自1956年“人工智能”概念首次提出以來(lái)，已經(jīng)歷經(jīng)數(shù)次變革，從邏輯主義到連接主義，再到行為主義，各流派對(duì)智能的理解差異，延伸出了不同的發(fā)展軌跡，共同推動(dòng)AI技術(shù)呈現(xiàn)波折式的發(fā)展進(jìn)程。

隨著近年來(lái)算力資源的提升、數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)以及模型架構(gòu)的不斷優(yōu)化，人工智能已邁入由算力、數(shù)據(jù)、模型賦能的第三次浪潮，向“強(qiáng)應(yīng)用”的新階段邁進(jìn)。

2024年，人工智能不再僅僅停留在概念驗(yàn)證或通用應(yīng)用的層面，而是開(kāi)始深化到各個(gè)垂直行業(yè)中，從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。這一轉(zhuǎn)變不僅標(biāo)志著AI技術(shù)發(fā)展的新方向，也預(yù)示著其在各行各業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用將更為廣泛和深入。

據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局的最新數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，這些大模型深度賦能辦公、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域，形成了上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

在人工智能技術(shù)日益成為現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略中不可或缺的力量時(shí)，永洪科技旗下的vividime Copilot （AI智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)），入選 “中國(guó)最具創(chuàng)新力AI產(chǎn)品”Top30榜單。

此次由互聯(lián)網(wǎng)周刊頒布的榜單，旨在表彰那些在人工智能領(lǐng)域中突破傳統(tǒng)邊界、引領(lǐng)技術(shù)潮流的產(chǎn)品。此獎(jiǎng)項(xiàng)經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的評(píng)審流程，不僅考量了技術(shù)的創(chuàng)新性，更重視產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中的效能和對(duì)市場(chǎng)的影響力。獲此殊榮，意味著vividime Copilot在眾多競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI產(chǎn)品中脫穎而出，其技術(shù)和應(yīng)用的前瞻性已獲得業(yè)界的高度認(rèn)可。

vividime Copilot 是一種先進(jìn)的AI智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，它通過(guò)利用最新的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，幫助企業(yè)解鎖數(shù)據(jù)的潛力。平臺(tái)的核心在于其能夠提供即時(shí)、精確的數(shù)據(jù)分析，幫助決策者快速理解復(fù)雜數(shù)據(jù)集，做出更加明智的商業(yè)決策。

vividime Copilot-產(chǎn)品能力

與傳統(tǒng)BI工具相比，加持vividime Copilot能力的BI產(chǎn)品，最大的特色在于將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)分析完美融合。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等AI能力，vividime Copilot可以自動(dòng)理解和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，快速發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息和趨勢(shì)。例如：它能智能預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)、優(yōu)化資源配置、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)等，大大拓展了數(shù)據(jù)分析的廣度和深度。

同時(shí)，vividime Copilot充分考慮到業(yè)務(wù)用戶的實(shí)際需求，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行了高度自動(dòng)化和智能化,降低了使用門(mén)檻。用戶無(wú)需具備專業(yè)的IT背景，只需用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，vividime Copilot即可快速給出專業(yè)、權(quán)威的分析結(jié)果。真正實(shí)現(xiàn)"釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，人人都是數(shù)據(jù)分析師"的愿景。

其功能亮點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理：vividime Copilot 能自動(dòng)識(shí)別、整理和分析來(lái)自不同源的數(shù)據(jù)，極大地減少了手動(dòng)處理的需要和相關(guān)的錯(cuò)誤可能。

2、深度學(xué)習(xí)模型：平臺(tái)內(nèi)置的深度學(xué)習(xí)模型可根據(jù)企業(yè)的具體需求進(jìn)行自我調(diào)整和學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化操作過(guò)程和輸出結(jié)果。

3、可視化分析：通過(guò)直觀的圖表和報(bào)告，使非技術(shù)用戶也能輕松理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，加快決策過(guò)程。

4、預(yù)測(cè)分析：利用先進(jìn)的算法，vividime Copilot 不僅能分析過(guò)去的數(shù)據(jù)，還能預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，為企業(yè)策略提供科學(xué)依據(jù)。

vividime Copilot-產(chǎn)品能力

通過(guò)這些功能，vividime Copilot 使企業(yè)能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中快速適應(yīng)變化，優(yōu)化業(yè)務(wù)操作，提高效率和盈利能力。

商業(yè)智能作為現(xiàn)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其重要性不言而喻。但隨著數(shù)據(jù)量級(jí)和業(yè)務(wù)復(fù)雜度的不斷提升，傳統(tǒng)BI系統(tǒng)已日漸力不從心。

首先，人工智能可顯著提升數(shù)據(jù)處理和分析效率。面對(duì)爆炸式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，單純依靠人力已難以完成數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合等預(yù)處理工作，更遑論深入分析和解讀。AI可通過(guò)算法和模型自動(dòng)完成這些繁重工作，并從海量數(shù)據(jù)中快速篩選出真正有價(jià)值的信息。這大大節(jié)省了時(shí)間成本，提高了分析效率，讓企業(yè)能第一時(shí)間洞察市場(chǎng)動(dòng)向、把握寶貴商機(jī)。

其次，AI賦予了BI更強(qiáng)大的預(yù)測(cè)和優(yōu)化能力。傳統(tǒng)BI側(cè)重對(duì)歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和呈現(xiàn)，缺乏對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)判。而AI可利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練形成預(yù)測(cè)模型，對(duì)銷量、風(fēng)險(xiǎn)、資源需求等各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)和情景推演，使企業(yè)能更好地做出前瞻性規(guī)劃。同時(shí)，AI還可對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化，最大限度地提升企業(yè)效能。

此外，AI讓數(shù)據(jù)分析從"描述型"走向"預(yù)測(cè)型"和"規(guī)范型"。傳統(tǒng)BI偏重對(duì)已發(fā)生的事實(shí)進(jìn)行事后諸葛亮式的總結(jié)歸納，對(duì)企業(yè)決策的指導(dǎo)意義有限。結(jié)合AI后，BI將從被動(dòng)的數(shù)據(jù)報(bào)表轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的預(yù)警和優(yōu)化系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)不斷迭代模型，真正參與到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中去，成為智能決策和流程優(yōu)化的核心引擎。

而這些，也正是vividime Copilot在眾多BI產(chǎn)品中勝出的原因之一。作為將AI與BI完美融合的佼佼者，vividime Copilot將助力更多中國(guó)企業(yè)搶占智能化變革的制高點(diǎn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代掌握主動(dòng)、贏得先機(jī)。

 

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