù)警交易全國省份前五、預(yù)警交易7天趨勢、預(yù)警交易明細滾動等。

 

其中，對于關(guān)鍵指標可以進行高亮顯示、數(shù)值提醒等設(shè)置，當某指標數(shù)值達到或接近設(shè)定值時，可以自動發(fā)出警報提醒，進而做出及時的應(yīng)對。

 

以此，通過永洪BI充分整合該行內(nèi)外數(shù)據(jù)，實現(xiàn)風險預(yù)警自動化、風險處置流程化，并逐步實現(xiàn)管理者在風險發(fā)生時做出快速決策，甚至是風險發(fā)生前做出預(yù)知性決策。

3、結(jié)合AI深度分析實現(xiàn)預(yù)測性決策

 

BI+AI的模式逐漸成熟，永洪BI平臺深度集成了AI功能，滿足了業(yè)務(wù)預(yù)測、問題預(yù)警、探究數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系等深層次需求，以輔助實現(xiàn)業(yè)務(wù)的預(yù)測性決策。

 

永洪BI將大量的數(shù)學(xué)預(yù)測模型軟件化，并通過易用的界面使用戶無需掌握深奧的數(shù)學(xué)計算模型，即可做出對企業(yè)有價值的預(yù)測模型。預(yù)測模型來自計量經(jīng)濟學(xué)發(fā)展形成的大量成熟的模型，共同特點是基于市場的歷史數(shù)據(jù)來推演未來需求，在分析過程中能夠發(fā)現(xiàn)影響市場需求的關(guān)鍵因素，并在未來預(yù)測中加入關(guān)鍵因素，進一步提升預(yù)測準確度，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。

 

以產(chǎn)品銷售量為例，首先是數(shù)據(jù)的輸入和數(shù)據(jù)的預(yù)處理，將數(shù)據(jù)按月份、省份、產(chǎn)品類型、產(chǎn)品型號進行銷售量匯總；其次是將數(shù)據(jù)切分，例如將各匯總銷售量數(shù)據(jù)按時間切分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)(如2019、2020、2021、2022年1、2、3、4月)和驗證數(shù)據(jù)(如2022年5、6、7、8月)；再次選擇相應(yīng)的算法模型，如時間序列模型（移動平均、指數(shù)平滑、Holt-Winters季節(jié)性預(yù)測、ARIMA），模型選擇需要計算各模型的均方根值，選擇均方值根值小，即誤差小的模型作為最終模型；最后則是利用模型實現(xiàn)銷量預(yù)測。

 

實現(xiàn)銷量預(yù)測后，可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況進行調(diào)整與決策，優(yōu)化業(yè)務(wù)細節(jié)，提升銷售量。

 

通過技術(shù)提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)

 

將重點從工具和技術(shù)轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)能力決策，離不開業(yè)務(wù)人員深入?yún)⑴c到數(shù)據(jù)工作中，將數(shù)據(jù)融入到業(yè)務(wù)和日常工作，在組織中表現(xiàn)為數(shù)據(jù)能力由IT人員專屬轉(zhuǎn)變?yōu)槿珕T數(shù)據(jù)能力的提升。

 

永洪BI通過降低數(shù)據(jù)分析全流程的難度，讓非專業(yè)的業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)自助性分析，提升全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)。在技術(shù)方面，基于一站式BI平臺，統(tǒng)一分析口徑及計算邏輯報告輸出自動化，從源系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取、邏輯運算到分析數(shù)據(jù)輸出及推送，全流程自動化完成數(shù)據(jù)綜合分析，對于業(yè)務(wù)人員可以零代碼完成數(shù)據(jù)分析及洞察。在操作方面，永洪BI簡單、易用，通過拖拉拽數(shù)據(jù)維度即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及報表的制作，降低學(xué)習(xí)、操作等的門檻，讓BI工具融入到業(yè)務(wù)人員的工作中，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的習(xí)慣及思維。

完善的業(yè)務(wù)賦能體系

 

為了降低數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)決策的成本，永洪科技還在服務(wù)方面發(fā)力。

 

在行業(yè)方面，永洪科技的客戶涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個中國支柱產(chǎn)業(yè)及新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，并在金融、制造領(lǐng)域的市場占有率第一，在數(shù)字化程度高、數(shù)據(jù)應(yīng)用深的行業(yè)應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位。永洪科技總結(jié)垂直行業(yè)共性的場景、問題，梳理成為解決方案，賦能于企業(yè)，讓企業(yè)少走彎路。

 

同時，永洪科技基于數(shù)百個大型項目經(jīng)驗，提煉總結(jié)了上百條數(shù)據(jù)化運營最佳實踐原則，通過客戶成功團隊傳遞給企業(yè)，讓企業(yè)更低成本、更快速的完成以業(yè)務(wù)能力決策為中心的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系構(gòu)建。

 

從單一的報表到基于數(shù)據(jù)的商業(yè)價值實現(xiàn)，BI平臺隨著企業(yè)需求和商業(yè)環(huán)境的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的變化，企業(yè)應(yīng)當更加深入的理解和應(yīng)用BI平臺，將其目的定位于業(yè)務(wù)及決策能力的提升、商業(yè)價值的擴大，將數(shù)據(jù)深度融入于企業(yè)經(jīng)營的方方面面，這樣才能真正釋放數(shù)據(jù)價值，推動企業(yè)經(jīng)營高質(zhì)量發(fā)展。

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