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永洪BI×華為云GaussDB(DWS)到底能有多強大?

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2022年06月30日

近日,在“華為云618——惠上云·更簡單”系列活動中,永洪科技與華為云聯(lián)合舉辦了主題為“企業(yè)海量數(shù)據(jù)快速變現(xiàn),讓經營慧說話”的線上講座,以下內容為直播干貨——

 

什么是新時代BI的能力

新時代BI需要具備強大的數(shù)據(jù)接入能力和智能數(shù)倉支撐能力。

 

從數(shù)據(jù)分析能力來看,新時代BI需要能夠快速響應業(yè)務分析需求、具備業(yè)務場景分析能力、智能預警、研判能力,數(shù)據(jù)、功能、權限的管控能力、增強分析、AI分析能力,以及具備以上所有能力在由一個平臺支持的一站式全方位數(shù)據(jù)能力。永洪BI結合華為云可以做到數(shù)據(jù)分析敏捷化、場景化、智能化、管控化、增強化和一體化,一站式部署,輕資源,輕開發(fā),免部署,免運維。

 

從數(shù)據(jù)接入能力來看,永洪BI支持各類關系型/非關系型數(shù)據(jù)庫,其中包括國產主流數(shù)據(jù)倉庫,各種類型的文本文件。華為智能數(shù)倉平臺的接入,更加豐富了數(shù)據(jù)源接入能力。從智能數(shù)倉支撐能力來看,能實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)的秒級響應。

 

從數(shù)據(jù)分析角度,永洪BI支持輕量數(shù)據(jù)建模,包括以可視化菜單而非代碼方式的不同表的連接/聯(lián)合,數(shù)據(jù)去重、脫敏、分組和匯總等,具備敏捷分析、智能預警、集團層級權限管控、場景分析、增加分析、AI分析和豐富的可視化圖表呈現(xiàn)能力。

為什么華為云底座如此強大?

 

華為云GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫。以企業(yè)金融級內核統(tǒng)一架構,提供用戶體驗一致的公有云和混合云服務形態(tài)。


華為云GaussDB(DWS)全場景一站式云數(shù)據(jù)倉庫,面向傳統(tǒng)政企(包括泛金融等行業(yè))業(yè)務常用的批量分析和交互式分析場景,GaussDB(DWS)的高性能、高擴展能力可以支撐100PB到EB級別的企業(yè)核心數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);面向以及互聯(lián)網(wǎng)、IoT用戶業(yè)務場景中算力和容量的靈活變化需求、以及實時數(shù)據(jù)分析需求。

 

GaussDB(DWS)首創(chuàng)性的把OLAP引擎、時序引擎、CEP引擎等多引擎融合在一起協(xié)同工作,使得時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)在集群內流動,做到一數(shù)多用、高效多維度分析,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。在一個平臺內,能實現(xiàn)①Flink/Spark Streaming(流數(shù)據(jù)處理)+ ②Druid(流數(shù)據(jù)預聚合)+ ③InfluxDB(時序數(shù)據(jù)處理),極大的簡化開發(fā)和運維工作。


華為云GaussDB(DWS)軟件內核完全自研,擁有超過280個專利,具有自主可控、高性能、高擴展、高可用/智能運維等產品優(yōu)勢。


高性能:TPC-DS性能業(yè)界領先。GaussDB(DWS)采用全并行計算架構,支持多個物理節(jié)點并行計算,在一個物理節(jié)點中支持多個CPU核心并行計算,在一個CPU核心的指令序列中支持SIMD指令,實現(xiàn)一個指令同時操作多條數(shù)據(jù)。因為有這樣一個全并行計算的架構,我們可以在一個系統(tǒng)中充分聚合海量的算力資源,做到高并發(fā)。智能負載管理是基于規(guī)則的異常資源實時監(jiān)控,避免爛SQL搞垮整集群。


高擴展:GaussDB(DWS)從架構源頭上采用了Share-Nothing無共享的分布式架構,沒有任何單點瓶頸。同時,突破了大規(guī)模通信、大規(guī)模集群管理等一系列的大集群關鍵技術,使得產品具備高擴展性。當前支持單集群PB級以上的數(shù)據(jù)容量,最大可擴展至2048個節(jié)點(通過信通院單集群2048節(jié)點規(guī)模認證)。在從小集群規(guī)模逐步擴展到大集群規(guī)模過程中,隨著節(jié)點數(shù)增加,集群的性能和容量線性增長,線性加速比>0.9。


智能運維:為了簡化客戶使用和維護工作,GaussDB(DWS)的一鍵調優(yōu)能力可以讓用戶簡易完成SQL調優(yōu),優(yōu)化Ad hoc查詢性能。在線擴容不中斷業(yè)務,更友好的匹配客戶業(yè)務發(fā)展需要。


已建成商用的全球最大金融數(shù)倉1000+節(jié)點,其中分析師平臺單集群482節(jié)點四路全閃存,裝機容量20PB,支持上萬分析師在線作業(yè)。(搬遷Teradata,靈活查詢平均時長從30分鐘優(yōu)化到50s,平均等待時長由300分鐘優(yōu)化到1.5分鐘,提升200倍)。


華為云GaussDB(DWS)用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)。

如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?

