在數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)能源的當(dāng)前，依然經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到業(yè)務(wù)人員的抱怨：“在工作中，根本沒(méi)有數(shù)據(jù)可用！”

 

一面是企業(yè)數(shù)據(jù)量的大量積累，一面是業(yè)務(wù)人員的無(wú)數(shù)可用，其間似乎存在一條巨大的鴻溝。

 

BI（商業(yè)智能）工具被譽(yù)為“數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里”，成為了釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，嫁接數(shù)據(jù)端與業(yè)務(wù)端的橋梁。

 

縱觀(guān)數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大致可以分為三個(gè)階段：

 

第一階段主要是將“紙質(zhì)”數(shù)據(jù)信息化，通過(guò)信息系統(tǒng)將單個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，如ERP、CRM、POS等。

 

第二階段的特征是數(shù)據(jù)的全局可視化，主要是將第一階段的單業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)整合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提煉核心指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表等展現(xiàn)出來(lái)，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。

 

第三階段則是數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。該階段BI產(chǎn)品主要以面向業(yè)務(wù)人員為主，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和報(bào)表開(kāi)發(fā)是業(yè)務(wù)人員通過(guò)拖拉拽的方式完成，同時(shí)也可以進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過(guò)數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

整體來(lái)看，我國(guó)的數(shù)據(jù)應(yīng)用正處于從第二階段到第三階段的轉(zhuǎn)變，BI市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開(kāi)始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶(hù)商業(yè)分析的時(shí)代。

 

我國(guó)市場(chǎng)較大，企業(yè)較多，呈現(xiàn)出大企業(yè)林立、小企業(yè)叢生的繁榮生態(tài)，各企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用所處階段并不相同。針對(duì)不同的企業(yè)需求，需要有不同的BI應(yīng)用解決方案。

 

初步嘗試：零成本實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)的全局?jǐn)?shù)據(jù)可視化分析

 

中小企業(yè)并非沒(méi)有數(shù)據(jù)分析需求，相反，中小企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)情況，精準(zhǔn)定位目標(biāo)用戶(hù)，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，從而提供更符合用戶(hù)需求的產(chǎn)品和服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。

 

然而，中小企業(yè)普遍缺乏相關(guān)工具的部署費(fèi)用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析效率低、效果差，無(wú)法支撐基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)敏捷發(fā)展。

 

針對(duì)這一需求，永洪科技構(gòu)建了“免費(fèi)全家桶”產(chǎn)品組合，即Yonghong Desktop Basic、X+Viewer、永洪云。

 

Yonghong Desktop Basic是國(guó)內(nèi)首個(gè)免費(fèi)桌面BI工具，提供一站式的數(shù)據(jù)治理及可視化分析能力，使零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員只需要簡(jiǎn)單的拖拽數(shù)據(jù)指標(biāo)，就能生成報(bào)表；使數(shù)據(jù)分析師可以快速完成數(shù)據(jù)分析工作，提升效率。同時(shí)集成多種算法，挖掘具有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。

 

將報(bào)告上傳到私有化部署的X+Viewer，或是公有云部署的永洪云，便可共享業(yè)務(wù)洞察，還能展開(kāi)交互式分析。以此，使中小企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局可視化分析，了解業(yè)務(wù)變化情況，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

 

當(dāng)企業(yè)逐步發(fā)展、有一定預(yù)算后，則可以升級(jí)為Yonghong Desktop Professional、永洪云獨(dú)享版，延伸出包括無(wú)限下載模板/素材/插件、無(wú)限導(dǎo)出報(bào)告/組件/數(shù)據(jù)，增添填報(bào)、制作門(mén)戶(hù)、打印布局、3D組件等多個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的權(quán)益，進(jìn)一步提升效率和專(zhuān)業(yè)度。

 

基礎(chǔ)建設(shè)：奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是關(guān)鍵

 

數(shù)據(jù)可視化是幫助用戶(hù)便捷操作數(shù)據(jù)的橋梁。一些大型企業(yè)在剛剛部署BI工具時(shí)，往往將目光聚焦于數(shù)據(jù)報(bào)表。然而數(shù)據(jù)報(bào)表只是階段性的成果，報(bào)表是否美觀(guān)多樣確實(shí)是重點(diǎn)之一，但更重要的是其背后性能的強(qiáng)大支撐。

 

BI工具的功能之一是解決數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)孤島、管理機(jī)制不足等問(wèn)題，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化之前，數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力直接決定了數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)的效果。

 

市場(chǎng)上一些BI產(chǎn)品沒(méi)有將數(shù)據(jù)分析整個(gè)流程的產(chǎn)品模塊集成于一個(gè)平臺(tái)上，例如將報(bào)表和數(shù)據(jù)處理模塊拆分，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程的銜接能力差，數(shù)據(jù)能力降低。

 

永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，便以業(yè)務(wù)需求視角出發(fā)，以“一站式”的理念進(jìn)行產(chǎn)品架構(gòu)，覆蓋數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、存儲(chǔ)、計(jì)算、建模、訓(xùn)練、展現(xiàn)、協(xié)作等，在于讓用戶(hù)可以在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù)，極大降低了實(shí)施、集成、培訓(xùn)的成本，企業(yè)可以輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用。

 

 

在使用過(guò)程中，BI平臺(tái)的性能不足，往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理分析的效率低，出現(xiàn)大數(shù)據(jù)量分析卡死等現(xiàn)象。

 

永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲(chǔ)，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的原因之一。

 

 

數(shù)據(jù)報(bào)表本身不產(chǎn)生價(jià)值，企業(yè)、管理者和業(yè)務(wù)人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報(bào)告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

 

因此，這一階段為過(guò)渡階段，企業(yè)關(guān)鍵在于打好數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)全局的數(shù)據(jù)可視化分析，并逐步過(guò)度到第三階段——數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

 

深度應(yīng)用：圍繞業(yè)務(wù)構(gòu)建強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐

 

對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)先的企業(yè)，近年來(lái)明顯感覺(jué)到：數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)于業(yè)務(wù)發(fā)展的支撐已然不夠，數(shù)據(jù)的價(jià)值不應(yīng)止步于可視化，而是成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心支撐，為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)和導(dǎo)向。

 

真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，需要讓業(yè)務(wù)人員成為整個(gè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用流程的核心。數(shù)據(jù)生成于各一線(xiàn)業(yè)務(wù)端口，廣大員工成為數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，才能讓數(shù)據(jù)真正賦能于企業(yè)發(fā)展。

 

因此，降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻成為了關(guān)鍵。永洪BI的自助式分析模式，其簡(jiǎn)單易操作的屬性，可以讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員通過(guò)拖拉拽的方式，即可完成制作報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

 

對(duì)于數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，永洪科技同樣以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門(mén)檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類(lèi)型，20余種插件化算子，可以滿(mǎn)足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

這一階段的關(guān)鍵，在于“面向業(yè)務(wù)”，通過(guò)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)效能，切實(shí)推動(dòng)企業(yè)降本增效，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

 

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段，對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的程度同樣加深。作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的必需品，BI已進(jìn)入業(yè)務(wù)用戶(hù)商業(yè)化分析新時(shí)代，無(wú)論是應(yīng)用企業(yè)還是供應(yīng)商，都應(yīng)當(dāng)擺脫固有觀(guān)念，不能止步于數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，而是要通過(guò)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，聚焦業(yè)務(wù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，展現(xiàn)出看得見(jiàn)的效果。

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