BI產(chǎn)品的發(fā)展史

“BI”的概念提出于1996年，全球最專業(yè)權(quán)威的IT研究咨詢公司Gartner將其定義為：通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。BI技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

 

隨后，一大批BI廠商在歐美市場誕生，其主要特征是通過專業(yè)的IT系統(tǒng)，由IT人員進行數(shù)據(jù)的處理和分析，提供數(shù)據(jù)結(jié)果。

 

至2000年左右，第二代BI產(chǎn)品開始出現(xiàn)，其特征是將原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳D形，因此數(shù)據(jù)可視化成為了當時BI產(chǎn)品的主要特征。我國第一批BI企業(yè)也在這一階段誕生，其服務(wù)形式是為企業(yè)提供報表工具。

 

2012年，以永洪科技為代表的新一代BI廠商在國內(nèi)崛起，其特點是部署周期短、操作簡單等，自助式、探索式成為了BI產(chǎn)品的建設(shè)重點。自此，業(yè)內(nèi)將BI產(chǎn)品劃分為“傳統(tǒng)BI”和“敏捷BI”。

 

產(chǎn)品發(fā)展背后是技術(shù)和需求的轉(zhuǎn)變

為什么傳統(tǒng)BI很難實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長，驅(qū)動科學(xué)決策？其原因在于傳統(tǒng)BI的架構(gòu)、理念和模式很難讓全體員工在業(yè)務(wù)中真正應(yīng)用數(shù)據(jù)。

 

傳統(tǒng)BI的特征是“面向IT的報表工具”，也就是說，報表的開發(fā)與制作以IT為主導(dǎo)，其原因是傳統(tǒng)BI的技術(shù)門檻高，操作難度大，需要專業(yè)的人員才可完成數(shù)據(jù)的分析與洞察。

 

敏捷BI的特征是“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”，通過降低系統(tǒng)門檻，實現(xiàn)快速部署、快速應(yīng)用、快速迭代，操作簡單，系統(tǒng)自動處理數(shù)據(jù)，所有分析過程可視化，從而實現(xiàn)以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的數(shù)據(jù)體系。

 

使用角色的轉(zhuǎn)變，帶來了數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)效果的改變。在BI產(chǎn)品應(yīng)用過程中，傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務(wù)人員提出需求，IT人員制作報表提供給業(yè)務(wù)人員使用，這樣的問題一方面在于溝通過程中存在理解偏差，報表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況；另一方面導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員只知數(shù)據(jù)結(jié)果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

 

敏捷BI的自助式分析模式，其簡單易操作的屬性，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測試成本的同時，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

BI產(chǎn)品的根本目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長，而敏捷BI則使這一進程更加低成本、快速、便捷、高效，真正有效果。

 

產(chǎn)品分析：什么才是真正的敏捷BI？

首先，一款優(yōu)秀的敏捷BI產(chǎn)品需要解決的問題包括：

 

第一，企業(yè)內(nèi)部不止一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要結(jié)合所有的數(shù)據(jù)進行分析，如何對接多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)？

 

第二，對接了多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，想要關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行處理，該如何做？

 

第三，敏捷BI面向業(yè)務(wù)人員，那么分析手段是否足夠簡單易用，能讓業(yè)務(wù)人員快速上手？

 

第四，當業(yè)務(wù)人員做好分析報告之后，報告中的數(shù)據(jù)能不能快速聯(lián)動，得到數(shù)據(jù)的見解？

 

第五，如果明細數(shù)據(jù)達到千萬甚至是億級別的數(shù)據(jù)量，性能怎么保證？

 

第六，敏捷BI大規(guī)模應(yīng)用后，會有許多業(yè)務(wù)人員參與使用，那么權(quán)限應(yīng)該如何管控？

 

永洪科技是國內(nèi)敏捷BI的引領(lǐng)者，連續(xù)五年獲得中國敏捷BI領(lǐng)域第一名。永洪一站式大數(shù)據(jù)BI平臺，通過一個平臺解決以上所有問題。有全方位的數(shù)據(jù)源接入能力，輕量級數(shù)據(jù)處理手段，靈活拖拽實現(xiàn)數(shù)據(jù)報告制作，實時數(shù)據(jù)自服務(wù)探索分析，獨一無二的高性能計算引擎，安全可靠的企業(yè)級管控體系。

