自數(shù)字化戰(zhàn)略在我國實施以來，諸多企業(yè)取得了顯著的成效，基礎(chǔ)建設(shè)逐漸完善。在此背景下，BI產(chǎn)品作為激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的便捷工具開始受到廣泛關(guān)注。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2021年度中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模達到7.8億美元，同比增長34.9%，呈現(xiàn)飛速增長的趨勢。商業(yè)智能BI對于企業(yè)的落地應(yīng)用有著巨大價值，逐漸成為了現(xiàn)代企業(yè)信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的基礎(chǔ)建設(shè)。

 

那么，到底什么是BI？BI能為企業(yè)帶來什么？又該如何將BI落地？這篇文章將進行詳細(xì)的解答。

 

到底什么是BI？

BI即Business Intelligence（商業(yè)智能），早在1996年，全球權(quán)威信息技術(shù)研究機構(gòu)Gartner就對BI進行了定義：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

 

然而，在實踐過程中，諸多企業(yè)對BI的理解產(chǎn)生了偏差，將BI等同于數(shù)據(jù)報表，認(rèn)為BI的最終目的是將數(shù)據(jù)以可視化的形式呈現(xiàn)。

 

事實上，可視化報表只是BI的最終呈現(xiàn)方式，完整的BI能力包括對數(shù)據(jù)進行一體化、標(biāo)準(zhǔn)化的整合與處理，將數(shù)據(jù)可視化的同時，進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與挖掘。其目的并非是查看數(shù)據(jù)結(jié)果，而是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

 

因此，BI就是用一套完成的工具全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等，讓用戶可以在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù)，幫助企業(yè)輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

 

BI能為企業(yè)帶來什么？

 

BI是解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用難題的一整套解決方案，其主要作用為：

 

1、解決數(shù)據(jù)孤島問題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，不同的業(yè)務(wù)端建設(shè)了不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，導(dǎo)致信息孤島嚴(yán)重，無統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)處理能力弱，數(shù)據(jù)無法下沉。數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑繁雜，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)監(jiān)控和調(diào)度體系，導(dǎo)致在應(yīng)用時數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，數(shù)據(jù)無法匹配、數(shù)據(jù)不可識別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復(fù)、時效性不強、精度不夠等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果與實際情況不匹配，無法作為業(yè)務(wù)改善及經(jīng)營決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應(yīng)用，無法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。

 

永洪一站式大數(shù)據(jù)BI平臺，可以將各業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等進行整合，在一個統(tǒng)一的平臺上完成全流程數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。

2、構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系

數(shù)據(jù)應(yīng)用的目的是推動企業(yè)的業(yè)務(wù)增長，實現(xiàn)科學(xué)管理和經(jīng)營。因此，需要構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。在部署BI平臺過程中，會深入企業(yè)各業(yè)務(wù)場景提煉核心指標(biāo)，建立指標(biāo)體系，梳理出一套符合企業(yè)實際需求的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，從而反應(yīng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的變化情況，把控企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r。

 

3、快速實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)展示

以永洪BI為代表的新一代BI平臺規(guī)避了傳統(tǒng)BI部署周期長、開發(fā)難度大、應(yīng)用成本高等缺點，上線以周為單位，報表開發(fā)時間縮短到天，極大的提升了BI的易用性。

 

同時，BI通過將各業(yè)務(wù)端數(shù)據(jù)打通、整合，減少了數(shù)據(jù)收集整理的繁雜工作，同時使企業(yè)可以通過管理駕駛艙、大屏、報表等查看實時數(shù)據(jù)，及時了解企業(yè)發(fā)展情況，做出快速應(yīng)對。

4、深挖數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)的價值并非停留于報表層面，更重要的是了解數(shù)據(jù)背后的原因，基于數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策。

 

永洪BI定義為“面向業(yè)務(wù)人員的可視化分析”工具，一方面，通過降低產(chǎn)品使用門檻，打造自助式分析模式，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，使業(yè)務(wù)人員在分析過程中結(jié)合業(yè)務(wù)場景，從而讓數(shù)據(jù)結(jié)果更符合業(yè)務(wù)需求；另一方面，通過“平民化”的AI增強分析，使業(yè)務(wù)人員可以進行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測試成本的同時，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

例如，永洪BI的AI增強分析可以實現(xiàn)：

 

數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進行自動展示答案；

 

數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；

 

數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

總的來說，BI平臺可以是企業(yè)獲得以下價值：

 

對于公司層面來說，打造一個自助式的數(shù)據(jù)分析平臺，有助于釋放數(shù)據(jù)價值，助力業(yè)務(wù)增長；

 

對于領(lǐng)導(dǎo)層來說，可以實時感知企業(yè)動態(tài)，做到事前經(jīng)營規(guī)劃，事中過程糾偏，事后結(jié)果復(fù)盤；