 

自助“話”——自服務分析
對于IT開發(fā)人員,永洪BI可以提供云端數(shù)據(jù)開發(fā)、計算、分析、應用套件,提供腳本,支持復雜計算和數(shù)據(jù)建模,幫助實現(xiàn)更高難度(數(shù)據(jù)準備/數(shù)據(jù)計算更復雜、跨系統(tǒng)應用、集團層級分析等)數(shù)據(jù)分析。解決的主要是數(shù)據(jù)分析的難度問題。


對于業(yè)務分析師,提供自助分析能力(通過自服務數(shù)據(jù)集支持輕量級數(shù)據(jù)建模),數(shù)據(jù)準備/數(shù)據(jù)計算不復雜,快速生成分析報告。解決的主要是數(shù)據(jù)分析廣度問題。


對于數(shù)據(jù)科學家,提供AI算法算子,快速構建數(shù)據(jù)分析模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘。


對于所有人員 通過“拖、拉、拽”即可快速生成數(shù)據(jù)報告,進行數(shù)據(jù)探索分析及數(shù)據(jù)分享。

高層“話”——管理駕駛艙

管理駕駛艙面向企事業(yè)高層管理人員。管理駕駛艙能實時監(jiān)控企事業(yè)集團或公司層級業(yè)務核心指標和風險指標,也可以對業(yè)務問題進一步聚焦分析,直至問題根源。管理駕駛艙支持PC、移動端、大屏多種展現(xiàn)形式。通過管理駕駛艙,企業(yè)領導能及時關注和把控企業(yè)層級的業(yè)務核心和業(yè)務狀況。

大屏“話”——大屏數(shù)據(jù)監(jiān)控。
適用的典型場景包括但不限于企事業(yè)門廳(宣傳窗口)、展覽廳、指揮中心、車間管理等。永洪BI支持炫酷大屏效果、靈活分辨率組合,滿足企業(yè)、政府各類大屏場景需求。支持實時數(shù)據(jù)顯示,支持分屏、滾動等效果,可通過鼠標或觸屏進行交互分析,異常數(shù)據(jù)支持高亮預警,推送。

固定“話”——固定報表

固定報表面向的是企業(yè)內部報表制作及報表匯報人員。如內銷管理的銷售額、銷售量、計劃完成率等指標、分析方式比如儀表盤展示的描述性結果分析、對比分析、趨勢分析、排序分析等、報表樣式等可以預先固定下來。固定報表的數(shù)據(jù)是自動生成的,分析的維度如時間、產品類型、渠道等可以靈活選擇,這意味著通過一張表就能實現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),比如原來要做成不同表的日、周、月、季、年報,現(xiàn)在通過一張表就能實現(xiàn),選擇相關維度,報表就會自動生成,極大程度降低重復開發(fā)成本,并且靈活易用,業(yè)務人員可自助完成。

專題“話”——專題分析
適用于財務、人力、營銷、生產等各企業(yè)業(yè)務部門及政務各職能部門。與ERP等業(yè)務系統(tǒng)報表不同,可以整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù),構建符合業(yè)務工作流的數(shù)據(jù)分析體系,定制分析維度及分析指標,讓分析視角更完善、更靈活。以智能工廠分析平臺為例,可以構建銷售、庫存、產量、能耗、設備、質量、安全排放等各專題分析,構建完整數(shù)據(jù)分析體系。

一體“話”——一體化分析平臺
本示例項目需求是需要建立銷售、門店及庫存一體化數(shù)據(jù)分析平臺。將銷售、門店、庫存等各個業(yè)務核心數(shù)據(jù)如銷售領域的銷售金額、銷售數(shù)量、訂單數(shù)量、平均折扣,門店領域的門店數(shù)量、門店面積、SKU,庫存領域的庫存金額這些核心指標進行數(shù)據(jù)整合,建設統(tǒng)一的報表平臺。通過建設跨系統(tǒng)的統(tǒng)一報表平臺,在一個看板除了監(jiān)控單系統(tǒng)核心指標,還能監(jiān)控系統(tǒng)間數(shù)據(jù)關聯(lián)關系,為公司全業(yè)務層級提供更好的決策支持。

未來“話”——AI分析
數(shù)據(jù)應用的更深層級是深度分析。數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理后對數(shù)據(jù)進行特征提取,運用算法算子進行模型建立及調優(yōu),進行模型部署。深度分析可以應用于對未來業(yè)務的預測及復雜關聯(lián)的業(yè)務分析,譬如銷售/庫存/設備故障/客戶流失預測、關聯(lián)購物分析等。

話”中“話”——增強分析
面向所有數(shù)據(jù)分析人員。支持數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)問答和數(shù)據(jù)洞察。


永洪BI通過內置AI算法,數(shù)據(jù)解釋自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化(增長、減少)影響最大的相關因素,提升分析效率,快速捕獲數(shù)據(jù)背后的可能業(yè)務關聯(lián)。


數(shù)據(jù)問答以提問方式或過濾篩選方式輸入問題(問題包含希望以什么維度做怎樣指標的數(shù)據(jù)分析的關鍵信息),系統(tǒng)自動給出回答,并支持不同圖表類型結果呈現(xiàn)。


數(shù)據(jù)洞察用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長、減少的原因。減少了過濾和圖表分析的過程。報告中包含分析字段說明,分析結果說明和圖形,依據(jù)本數(shù)據(jù)集上所有維度字段進行分析并展示對應結果。分析時默認列出影響最大的幾個因素。

永洪BI在制造業(yè)行業(yè)市場占有率第一,諸多制造企業(yè)在使用永洪BI后數(shù)據(jù)應用得到了卓有成效的發(fā)展。例如,根據(jù)客戶對其某地數(shù)字化工廠的統(tǒng)計,通過建立數(shù)字化工廠,提高產品訂單交付率25%,提升設計質量35%;提高生產率30-40%;降低維修成本率20-30%。

 

未來,永洪科技將和華為云將繼續(xù)強強聯(lián)合,進一步深化合作,傾力打造更敏捷、更快速、更強大的大數(shù)據(jù)BI聯(lián)合創(chuàng)新解決方案,讓數(shù)據(jù)分析更敏捷,實現(xiàn)“釋放數(shù)據(jù)價值,人人都是數(shù)據(jù)分析師”的宏大愿景。

 

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