“BI”的概念提出于1996年，隨后便有諸多企業(yè)開始開發(fā)獨(dú)立的BI產(chǎn)品。2012年左右，我國開始出現(xiàn)了新一代的BI產(chǎn)品，其特點(diǎn)是部署周期短、操作簡單等，自此，業(yè)內(nèi)將BI產(chǎn)品劃分為“傳統(tǒng)BI”和“敏捷BI”。

 

什么樣的產(chǎn)品才算是“敏捷BI”？敏捷BI可以解決哪些難題？

 

新一代的敏捷BI讓數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)

 

自BI產(chǎn)品誕生以來，經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展，在技術(shù)的推動下，其最明顯的特征是使用者的不同：

 

Cognos/BO是一個(gè)時(shí)代，那15年讓IT人員為業(yè)務(wù)服務(wù)；

 

Tableau/Spotfire是一個(gè)時(shí)代，那15年讓數(shù)據(jù)分析師為業(yè)務(wù)服務(wù)；

 

而今天這個(gè)敏捷BI的新時(shí)代，未來這15年會讓業(yè)務(wù)人員為自己服務(wù)。

 

使用角色的轉(zhuǎn)變，帶來了數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)效果的轉(zhuǎn)變。在BI產(chǎn)品應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務(wù)人員提出需求，IT人員制作報(bào)表提供給業(yè)務(wù)人員使用，這樣的問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報(bào)表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況；另一方面導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員只知數(shù)據(jù)結(jié)果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

 

敏捷BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測試成本的同時(shí)，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

對于公司層面來說，打造一個(gè)自助式的數(shù)據(jù)分析平臺，有助于釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力業(yè)務(wù)增長；

 

對于領(lǐng)導(dǎo)層來說，可以實(shí)時(shí)感知企業(yè)動態(tài)，做到事前經(jīng)營規(guī)劃，事中過程糾偏，事后結(jié)果復(fù)盤；

 

對于 IT 部門來說，可以釋放IT的生產(chǎn)力，IT部門從報(bào)表開發(fā)者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理的角色，從繁重、重復(fù)性的工作中解放出來，將更多的精力放在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)等核心事項(xiàng)上；

 

對于業(yè)務(wù)部門來說，能提供快速響應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，用可視化分析高效解決業(yè)務(wù)問題，極大的提升業(yè)務(wù)部門的工作效率和效果。

 

BI應(yīng)用中那些常見的問題該如何解決？

 

在BI的應(yīng)用過程中，許多企業(yè)產(chǎn)生了共性問題：

 

第一，企業(yè)內(nèi)部不止一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要結(jié)合所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如何對接多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)？

 

第二，對接了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，想要關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，該如何做？

 

第三，敏捷BI面向業(yè)務(wù)人員，那么分析手段是否足夠簡單易用，能讓業(yè)務(wù)人員快速上手？

 

第四，當(dāng)業(yè)務(wù)人員做好分析報(bào)告之后，報(bào)告中的數(shù)據(jù)能不能快速聯(lián)動，得到數(shù)據(jù)的見解？

 

第五，如果明細(xì)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬甚至是億級別的數(shù)據(jù)量，性能怎么保證？

 

第六，敏捷BI大規(guī)模應(yīng)用后，會有許多業(yè)務(wù)人員參與使用，那么權(quán)限應(yīng)該如何管控？

 

最后，滿足以上條件，需要上多少套系統(tǒng)才能完成？

 

永洪科技是敏捷BI的提出者，連續(xù)五年獲得中國敏捷BI領(lǐng)域第一名。永洪一站式大數(shù)據(jù)BI平臺，通過一個(gè)平臺解決以上所有問題。有全方位的數(shù)據(jù)源接入能力，輕量級數(shù)據(jù)處理手段，靈活拖拽實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)告制作，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自服務(wù)探索分析，獨(dú)一無二的高性能計(jì)算引擎，安全可靠的企業(yè)級管控體系。

 

1、一站式平臺架構(gòu)

 

 

永洪BI的一站式架構(gòu)分為三層，包括頂層的數(shù)據(jù)展示，中間的數(shù)據(jù)分析，以及底部的數(shù)據(jù)建模。涵蓋了從數(shù)據(jù)連接開始一直到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)生成報(bào)告，再到最終的數(shù)據(jù)展示的全流程業(yè)務(wù)架構(gòu)。 

 

將數(shù)據(jù)源進(jìn)入到數(shù)據(jù)建模模塊里做數(shù)據(jù)整合、準(zhǔn)備以及一定的ETL 清洗，當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，可以把數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)集市里，以分布式計(jì)算、列存儲等方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行加速，能夠做到億級別數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)。

 

