把數(shù)據(jù)用起來，創(chuàng)造更大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效提質(zhì)，是當(dāng)前諸多企業(yè)的重點(diǎn)之一。

 

在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，企業(yè)通常使用傳統(tǒng)報(bào)表和BI商業(yè)智能平臺(tái)兩種產(chǎn)品，在過往的一些語境中，數(shù)據(jù)報(bào)表和BI平臺(tái)并不區(qū)分，雖然在功能上有所重合，然而實(shí)質(zhì)上二者卻有很大的不同。

 

1、傳統(tǒng)報(bào)表

 

傳統(tǒng)報(bào)表的作用：將數(shù)據(jù)整合、處理，以可視化的方式展現(xiàn)出來，降低數(shù)據(jù)的使用門檻，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化展現(xiàn)，用簡(jiǎn)單易懂的方式，體現(xiàn)出各項(xiàng)數(shù)據(jù)及相關(guān)情況。

 

傳統(tǒng)報(bào)表面向的用戶：以IT為主導(dǎo)，報(bào)表的開發(fā)與制作需要專業(yè)的IT人員操作，其原因是傳統(tǒng)報(bào)表的技術(shù)門檻高，操作難度大，沒有專業(yè)基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員無法獨(dú)自完成報(bào)表的制作。

 

傳統(tǒng)報(bào)表的應(yīng)用流程：由業(yè)務(wù)人員提出需求，然后由IT部門完成項(xiàng)目規(guī)劃、開發(fā)設(shè)計(jì)、測(cè)試、用戶體驗(yàn)，最后才能上線給到業(yè)務(wù)人員使用。在測(cè)試和上線階段，IT人員和業(yè)務(wù)人員之間存在理解偏差，報(bào)表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況。這便會(huì)導(dǎo)致反復(fù)測(cè)試，溝通成本高，上線周期拉長。當(dāng)業(yè)務(wù)出現(xiàn)變更后，需要重新走一遍開發(fā)流程，時(shí)間成本極高，以周、月為周期計(jì)算，決策效率也很低。

 

2、BI平臺(tái)

 

BI平臺(tái)的作用：BI平臺(tái)融合了傳統(tǒng)報(bào)表的數(shù)據(jù)可視化功能，同時(shí)將重點(diǎn)放在了數(shù)據(jù)的深度分析方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上卷、下鉆、關(guān)聯(lián)性分析等，一些BI平臺(tái)還融入了AI增強(qiáng)分析模塊，通過更加智能化的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察，支撐業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)與決策。

 

BI平臺(tái)面向的用戶：以業(yè)務(wù)用戶為主導(dǎo)，其簡(jiǎn)單易操作的屬性，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，并進(jìn)行“究其原因”的探索式分析，在減少反復(fù)溝通測(cè)試成本的同時(shí)，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。

 

BI平臺(tái)的應(yīng)用流程：以業(yè)務(wù)用戶為主，IT人員為輔的工作流程。全程可視化操作分析，由IT人員將數(shù)據(jù)歸類并輸入BI平臺(tái)，并設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限，業(yè)務(wù)人員基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自助式探索分析。這樣便可以使數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)、應(yīng)用于業(yè)務(wù)，提升數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的效果。

 

可以看出，BI平臺(tái)是在傳統(tǒng)報(bào)表的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的更新、更有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，其融合了報(bào)表的可視化功能，又在數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)洞察等方面有突出的效果。

 

這一發(fā)展的原因一方面是技術(shù)的進(jìn)步，另一方面則是企業(yè)需求的轉(zhuǎn)變。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)應(yīng)用的特點(diǎn)是將雜亂無章的數(shù)據(jù)整合、處理，用直觀、動(dòng)態(tài)的方式展現(xiàn)出來，讓使用者看到業(yè)務(wù)“已發(fā)生的事實(shí)”。隨著轉(zhuǎn)型的發(fā)展，傳統(tǒng)報(bào)表已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，希望從數(shù)據(jù)中獲得更大的價(jià)值，BI平臺(tái)應(yīng)用而生，通過更便捷、更多元、更深入的分析方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的洞察，找到問題的根本原因，對(duì)未來趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，并做出科學(xué)決策。

 

如今，BI平臺(tái)已經(jīng)逐漸成為各大企業(yè)的選擇，而BI自身也在不斷發(fā)展中，更智能、更高效、更加契合當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需求和用戶使用習(xí)慣的敏捷BI，逐漸成為主流。

 

作為國內(nèi)敏捷BI的首創(chuàng)者和引領(lǐng)者，永洪BI不斷提升產(chǎn)品能力，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用不止于報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

 

1、一站式的平臺(tái)架構(gòu)

 

永洪BI在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期，便以客戶需求視角出發(fā)，以“一站式”的理念進(jìn)行產(chǎn)品架構(gòu)，使用純B/S架構(gòu)，使產(chǎn)品在部署、培訓(xùn)、使用等方面達(dá)到最高的效率和最低的成本，讓數(shù)據(jù)在平臺(tái)上順暢流動(dòng)。

 

一站式BI的目的，是讓用戶可以在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上完成全流程數(shù)據(jù)分析任務(wù)，極大降低了實(shí)施、集成、培訓(xùn)的成本，企業(yè)可以輕松構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用。以此降低應(yīng)用難度，讓系統(tǒng)不再形同虛設(shè)，使企業(yè)全員真正用起來。

 

 

2、輕量級(jí)數(shù)據(jù)分析手段

 

實(shí)現(xiàn)“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，首先需要降低產(chǎn)品的學(xué)習(xí)和使用難度，讓零基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能實(shí)現(xiàn)自助式分析。

 

永洪BI提供可視化流程數(shù)據(jù)建模能力，可快速完成表和字段的轉(zhuǎn)義、異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)、多粒度表達(dá)式、數(shù)據(jù)脫敏、異常數(shù)據(jù)過濾、維度度量擴(kuò)展、缺失值填充、去重、拆分列、范圍分組、格式轉(zhuǎn)化、自循環(huán)列等一系列操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)人員通過簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊、拖拽等動(dòng)作，即可完成制作報(bào)表、數(shù)據(jù)分析和洞察，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全員化。

 

 

3、全程可視化建模的AI增強(qiáng)分析

 

永洪BI融入AI增強(qiáng)分析模塊，以“AI平民化”為理念，可以全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進(jìn)業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡(jiǎn)單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場(chǎng)景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)分析。

 

 

4、自主研發(fā)的高性能計(jì)算引擎

 

隨著企業(yè)積累了越來越多的數(shù)據(jù)量，以及在業(yè)務(wù)端對(duì)于精細(xì)化數(shù)據(jù)的需求，大數(shù)據(jù)量的處理能力成為了衡量BI產(chǎn)品是否敏捷的重要指標(biāo)之一。

 

 

永洪BI自主研發(fā)了VooltDB高性能計(jì)算引擎，擁有列式存儲(chǔ)，分布式計(jì)算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團(tuán)企業(yè)的應(yīng)用與實(shí)踐。這也是各個(gè)大型頭部企業(yè)將永洪BI作為集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的原因之一。

 

可以看出，BI平臺(tái)是傳統(tǒng)報(bào)表的進(jìn)一步發(fā)展，在數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，人人都是數(shù)據(jù)分析師，讓數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)，融合于業(yè)務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

 

企業(yè)在選擇數(shù)據(jù)應(yīng)用工具時(shí)，應(yīng)當(dāng)多方位考察，著眼當(dāng)下，布局未來，以可實(shí)現(xiàn)價(jià)值為最終目的，這樣才可能使數(shù)據(jù)應(yīng)用效果最大化。

?