自“十四五”以來，我國(guó)諸多政策開始推動(dòng)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的深入，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)自主研發(fā)和自主可控。我國(guó)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不斷突破，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)。2022年開始政策重點(diǎn)提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字政府”和國(guó)家信息化。在此背景下，BI產(chǎn)品作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要一環(huán)，也迎來了重大機(jī)遇。

 

目前，以永洪BI為代表的國(guó)產(chǎn)BI產(chǎn)品，在產(chǎn)品能力方面已經(jīng)不輸于國(guó)外產(chǎn)品，并在功能方面更加貼合國(guó)內(nèi)企業(yè)。以Tableau為例，這是一款在國(guó)外十分流行的BI產(chǎn)品，具有數(shù)據(jù)分析及可視化能力，支持多源數(shù)據(jù)及加工清洗。但無法獨(dú)立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)的處理，缺乏數(shù)據(jù)填報(bào)等功能，更無法適配國(guó)內(nèi)的復(fù)雜報(bào)表。

 

但國(guó)外企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用的理念與模式更加成熟，其特征在于基于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，部署并運(yùn)用BI工具，使數(shù)據(jù)可以有效改善和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。而國(guó)內(nèi)企業(yè)大多是以新技術(shù)運(yùn)用為主，先部署系統(tǒng)，后考慮業(yè)務(wù)。也正因如此，國(guó)外BI率先進(jìn)入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析時(shí)代。

因此，企業(yè)在選購替代性BI產(chǎn)品時(shí)，不僅要對(duì)比產(chǎn)品的能力，還應(yīng)當(dāng)注意兩個(gè)問題：場(chǎng)景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性。

 

場(chǎng)景的適配性來自于更了解客戶

國(guó)內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有著巨大的差異，包括使用場(chǎng)景、操作習(xí)慣、功能需求等。由于永洪科技等國(guó)內(nèi)BI廠商具有本土服務(wù)優(yōu)勢(shì)，因此可以將場(chǎng)景需求歸納總結(jié)，開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品功能，并支持定制化開發(fā)。

 

永洪BI開發(fā)了許多適配本土用戶真實(shí)場(chǎng)景的功能：廣泛的數(shù)據(jù)源接口、可視化數(shù)據(jù)報(bào)告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之后，讓本土用戶在面對(duì)復(fù)雜的報(bào)表、企業(yè)級(jí)管理困境時(shí)能夠輕松快速地制作并分析數(shù)據(jù)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)各類預(yù)測(cè)分析。

 

強(qiáng)大的技術(shù)能力是支撐場(chǎng)景適配性的關(guān)鍵。面對(duì)企業(yè)越來越多的數(shù)據(jù)量，以及在業(yè)務(wù)端對(duì)于精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求，永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲(chǔ)，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的原因之一。

 

業(yè)務(wù)的融合性需要全員用起來

近年BI市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代。

 

讓BI工具與業(yè)務(wù)融合，有效驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵在于讓業(yè)務(wù)人員成為數(shù)據(jù)分析的核心。

 

永洪BI定位為“面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析工具”，以業(yè)務(wù)用戶/分析師為主，在數(shù)據(jù)分析過程中，當(dāng)業(yè)務(wù)用戶/分析師有需求和問題時(shí)，IT工程師只需負(fù)責(zé)把基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理好，其他數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和報(bào)表開發(fā)都讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成，同時(shí)也可以進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

業(yè)務(wù)人員更了解業(yè)務(wù)，缺乏的是數(shù)據(jù)分析能力。因此永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上極大地降低了使用門檻，對(duì)于數(shù)據(jù)報(bào)表，通過拖拉拽數(shù)據(jù)指標(biāo)的方式就可實(shí)現(xiàn)。對(duì)于深度分析，則以“平民化”的理念深度融合了AI增強(qiáng)分析模塊，讓業(yè)務(wù)人員可以深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

 

永洪BI可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

 

正是憑借強(qiáng)大的產(chǎn)品能力、場(chǎng)景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性，永洪BI逐漸成為了國(guó)產(chǎn)化替代的首選。以某大型國(guó)有銀行為例：

 

該銀行一直使用國(guó)外某傳統(tǒng)BI工具，2020年開始進(jìn)行國(guó)產(chǎn)化替代工作，并想要升級(jí)新一代敏捷BI，以更好地支撐業(yè)務(wù)發(fā)展，具體需求包括：

 

l  搭建全行統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，替換自研報(bào)表平臺(tái)、國(guó)外傳統(tǒng)BI平臺(tái)。

l  建設(shè)高效的交互式查詢引擎，實(shí)現(xiàn)千億級(jí)別數(shù)據(jù)量敏捷分析。原系統(tǒng)是用Hive引擎來查詢，速度很慢，有時(shí)查詢一張100條數(shù)據(jù)的報(bào)表需耗時(shí)幾分鐘。

l  滿足全行業(yè)務(wù)分析師在線數(shù)據(jù)挖掘和業(yè)務(wù)探索的需求，服務(wù)集團(tuán)及分子公司上萬業(yè)務(wù)用戶。

l  需要豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式。原有報(bào)表圖表樣式僅10余種，難以滿足豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式需求。

l  需要規(guī)范安全的權(quán)限管控機(jī)制。支持集團(tuán)、區(qū)域、項(xiàng)目、不同中心以及子公司等多層級(jí)、分角色、分用戶、高安全性、易操作的權(quán)限管控保障要求。