 

1、用一個平臺解決所有問題

傳統(tǒng)BI通常將報表和數(shù)據(jù)分析處理模塊拆分，沒有將數(shù)據(jù)分析整個流程的產(chǎn)品模塊集成于一個平臺上，導(dǎo)致在部署、操作方面成本較高。這個問題是在產(chǎn)品架構(gòu)初期規(guī)劃錯誤而造成的。

 

永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計初期便以業(yè)務(wù)需求視角出發(fā)，以“一站式”的理念進行產(chǎn)品設(shè)計，使用純B/S架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)在平臺上順暢流動。

永洪BI的一站式架構(gòu)分為三層，包括頂層的數(shù)據(jù)展示，中間的數(shù)據(jù)分析，以及底部的數(shù)據(jù)建模。涵蓋了從數(shù)據(jù)連接開始一直到數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)生成報告，再到最終的數(shù)據(jù)展示的全流程業(yè)務(wù)架構(gòu)。 

 

將數(shù)據(jù)源進入到數(shù)據(jù)建模模塊里做數(shù)據(jù)整合、準備以及一定的ETL 清洗，當數(shù)據(jù)量較大時，可以把數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)集市里，以分布式計算、列存儲等方式對數(shù)據(jù)進行加速，能夠做到億級別數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)。

 

當數(shù)據(jù)準備完畢之后，來到中間這一層對數(shù)據(jù)做分析，例如管理駕駛艙、復(fù)雜報告、填報等，在前端的制作頁面做可視化分析。做完報告后，可以進行各種交互分析，比如縮放聚焦、筆刷聯(lián)動、多維篩選等等，同時也可以針對這些數(shù)據(jù)做AI增強分析，比如數(shù)據(jù)問答、數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)解釋，或者結(jié)合R/Pythan做拓展分析。

 

這些操作完成后，就到頂層數(shù)據(jù)展示，可以通過餅圖、柱狀圖以及傳統(tǒng)復(fù)雜表等等把處理完成的數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)。最終呈現(xiàn)結(jié)果可以在PC、大屏、移動端上無縫展示。

 

2、輕量級分析手段，實現(xiàn)自助分析

真正做到面向業(yè)務(wù)人員，首先需要降低產(chǎn)品的學(xué)習(xí)和使用難度，讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能實現(xiàn)自助式分析。

 

永洪BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)人員通過簡單的點擊、拖拽等動作，即可完成制作報表、數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化，人人都是數(shù)據(jù)分析師。

 

同時，“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”。許多企業(yè)將數(shù)據(jù)應(yīng)用等同于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)報表，這便導(dǎo)致過去“拍腦袋的經(jīng)營決策”思維定式還在延續(xù)，無論是業(yè)務(wù)人員還是管理者，依然以自身視角查看、解讀報表，再根據(jù)自身經(jīng)驗做出決策，數(shù)據(jù)只起到了對于決策的少量輔助功能，數(shù)據(jù)價值沒有真正發(fā)揮。

 

永洪BI的自服務(wù)數(shù)據(jù)集能力可以通過可視化的形式，讓用戶對數(shù)據(jù)做進一步的處理和分析，通過數(shù)據(jù)洞察真正了解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問題，及時調(diào)整業(yè)務(wù)。

 

3、AI增強分析讓業(yè)務(wù)人員輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察

從傳統(tǒng)BI到敏捷BI，BI產(chǎn)品不再只是一個查看數(shù)據(jù)報表的工具，而是可以基于數(shù)據(jù)了解業(yè)務(wù)結(jié)果的深層次原因，進行數(shù)據(jù)性的解釋，進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察和預(yù)測。

 