當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢之后，來到中間這一層對數(shù)據(jù)做分析，例如管理駕駛艙、復(fù)雜報(bào)告、填報(bào)等，在前端的制作頁面做可視化分析。做完報(bào)告后，可以進(jìn)行各種交互分析，比如縮放聚焦、筆刷聯(lián)動、多維篩選等等，同時(shí)也可以針對這些數(shù)據(jù)做AI增強(qiáng)分析，比如數(shù)據(jù)問答、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)解釋，或者結(jié)合R/Pythan做拓展分析。

 

這些操作完成后，就到頂層數(shù)據(jù)展示，可以通過餅圖、柱狀圖以及傳統(tǒng)復(fù)雜表等等把處理完成的數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)。最終呈現(xiàn)結(jié)果可以在PC、大屏、移動端上無縫展示。

 

2、輕量級數(shù)據(jù)處理手段

 

提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，用戶可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

 

永洪BI的自服務(wù)數(shù)據(jù)集能力可以通過可視化的形式，讓用戶對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理，例如在傳統(tǒng)BI中需要關(guān)聯(lián)兩張表，如果IT人員在數(shù)據(jù)庫中處理，就需要寫代碼。而在永洪BI里，只要通過簡單拖拽就能實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。

3、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)自服務(wù)探索分析

 

傳統(tǒng)報(bào)告無法聯(lián)動的數(shù)據(jù)很難讓業(yè)務(wù)人員提煉出數(shù)據(jù)價(jià)值，而永洪BI的圖表組件之間默認(rèn)自動關(guān)聯(lián)。以銀行場景為例，針對客戶分析的圖表中發(fā)現(xiàn)某些客戶存在異常，就可以選中相關(guān)的異?？蛻魯?shù)據(jù)，快速關(guān)聯(lián)其他圖表，查看這些客戶所在分行是什么，儲蓄情況是怎樣的，這樣就可以靈活的對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，快速得到數(shù)據(jù)的反饋。

 

4、AI增強(qiáng)分析

 

AI增強(qiáng)分析是幫助用戶縮短數(shù)據(jù)分析時(shí)間，洞察數(shù)據(jù)信息。永洪BI的增強(qiáng)分析操作簡單，即使是普通業(yè)務(wù)人員也能深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。主要有三塊：

 

數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用通用語言輸入問題，答案以可視化的方式進(jìn)行展示；

 

數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；

 

數(shù)據(jù)洞察則用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

5、獨(dú)一無二的高性能計(jì)算引擎

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，一旦數(shù)據(jù)量超過了億級別，BI產(chǎn)品前端展現(xiàn)的計(jì)算如果下推到數(shù)據(jù)庫，響應(yīng)速度就會出現(xiàn)問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理緩慢甚至崩潰，用戶體驗(yàn)極差。

 

針對這一問題，永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。

 

 

6、安全可靠的企業(yè)級管控體系

永洪BI有一套安全可靠的企業(yè)級管控體系，主要分成兩大塊：一是功能權(quán)限，而是數(shù)據(jù)權(quán)限。

 

功能權(quán)限可以控制用戶的不同功能模塊的訪問權(quán)限，例如有的用戶只能查看報(bào)告，有的用戶不能鏈接數(shù)據(jù)源等，也可以控制用戶的下載權(quán)限、修改權(quán)限等，精確到按鈕級別。

 

數(shù)據(jù)權(quán)限可以控制到報(bào)告的數(shù)據(jù)級別權(quán)限，分為行權(quán)限和列權(quán)限，行權(quán)限能做到同一張報(bào)告有全國的數(shù)據(jù)，不同區(qū)域的用戶只能看到自己區(qū)域的數(shù)據(jù)。列權(quán)限能做到控制敏感字段的權(quán)限，可以單獨(dú)控制某些用戶有無查看權(quán)限。

 

同時(shí)永洪BI還能實(shí)現(xiàn)報(bào)告的LDAP集成、異常預(yù)警、報(bào)告水印、安全審計(jì)、平臺安全等等功能。

 

 

作為國內(nèi)敏捷BI的引領(lǐng)者，永洪BI的特點(diǎn)“是面向業(yè)務(wù)人員的BI產(chǎn)品”，其目的在于通過簡潔易用的產(chǎn)品，讓企業(yè)全員具備數(shù)據(jù)分析能力，真正做到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

 

永洪科技得到了廣泛認(rèn)可，擁有1000+家合作伙伴， 6000+家企業(yè)客戶，涵蓋了金融、制造、零售、能源、政府、教育等近20個(gè)中國支柱產(chǎn)業(yè)及新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，并在金融、制造領(lǐng)域的市場占有率第一。未來，永洪科技將通過堅(jiān)實(shí)的技術(shù)和產(chǎn)品能力，為更多的企業(yè)提供真正可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的服務(wù)，推動我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高效發(fā)展。

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