 

對于 IT 部門來說，可以釋放IT的生產(chǎn)力，IT部門從報表開發(fā)者的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理的角色，從繁重、重復(fù)性的工作中解放出來，將更多的精力放在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)等核心事項上；

 

對于業(yè)務(wù)部門來說，能提供快速響應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，用可視化分析高效解決業(yè)務(wù)問題，極大的提升業(yè)務(wù)部門的工作效率和效果。

 

BI如何落地？

在服務(wù)客戶過程中，永洪科技總結(jié)出一套落地BI、實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本流程：

 

先是搭骨架。從數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)BI平臺、主題模型、適用對象搭建好數(shù)據(jù)分析架構(gòu)。這個過程需要確定集團層級和業(yè)務(wù)板塊層級都來自哪些基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其健全性，數(shù)倉建設(shè)、存儲及計算資源保障、BI分析場景設(shè)計、集團和板塊分析主題及數(shù)據(jù)使用對象是集團高層領(lǐng)導(dǎo)、板塊運營管理責(zé)任人、子公司企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)或業(yè)務(wù)人員。搭骨架還包括從組織層面搭建集團數(shù)字化管控人員體系。

 

其次是填血肉。需要完成數(shù)據(jù)治理、深入各子公司及各部門構(gòu)建業(yè)務(wù)場景指標(biāo)體系，填充各分析主題具體子主題。填好血肉后可以挑選一兩個子主題為樣本，建議選取數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)邏輯較復(fù)雜的子主題，驗證前期“搭骨架”和“填血肉”過程各環(huán)節(jié)準(zhǔn)確性、完整性、適配性以及組織層面的高效性，確保邊際保障。這個過程可以高頻試錯，對于任何不足的環(huán)節(jié)找到解決方法，尋求資源，快速解決。如果較復(fù)雜主題取得良好效果，即可小步快跑，快速推進其他主題數(shù)字化建設(shè)，從建設(shè)過程上推進至數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與資源的整體融合階段。

 

再者是持續(xù)提升。數(shù)據(jù)應(yīng)用不是一勞永逸，需要持續(xù)提升，譬如主題補充、主題細(xì)化、更多維度關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策輔助等，這是一項長期的系統(tǒng)性工程。為最終實現(xiàn)集團人、力、才、產(chǎn)、供、銷全面數(shù)字化管控，實現(xiàn)集團數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成效最大化奠定基礎(chǔ)。

永洪科技基于8000+企業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗，構(gòu)建了“PASO”服務(wù)體系——

 

P即平臺（Platform）。永洪科技采用“一站式”的理念進行產(chǎn)品架構(gòu)，使用戶在一個平臺上完成數(shù)據(jù)分析過程中的各個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等，達到部署、培訓(xùn)、使用等方面達到最高的效率和最低的成本，讓數(shù)據(jù)在平臺上順暢流動。

 

A即應(yīng)用（Application）。永洪科技在服務(wù)過程中，將垂直行業(yè)中存在需求聚焦的特點，以及擁有的共性場景、問題進行歸納總結(jié)，根據(jù)各個行業(yè)客戶的共性需求特征，梳理成為解決方案，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，讓企業(yè)少走彎路。針對特定的企業(yè)，可以根據(jù)客戶的需求特征，提供符合其真實情況的應(yīng)用場景和解決方案，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)體系和核心指標(biāo)，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更具價值。

 

S即服務(wù)（Service）。永洪科技在北京、上海、廣州、深圳、成都、大連、長沙、武漢、濟南、南京等地有完整的團隊，提供精細(xì)化的本地及時響應(yīng)服務(wù)支持，保障項目成功。

 

O即運營（Operation）。永洪科技基于數(shù)百個大型項目經(jīng)驗，提煉總結(jié)了上百條數(shù)據(jù)化運營最佳實踐原則，通過永洪科技的客戶成功團隊傳遞給眾多企業(yè)，幫助企業(yè)成功。

 

同時，從客戶全生命周期管理的角度出發(fā)，構(gòu)建了完善的培訓(xùn)機制，以及全面的產(chǎn)品文檔。永洪科技認(rèn)為，服務(wù)客戶是一個共同成長的過程，因此在服務(wù)的基礎(chǔ)上賦予了“成長”的理念，打造了永洪社區(qū)，包括教學(xué)視頻、互助問答、行業(yè)資訊等，打造數(shù)據(jù)分析師生態(tài)圈，多維度提升行業(yè)整體能力。

 

 

數(shù)據(jù)作為企業(yè)的“能源”和“血液”，需要不斷深入應(yīng)用才能最大化的挖掘價值，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長、科學(xué)管理。未來，BI將迎來更廣泛和更深度的應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價值，推動企業(yè)健康發(fā)展。

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