 

永洪科技為該行搭建了完善的敏捷BI技術(shù)架構(gòu)：

 

平臺(tái)建設(shè)與場(chǎng)景應(yīng)用

•       該行項(xiàng)目由永洪科技上海研發(fā)中心牽頭，全國(guó)5大研發(fā)中心參與。構(gòu)建全行級(jí)統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，覆蓋多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

 

數(shù)據(jù)層建設(shè)

•       建設(shè)華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖，對(duì)接河圖、GaussDB200，大大加速了數(shù)據(jù)查詢與計(jì)算的速度；

•       資源隔離采取分?jǐn)?shù)據(jù)庫的方式，保障各個(gè)部門之間的權(quán)限不互通，訪問到獨(dú)立的BI系統(tǒng)。

 

BI系統(tǒng)部署

•       為了應(yīng)對(duì)能支持大規(guī)模分析場(chǎng)景的落地，部署了200+套docker容器 + BI系統(tǒng)，在用戶訪問系統(tǒng)時(shí)，進(jìn)行各個(gè)docker容器的分發(fā)，確保負(fù)載均衡。

場(chǎng)景方面，覆蓋了該行的主要業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：

 

1、零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測(cè)

通過開發(fā)零售業(yè)務(wù)資金交易監(jiān)測(cè)模型，建立資金外流管控駕駛艙，圖形化展示各分行資金流入流出情況及支持多維度逐級(jí)下鉆，實(shí)現(xiàn)了個(gè)人存款資金流入流出整體視角，精準(zhǔn)探查資金流向及用途，快速定位和管控可疑商戶，支撐業(yè)務(wù)有針對(duì)的對(duì)客戶進(jìn)行營(yíng)銷、風(fēng)控等，提升該行資金運(yùn)營(yíng)和管理能力。自投產(chǎn)以來累計(jì)探查出15000多家存在資金流出風(fēng)險(xiǎn)的商戶，涉及金額646億。

 

2、分行個(gè)人金融業(yè)務(wù)

通過BI界面定制，獲取對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，搭建網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，既滿足了直達(dá)省、市、支行、網(wǎng)點(diǎn)級(jí)的數(shù)據(jù)需求，又實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)數(shù)據(jù)靈活便捷的自主定義展示，方便各層級(jí)掌握網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)營(yíng)情況。大大減少原先通過各類查數(shù)平臺(tái)手工制作報(bào)表的工作量，增強(qiáng)了對(duì)基層營(yíng)銷、管理一線的支持，提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新效能。

 

3、打造金融核心營(yíng)銷數(shù)據(jù)產(chǎn)品

實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)金巨大流量高效、透明、便捷的變現(xiàn)，并通過良好的客戶體驗(yàn)、反哺流量生態(tài)，實(shí)現(xiàn)流量的增值保值，提升金融服務(wù)的健康度。

 

4、托管全行運(yùn)營(yíng)分析

基于即時(shí)BI平臺(tái)，完成29個(gè)全行資產(chǎn)托管重點(diǎn)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控分析，圖文并茂的顯示了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)價(jià)值和數(shù)智創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)，為后續(xù)資產(chǎn)托管業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理規(guī)劃提供了有力依據(jù)。

 

5、普惠金融

借助即時(shí)BI平臺(tái)，以多種數(shù)據(jù)維度、多種展示形式構(gòu)建普惠金融業(yè)務(wù)發(fā)展全景視圖，支持按地區(qū)、行業(yè)等不同維度進(jìn)行普惠業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況展示，支持按照地區(qū)下鉆、展示二級(jí)行的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，進(jìn)一步提升該行普惠金融業(yè)務(wù)管理能力和科學(xué)決策水平。

 

經(jīng)過建設(shè)，目前該行BI平臺(tái)已推廣至30個(gè)業(yè)務(wù)部，包括公司金融業(yè)務(wù)部、金融市場(chǎng)部、風(fēng)險(xiǎn)管理部、人力資源部、管理信息部等部門。形成了5000多張BI報(bào)表，日均報(bào)表訪問量千余次。對(duì)于分行，目前在營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、普惠等領(lǐng)域完成15+應(yīng)用場(chǎng)景。

 

總而言之，國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)不可逆，企業(yè)在選擇國(guó)產(chǎn)BI產(chǎn)品時(shí)，需要在考察產(chǎn)品能力的同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注場(chǎng)景的適配性和業(yè)務(wù)的融合性，使數(shù)據(jù)植根于業(yè)務(wù)、服務(wù)于業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)用起來，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

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