一些傳統(tǒng)BI中也加入了AI功能，其問題在于僅支持一些簡單預(yù)測，或是僅有部分數(shù)據(jù)分析模型，甚至只是具有相關(guān)模塊卻無應(yīng)用場景，導(dǎo)致無法落地使用。造成AI應(yīng)用程度低原因之一是使用難度大，沒有從業(yè)務(wù)人員的角度構(gòu)建，導(dǎo)致在使用過程中需要專業(yè)人員進行建模和應(yīng)用，賦能業(yè)務(wù)效率低、效果差。

 

永洪BI的AI增強分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型，14種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析：

 

數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進行自動展示答案；

 

數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；

 

數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

4、大數(shù)據(jù)量處理能力讓分析更敏捷

隨著企業(yè)積累了越來越多的數(shù)據(jù)量，大數(shù)據(jù)量的處理能力成為了衡量BI產(chǎn)品是否敏捷的重要指標之一。在傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)庫中，一旦數(shù)據(jù)量超過了億級別，BI產(chǎn)品前端展現(xiàn)的計算如果下推到數(shù)據(jù)庫，響應(yīng)速度就會出現(xiàn)問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理緩慢甚至崩潰，用戶體驗極差。

 

針對這一問題，永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團企業(yè)的應(yīng)用與實踐。這也是各個大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團級的數(shù)據(jù)分析平臺的原因之一。

 

 

5、敏捷可靠的企業(yè)級管控體系

當大量業(yè)務(wù)人員開始進行數(shù)據(jù)分析、報告制作和數(shù)據(jù)洞察時，便需要敏捷的管控體系，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全應(yīng)用。

 

永洪BI有一套安全可靠的企業(yè)級管控體系，主要分成兩大塊：一是功能權(quán)限，二是數(shù)據(jù)權(quán)限。

 

功能權(quán)限可以控制用戶的不同功能模塊的訪問權(quán)限，例如有的用戶只能查看報告，有的用戶不能鏈接數(shù)據(jù)源等，也可以控制用戶的下載權(quán)限、修改權(quán)限等，精確到按鈕級別。

 

數(shù)據(jù)權(quán)限可以控制到報告的數(shù)據(jù)級別權(quán)限，分為行權(quán)限和列權(quán)限，行權(quán)限能做到同一張報告有全國的數(shù)據(jù)，不同區(qū)域的用戶只能看到自己區(qū)域的數(shù)據(jù)。列權(quán)限能做到控制敏感字段的權(quán)限，可以單獨控制某些用戶有無查看權(quán)限。

 

同時永洪BI還能實現(xiàn)報告的LDAP集成、異常預(yù)警、報告水印、安全審計、平臺安全等功能。

 

 

總的來說，作為國內(nèi)敏捷BI的引領(lǐng)者，永洪BI的特點是“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”工具，其目的在于通過簡潔易用的產(chǎn)品，讓企業(yè)全員具備數(shù)據(jù)分析和洞察能力，真正做到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。

 

未來趨勢：數(shù)據(jù)應(yīng)用橫向拓展、縱向深入

中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2022年)》中顯示，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，占GDP比重達到39.8%。數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的地位更加穩(wěn)固、支撐作用更加明顯。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為共識，諸多企業(yè)將重心放在數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價值，讓數(shù)據(jù)可以有效賦能業(yè)務(wù)增長，提升經(jīng)營發(fā)展質(zhì)量。敏捷BI解決了傳統(tǒng)BI數(shù)據(jù)應(yīng)用成本高、層次淺、范圍窄等問題，極大的提升了數(shù)據(jù)賦能的范圍及應(yīng)用的深度，也獲得了更廣泛的市場前景。

 

未來，敏捷BI廠商在提升技術(shù)能力的同時，需要圍繞企業(yè)實際業(yè)務(wù)場景，聚焦“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”，深入洞察業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析需求，解決業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析全流程中的痛點與難點，一方面橫向拓展使更多企業(yè)和人員可以低成本、便捷的實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，另一方面通過可視化分析、AI增強分析等，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更加深入，挖掘原因、洞察趨勢、科學(xué)決策。以此，真正推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，綻放數(shù)據(jù)應(yīng)有價值。

 

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