核心摘要：

政策引路，數(shù)據(jù)應(yīng)用初見端倪

目前我國教育正在由信息化邁向數(shù)字化，以提升教育質(zhì)量、學(xué)校運(yùn)營質(zhì)量等，實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化已然成為當(dāng)前我國教育現(xiàn)代化發(fā)展的關(guān)鍵創(chuàng)新路徑，是建設(shè)高質(zhì)量教育體系的重要戰(zhàn)略。

當(dāng)前的高校的信息化建設(shè)主要聚焦于教學(xué)、科研和管理幾個(gè)方面，積累了一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因此在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段同樣圍繞這三個(gè)方面開展。

教學(xué)數(shù)據(jù)方面，可以使教師獲得詳細(xì)的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)及教學(xué)反饋數(shù)據(jù)，使教師可以更為全面、詳細(xì)的了解當(dāng)前教學(xué)質(zhì)量情況，從而精準(zhǔn)有效的提升教學(xué)效果。對(duì)于教學(xué)質(zhì)量管理，則可以更加客觀地對(duì)教師進(jìn)行評(píng)價(jià)，從不同維度考察教師教學(xué)效果。

科研數(shù)據(jù)方面，可以針對(duì)科研相關(guān)的各類信息進(jìn)行整合分析，對(duì)科研項(xiàng)目成果以效果、進(jìn)度、質(zhì)量、成員貢獻(xiàn)等多個(gè)維度評(píng)判，對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)管理與改進(jìn)，提供進(jìn)度提醒、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等，并可以對(duì)未來項(xiàng)目提供參考。

管理數(shù)據(jù)方面，可以使相關(guān)管理人員通過核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，宏觀的把控高校當(dāng)前各項(xiàng)事務(wù)的現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)管理盲點(diǎn)，進(jìn)行針對(duì)性的改善。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)差，應(yīng)用難度大

全校數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，沒有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量差。出現(xiàn)了數(shù)據(jù)來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致在應(yīng)用時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，數(shù)據(jù)無法匹配、數(shù)據(jù)不可識(shí)別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復(fù)、時(shí)效性不強(qiáng)、精度不夠等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結(jié)果與實(shí)際情況不匹配，無法作為業(yè)務(wù)改善及經(jīng)營決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應(yīng)用，無法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。

在數(shù)據(jù)輸入和管理過程中，存在著數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一等問題，不同部門對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)有著不同的理解，在輸入時(shí)導(dǎo)致數(shù)據(jù)元描述和理解存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)沖突或矛盾。這類錯(cuò)誤在清洗加工過程中很難得以修正，后期補(bǔ)充完善的成本高。

明確目標(biāo)，劃分階段，把握要點(diǎn)

針對(duì)當(dāng)前的情況，高校需要夯實(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)，并聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)，深入應(yīng)用數(shù)據(jù)。

1、 在構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用體系時(shí)，應(yīng)當(dāng)明確整體思路與目的，建立清晰明確的戰(zhàn)略目標(biāo)，深入挖掘業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)與技術(shù)相結(jié)合，從而達(dá)到敏捷高效，降低資源浪費(fèi)；

2、 高校可以通過構(gòu)建的統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將企業(yè)內(nèi)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管理，打好數(shù)據(jù)底座、再考慮建立數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)；

3、 數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)持續(xù)建設(shè)與優(yōu)化的過程，科學(xué)的劃分階段，并且把握各個(gè)階段的要點(diǎn)是重中之重。本白皮書提出了“項(xiàng)目初期的研判”、“不要貪多”、“將數(shù)據(jù)進(jìn)行到底”和“從業(yè)務(wù)中來，回到業(yè)務(wù)中去”四個(gè)要點(diǎn)。

4、 數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，體系搭建層次可以由淺入深，先實(shí)現(xiàn)整體性的數(shù)據(jù)可視化，以獲得關(guān)鍵業(yè)務(wù)重要指標(biāo)的宏觀性動(dòng)態(tài)、即時(shí)數(shù)據(jù)，再實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上卷下鉆以快速歸因，最后實(shí)現(xiàn)決策支持與智能預(yù)警。

高校數(shù)據(jù)應(yīng)用典型場景

對(duì)高校BI應(yīng)用常見的10大場景進(jìn)行分析，以案例的方式解決高校在各個(gè)場景下數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)難、數(shù)據(jù)價(jià)值不突顯的問題。

趨勢之下，更應(yīng)當(dāng)打好基礎(chǔ)

相較于金融、制造等數(shù)據(jù)領(lǐng)先的行業(yè)，高校的數(shù)據(jù)應(yīng)用目前還處于初級(jí)階段，但高校的信息系統(tǒng)建設(shè)情況普遍良好，因此有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，高校首先要解決的是數(shù)據(jù)孤島問題，使各系統(tǒng)、各端口、各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)有效聚合，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

高校的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景較為復(fù)雜，尤其是對(duì)于學(xué)生管理的數(shù)據(jù)應(yīng)用，大多涉及安全防控等事項(xiàng)，因此需要在掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)情況的同時(shí)，做到預(yù)先防范，通過數(shù)據(jù)對(duì)可能發(fā)生的事情進(jìn)行預(yù)測與推演，這就需要逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化。未來，將有更多的高校進(jìn)入到數(shù)據(jù)分析階段，并逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，基于智能化的BI+AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察與預(yù)測。

同時(shí)，高校作為公共資源的一部分，本身帶有一定的共享性。與社會(huì)共享數(shù)據(jù)，一方面可以利用公共數(shù)據(jù)資源，同和社會(huì)數(shù)據(jù)，拓展自身數(shù)據(jù)的廣度和深度，構(gòu)建更為完善的數(shù)據(jù)體系，從而在一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)維度的缺失，更好地輔助提升教育質(zhì)量；另一方面可以輔助實(shí)現(xiàn)教育公平，將教育資源共享，實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量的共同提升。構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制，并進(jìn)行科學(xué)的采集、保存、管理和使用，需要政府進(jìn)行支持，建立第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)，保障數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)合理、使用合規(guī)，構(gòu)建統(tǒng)一的分析應(yīng)用平臺(tái)，從而共同推動(dòng)智慧校園的建設(shè)，這也是未來高校數(shù)據(jù)應(yīng)用充分發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵之一。

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