BI工具一直被譽(yù)為數(shù)據(jù)應(yīng)用的“最后一公里”，其原因在于BI工具可以通過(guò)簡(jiǎn)潔的方式完成數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)結(jié)果直觀的展現(xiàn)給使用者，達(dá)到釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的目的。

 

然而，傳統(tǒng)BI的根本問(wèn)題在于操作難度大，導(dǎo)致只能專(zhuān)業(yè)的IT人員進(jìn)行操作，業(yè)務(wù)人員和管理者只負(fù)責(zé)提出需求，而IT人員往往對(duì)于業(yè)務(wù)的了解不夠透徹，數(shù)據(jù)分析結(jié)果很難對(duì)業(yè)務(wù)做出真實(shí)反映和有力支持，最終本該是主導(dǎo)者的業(yè)務(wù)人員反而成為了被動(dòng)地接收者，BI工具也僅僅成為數(shù)據(jù)報(bào)表制作工具，沒(méi)有展現(xiàn)出應(yīng)有的價(jià)值。

 

因此，永洪科技指出，新一代的敏捷BI應(yīng)當(dāng)定位為“面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具”，才能真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)。

 

為什么必須是“面向業(yè)務(wù)的可視化分析”？

可以看出，傳統(tǒng)BI由于理念和技術(shù)問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用難度大、層次淺、效果差。數(shù)據(jù)的最終目的，是幫助企業(yè)精確的了解企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事情以及未來(lái)可能發(fā)生的情況，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升業(yè)務(wù)水平，推動(dòng)企業(yè)科學(xué)發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)與業(yè)務(wù)緊密聯(lián)系，才能發(fā)揮其真正效果。

 

作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要一環(huán)，BI工具顯然也應(yīng)當(dāng)深度融入業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，才能達(dá)到效果最大化。以永洪BI為代表的新一代的敏捷BI工具，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，就以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)技術(shù)、場(chǎng)景、功能、使用方式等方面，使BI工具與業(yè)務(wù)相融合，做到始于業(yè)務(wù)、終于業(yè)務(wù)，這樣才能真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，有效支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

 

什么是“面向業(yè)務(wù)的可視化分析”？

面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具，其關(guān)鍵在于讓每個(gè)人都用起來(lái)，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。因此，敏捷BI產(chǎn)品具有以下兩個(gè)特征：

 

1、面向業(yè)務(wù)人員

傳統(tǒng)BI的流程是由業(yè)務(wù)人員提出需求，IT人員制作報(bào)表提供給業(yè)務(wù)人員使用，其問(wèn)題一方面在于溝通過(guò)程中存在理解偏差，報(bào)表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況；另一方面導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員只知數(shù)據(jù)結(jié)果，不知根本原因，數(shù)據(jù)應(yīng)用效果差。

 

永洪BI的自助式分析模式，其簡(jiǎn)單易操作的屬性，可以讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測(cè)試成本的同時(shí)，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過(guò)數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

2、可視化分析

 “數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，企業(yè)、管理者和業(yè)務(wù)人員所需要的也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報(bào)告，而是深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。因此，永洪BI著力通過(guò)自服務(wù)分析、AI增強(qiáng)分析等功能，使業(yè)務(wù)人員可以以便捷的可視化方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘與洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。

如何實(shí)現(xiàn)“面向業(yè)務(wù)的可視化分析”？

面向業(yè)務(wù)的可視化分析，其特征是讓業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)分析的核心，運(yùn)用敏捷BI工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)水平。

 

因此，一款優(yōu)秀的敏捷BI工具，應(yīng)當(dāng)具備以下特征：

 

1、低門(mén)檻

業(yè)務(wù)人員更懂業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的阻礙在于缺乏數(shù)據(jù)分析能力。要實(shí)現(xiàn)人人都是數(shù)據(jù)分析師，就需要降低BI工具的使用門(mén)檻。

 

永洪BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過(guò)濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)人員通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊、拖拽等動(dòng)作，即可完成制作報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

2、智能化

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段，業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求不再僅僅停留于報(bào)表，而是深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化。在此過(guò)程中，一些BI產(chǎn)品雖然融入了AI模塊，但由于應(yīng)用門(mén)檻高，需要專(zhuān)業(yè)IT人員進(jìn)行建模分析，顯然與讓業(yè)務(wù)人員用起來(lái)的目標(biāo)相違背。

 

永洪科技以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門(mén)檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類(lèi)型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

3、高性能

業(yè)務(wù)人員商業(yè)分析的模式，會(huì)在業(yè)務(wù)端產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，同時(shí)業(yè)務(wù)端對(duì)于精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求，使大數(shù)據(jù)量的處理能力成為了衡量BI產(chǎn)品是否敏捷的重要指標(biāo)之一。

 

永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲(chǔ)，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的原因之一。

BI工具的屬性，決定了其需要以業(yè)務(wù)為核心，通過(guò)業(yè)務(wù)人員的自助式分析與深度洞察，實(shí)現(xiàn)降本增效，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。因此，在技術(shù)和產(chǎn)品的不斷提升下，新一代的敏捷BI應(yīng)當(dāng)是“面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具”，明確定位，聚焦業(yè)務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)科學(xué)發(fā)展。

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